The present invention relates to methods and systems for automated detection of medical image acquisition protocols. The present invention relates to methods and apparatus for determining at least a portion of anatomy from a set of medical images. Thereafter, an image acquisition protocol associated with the medical image is automatically determined based on the determined anatomy. The image acquisition protocol is automatically determined by extracting, characterizing, acquiring protocols, one or more features associated with the medical image. Thereafter, medical images are classified based on the features. In addition, a protocol tag is obtained for medical image distribution based on the classification of medical images. Display medical images with protocol tags. In addition, medical images obtained at different time instances are obtained using the same image acquisition protocol for comparison analysis.
【技术实现步骤摘要】
用于医疗图像获取协议的自动检测的方法和系统
本专利技术涉及一种用于使用图像分析和机器学习进行医疗成像获取协议的自动检测的方法和系统。
技术介绍
现今,医疗成像技术突飞猛进。正在使用诸如x射线、超声计算机断层成像(CT)扫描、磁共振(MR)成像、核医学(NM)成像、正电子发射计算机断层成像(PET)等之类的技术来捕捉患者的医疗图像以便以电子方式获取、存储、检索、显示并传输以供医疗人员查看。缩写PACS(图片归档及通信系统)是用于设备和软件的集成系统的行业术语,该系统允许以电子方式获取、存储、检索、显示并传输诸如x射线、超声计算机断层成像(CT)扫描、磁共振(MR)成像、核医学(NM)成像、正电子发射计算机断层成像(PET)等之类的射线照相图像以供医疗人员查看。通常,PACS系统包括接口,其为软件应用程序,其帮助访问和检索存储在PACS数据库中的图像。借助于存储在PACS中的图像的DICOM头部来匹配针对一组图像接收到的查询。医学中的数字成像和通信(DICOM)标准描述了用于介质存储和图像分发的文件格式。该标准由国家电气制造业协会(NEMA)创建以帮助分发和查看医疗图 ...
【技术保护点】
一种自动地检测医疗成像协议的方法,所述方法包括:由处理器确定来自一组医疗图像的至少一个医疗图像的解剖;自动地识别与所述至少一个医疗图像相关联的图像获取协议;在不同的时间实例处从医疗图像数据库识别用相同的图像获取协议获取的医疗图像。
【技术特征摘要】
2015.12.24 IN 1336/KOL/20151.一种自动地检测医疗成像协议的方法,所述方法包括:由处理器确定来自一组医疗图像的至少一个医疗图像的解剖;自动地识别与所述至少一个医疗图像相关联的图像获取协议;在不同的时间实例处从医疗图像数据库识别用相同的图像获取协议获取的医疗图像。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:在显示单元上显示该组医疗图像的已识别获取协议;以及在显示单元上提供用相同协议获取的医疗图像的比较视图以用于分析。3.根据权利要求1所述的方法,其中,自动地识别与医疗图像的获取相关联的协议包括:确定表征获取协议的与所述至少一个医疗图像相关联的至少一个特征;基于所述至少一个特征将所述至少一个医疗图像分类;基于医疗图像的分类为医疗图像分配获取协议标记。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述至少一个特征包括二维局部二值模式(LBP)、三维LBP和LBP的显著性加权直方图。5.根据权利要求3所述的方法,其中,将医疗图像分类包括:基于所述至少一个特征来检测离群点图像获取协议;基于所述特征将医疗图像分类到至少一个图像获取协议中。6.根据权利要求5所述的方法,其中,检测离群点图像获取协议包括:确定与医疗图像的特征相关联的误差值;将所述误差值与阈值值相比较以确定图像获取协议是否是离群点;以及显示指示医疗图像的图像获取协议是离群点的结果。7.根据权利要求3所述的方法,其中,使用概率分类器和非概率分类器来执行医疗图像的分类。8.根据权利要求5所述的方法,其中,使用至少一个统计变换算法来执行离群点检测。9.根据权利要求1所述的方法,其中,基于至少一个特征点检测算法来检测医疗图像的解剖。10.一种用于自动地检测医疗成像协议的设备,所述设备...
【专利技术属性】
技术研发人员:PS布哈蒂亚,A卡勒,
申请(专利权)人:西门子公司,
类型:发明
国别省市:德国,DE
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