一种图像及非图像标记方法、设备及应用方法技术

本发明专利技术提供的图像计算机可视化标记方法在获取、形成或者处理图像的同时可生成可基于计算机视觉识别的特定标记并嵌入到图像中，该特定标记可采用二维码、条码等规范可视格式形式，所包含信息可是预先设置的也可是即时获取的，如从关联的时钟、功能系统等获取；本方法略加修改即可用于声音等非图像的可识别标记，特定标记替换为相应的可识别的特定标记。上述标记方法的可识别的特定标记替换为可基于计算机读取的数字标记，然后采用如数字水印插入的嵌入方式，即可实现可读化标记，本发明专利技术还提出支持上述标记方法的设备以及相关应用方法。本发明专利技术可方便图像等所包含信息的快速提取及分析检索、避免重复分析识别以降低开销等，还可用于增强证据效力等。

Image and non image marking method, equipment and application method

Computer image visual marking method provided by the invention can generate computer vision recognition specific tags and embedded into the image at the same time based on the formation or acquisition, image processing, the specific tag can use two-dimensional code, bar code standard visual format form, including information but set in advance but also get instant access. Such as from the associated clock, function of the system; the method can be used to label a little voice recognition of non image modification, specific marker replacement for specific markers can be identified accordingly. Replace specific markers can be the marker method for recognition based on digital signature can then use the computer to read, such as digital watermark into the embedded mode, you can achieve readable markup, the invention also provides support for the labeling method and related equipment application method. The invention can facilitate the rapid extraction, analysis and retrieval of the information contained in the image, avoid repeated analysis and identification, reduce overhead, etc., and can also be used to enhance the effectiveness of the evidence.

【技术实现步骤摘要】
一种图像及非图像标记方法、设备及应用方法
本专利技术主要涉及一种图像及非图像标记方法、设备及应用方法，具体包括一种图像计算机可视化标记方法、一种非图像计算机可识别标记方法、一种图像计算机可读化标记方法、一种非图像计算机可读化标记方法、一种实现了标记方法的设备应用方法及一种标记方法及实现了标记方法的设备的应用方法。
技术介绍
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。但是，人类视觉系统是迄今为止，人们所知道的功能最强大和完善的视觉系统。计算机视觉的研究很大程度上针对图像的内容。图象处理与图像分析的研究对象主要是二维图像，实现图像的转化，尤其针对像素级的操作，例如提高图像对比度，边缘提取，去噪声和几何变换如图像旋转。这一特征表明无论是图像处理还是图像分析其研究内容都和图像的具体内容无关。机器视觉主要是指工业领域的视觉研究，例如自主机器人的视觉，用于检测和测量的视觉。这表明在这一领域通过软件硬件，图像感知与控制理论往往与图像处理得到紧密结合来实现高效的机器人控制或各种实时操作。图像识别可能是以图像的主要特征为基础的。在计算机视觉识别系统中，图像内容通常用图像特征进行描述。事实上，基于计算机视觉的图像检索也可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤：提取特征、建索引build以及查询。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。现代图像识别技术的一个不足就是自适应性能差，一旦目标图像被较强的噪声污染或是目标图像有较大残缺往往就得不出理想的结果。图像识别问题的数学本质属于模式空间到类别空间的映射问题。在本专利技术中所提到计算机视觉除非特别注明则均包含从感知到识别的所有相关技术，部分不需要感知的则只包含识别技术，同时计算机视觉也不限于计算机系统所用的，其它的交叉的学科如机器视觉也包含在内。计算机触觉技术是机器人科学技术中的重要分支。计算机将人类的脑力加以延伸，互联网使人类的交流打破了空间界限，机器人将“延长”人类的手，使人类的体力超越空间的界限。随着机器人技术的发展，各种领域中机器人将成为人类的帮手和“代理”，机器人和互联网的结合使得人类的脑力和体力得到空前的增长，必将大大提高人类生产效率和生活质量。外国研究人员已经基于录制播放的思想研究出了一些设备。比如科学家玛格丽特·玛吉奥等人研制了视觉听觉触觉联合的训练系统，用来培训医学院学生进行牙齿龋坏组织的感受体验。这种系统，在一个改进的牙科探针上安装了一个小型振动传感器和振动电机。在录制阶段，首先由医生用探针探诊牙齿龋坏组织和刮磨龋齿表面等操作，通过振动传感器记录探针的振动信号，通过麦克风和摄像头同步记录声音和操作过程。在播放阶段，学生手持探针，可以同时获得视觉听觉触觉的反馈，从而更直观地体会牙齿龋坏组织的操作感受。如果稍加整合加工，将视觉听觉触觉信息数据发到网上，那么人人都可以下载使用这样的资源。计算机触觉、味觉或称触（力）觉交互技术，可以使操作者通过运动或力等形式感知虚拟环境中物体的粗糙度、纹理、温度、振动和刚度、硬度、重量以及操作力等丰富的外界环境信息，从而使操作者体验到如同操作真实物体的触（力）觉感知效果。计算机触觉系统由触（力）觉反馈设备、虚拟交互环境以及操作者构成。操作者直接操作触（力）觉反馈设备，虚拟交互环境根据映射的操作者的运动信息（如位置、速度）以及虚拟交互场景进行碰撞检测和触（力）觉渲染等计算，触（力）觉反馈设备将渲染的反馈力施加或作用于操作者。总体说来，创造触觉系统有多种方法。虽然它们看上去可能差别很大，但是大都有两个非常重要的共同点——当操纵者的虚拟形象与物体发生交互作用时决定力度大小的软件，以及可以将作用力反馈给操纵者的设备。软件进行运算的过程被称作触觉再现。比如，可以用多面体模型来模拟虚拟世界中的物体，这些三维模型可以准确刻画出许多形状，也可以通过模拟作用力与物体不同面的接触效果，来计算触摸数据。这种三维物体可以模拟出各类表面材质，上面提到的网购时，客户可“隔空”感受衣服的质地应用的就是这种原理。计算机触觉技术与计算机图形学、触觉心理学和机器人技术密切相关。目前，计算机触觉技术的研究和应用领域主要集中在：手术模拟、机器人主从控制、产品虚拟样机设计、游戏和娱乐、科学计算可视化等。机器嗅觉是一种模拟生物嗅觉工作原理的新颖仿生检测技术，机器嗅觉系统通常由交叉敏感的化学传感器阵列和适当的计算机模式识别算法组成，可用于检测、分析和鉴别各种气味。以往传统的嗅觉感官的仿生大多只是简单的物质气味的测量，测量方法停留在化学分析方法和仪器分析方法，可是对于一些痕量（相对含量极为微小）物质及复杂物质的分析，特别是许多含有不同气味的痕量物质，还只能停留在人的嗅觉直接测量，这就需要大量的时间和物力来培养专门识别气味的专家。目前，酒类、茶叶等食品的质量主要是靠人的感官来进行判断，感官评定主要依赖人的生理和心理条件，其本身是一门精巧的技术。这类工作通常需要训练有素、经验丰富的专家来进行。但人工鉴别带有很大的主观因素，从某种意义上来说，由于受到经验、情绪等主观因素的影响，感官评定方法的评判结果随鉴别人员的不同而存在相当大的个体差异，即使是同一人员也会随其自身身体状态、情绪变化等的不同而产生不同的结果。由此可见，人的感觉器官的缺点包括主观性、重复性差、耗时长和花费人力巨大等，另外，人的感觉器官不能用于检测有毒气体、连续工作和远程操作。鉴于传统感官评定和化学成分分析仪器的不足，人们期望有一种客观准确的嗅觉鉴别方法来代替人工气味鉴别和化学分析仪器，仿生嗅觉技术在这种需求下得到迅速的发展。仿生嗅觉技术属于新兴的多学科交叉技术，涉及到计算机技术、应用数学、传感器技术、阵列传感器技术的数据融合和各个具体领域的技术的融合，具有很重要的意义。图像是人对视觉感知的物质再现。图像可以由光学设备获取，如照相机、镜子、望远镜、显微镜等；也可以人为创作，如手工绘画。图像可以记录、保存在纸质媒介、胶片等等对光信号敏感的介质上。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图像以数字形式存储。图像分为静态图像，如图片、照片等，和动态图像，如影片等两种。水印是纸张在对着光线时所见的标记。水印是纸面上一种特殊的暗纹：纸平放时看不出有透明图形；举纸迎光一看，能够见到清晰的花纹。例如，1990年版50元人民币票面的左边空白处，就有一个炼钢工人的图形，这就是水印。最早的水印是8世纪末或9世纪初，我国唐代造纸工匠首创的。当时是在竹帘上丝线编织花纹。花纹处比帘面突出一些，故成纸时相对应的部位纤维交织得薄一些，则透光程度高一些。于是便得到水印效果。13世纪意大本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像计算机可视化标记方法，其特征在于：在获取、形成或者处理图像的同时由获取、形成或者处理图像的同一系统/设备或其关联的系统/设备生成可基于计算机视觉识别的特定标记并嵌入到所获取、形成或者处理的图像中，所述可基于计算机视觉识别的特定标记包含的信息是预先设置的或是即时获取的或部分是预先设置的部分是即时获取的；或者进一步明确所述图像为静态图像或为动态图像；同时/或者进一步明确所述图像的载体为光源物体、对光信号敏感的介质或数字载体；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记采用二维码、条码、特定格式数字、特定格式字母、特定格式文字、特定图形、特定动作或者同时采用上述两种及以上不同类型的易于识别的规范可视格式形式；同时/或者进一步明确所述嵌入为覆盖或为叠加或作为水印插入；同时/或者进一步明确所述嵌入到所述图像中的位置为固定位置或为经优选的位置；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记包含的信息是经过加密处理的；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记包含的信息是所述获取、形成或者处理图像的背景相关信息、所述图像本身包含的内容信息和/或所述图像本身包含的内容相关信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记所包含的预先设置的信息为静态不变信息或为动态可变信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记所包含的即时获取的信息为关联时钟的即时时间信息或为关联计数器的即时计数信息或为关联传感器即时感知的信息或为关联功能系统/模块即时处理得到的信息或为外部即时输入的信息或上述关联时钟信息、关联计数信息、关联传感器信息、关联处理信息、外部输入信息中任意两种或者以上种信息的组合。...

【技术特征摘要】
1.一种图像计算机可视化标记方法，其特征在于：在获取、形成或者处理图像的同时由获取、形成或者处理图像的同一系统/设备或其关联的系统/设备生成可基于计算机视觉识别的特定标记并嵌入到所获取、形成或者处理的图像中，所述可基于计算机视觉识别的特定标记包含的信息是预先设置的或是即时获取的或部分是预先设置的部分是即时获取的；或者进一步明确所述图像为静态图像或为动态图像；同时/或者进一步明确所述图像的载体为光源物体、对光信号敏感的介质或数字载体；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记采用二维码、条码、特定格式数字、特定格式字母、特定格式文字、特定图形、特定动作或者同时采用上述两种及以上不同类型的易于识别的规范可视格式形式；同时/或者进一步明确所述嵌入为覆盖或为叠加或作为水印插入；同时/或者进一步明确所述嵌入到所述图像中的位置为固定位置或为经优选的位置；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记包含的信息是经过加密处理的；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记包含的信息是所述获取、形成或者处理图像的背景相关信息、所述图像本身包含的内容信息和/或所述图像本身包含的内容相关信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记所包含的预先设置的信息为静态不变信息或为动态可变信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记所包含的即时获取的信息为关联时钟的即时时间信息或为关联计数器的即时计数信息或为关联传感器即时感知的信息或为关联功能系统/模块即时处理得到的信息或为外部即时输入的信息或上述关联时钟信息、关联计数信息、关联传感器信息、关联处理信息、外部输入信息中任意两种或者以上种信息的组合。2.根据权利要求1所述的图像计算机可视化标记方法，其特征在于：所述关联功能系统/模块为图像分析和/或识别功能系统/模块且是把其分析或识别结果作为关联处理信息，或再进一步明确所述关联功能系统/模块为指纹、掌纹、虹膜、人数、人像、光学字符、物体、视网膜、体型、笔迹、印章、手势、动作、步态或车牌识别系统/模块；或者所述关联功能系统/模块为定位系统/模块且是把定位结果作为关联处理信息，或再进一步明确所述关联功能系统/模块为GPS、北斗、伽利略或GLONASS定位系统/模块；同时/或者所述获取、形成或者处理图像的背景相关信息为时间、地点、操作人、使用的系统/设备、场合、见证人、环境温度、环境湿度、环境压强和/或环境光强度信息；同时/或者所述图像本身包含的内容信息为全部内容信息或部分内容信息；同时/或者所述图像本身包含的内容信息为直接包含的文字内容信息或间接包含的文字内容信息；同时/或者所述图像本身包含的内容相关信息为作者、创作背景、欣赏参阅或解释说明信息；同时/或者所述图像为带声音数据的动态图像同时所述关联功能系统/模块为声纹或语音识别系统/模块且是把其声纹或语音识别结果作为关联处理信息；同时/或者所述关联时钟为根据当前标准时间校准的时钟或为非当前标准时间的其它参考时间校准的时钟；同时/或者所述关联计数器为设置了初始值和/或取值范围的计数器；同时/或者所述关联传感器为热敏、光敏、气敏、力敏、磁敏、湿敏、声敏、放射线敏感、色敏或味敏传感器，或再进一步明确所述关联传感器为温度、湿度、压力、触感、辐射、光感或高度检测传感器；同时/或者所述外部即时输入采用接触输入或采用非接触输入；同时/或者所述光源物体为显示屏、燃烧薪柴的灯、燃油灯、燃气灯、白炽灯、卤钨灯、荧光灯、节能灯和/或LED灯；同时/或者所述对光信号敏感的介质为胶片、烟尘、云、纸张、土、石、沙、木材、金属、玻璃、塑料、碳、其它固体非金属、水和/或油，或者进一步从用途上限定为名片、卡片、标签、标牌、吊牌、铭牌、路牌、贴纸、贴膜、彩页、书皮、封面、框架、包装、保护壳、宣传单、广告牌、地图、报纸、书籍、教材、杂志或期刊；同时/或者所述数字载体为物理存储介质、有线光电信号或无线光电信号；同时/或者所述静态图像为照片、画或印刷品；同时/或者所述图像为数字载体承载的文件且把所述可基于计算机视觉识别的特定标记作为其文件图标。3.一种非图像计算机可识别标记方法，其特征在于：基于权利要求1或2所述的标记方法，其中图像替换为声音、触感、味道或气味，同时其中可基于计算机视觉识别的特定标记也相应的替换为可基于计算机听觉、触觉、味觉或嗅觉识别的特定标记，且其分别采用便于计算机听觉、触觉、味觉或嗅觉识别的规范格式形式，在获取、形成或者处理所述声音、触感、味道或气味的同时由获取、形成或者处理所述声音、触感、味道或气味的同一系统/设备或其关联的系统/设备生成可基于计算机听觉、触觉、味觉或嗅觉识别的特定标记并嵌入到所述声音、触感、味道或气味中，所述可基于计算机听觉、触觉、味觉或嗅觉识别的特定标记包含的信息是预先设置的或是即时获取的或部分是预先设置的部分是即时获取的；或者进一步明确所述声音的载体为声源物体、对声音信号敏感的介质或数字载体；同时/或者进一步明确所述触感的载体为触源物体、对触感信号敏感的介质或数字载体；同时/或者进一步明确所述味道的载体为味源物体、对味道信号敏感的介质或数字载体；同时/或者进一步明确所述气味的载体为气味源物体、对气味信号敏感的介质或数字载体；同时/或者所述触感、味道或气味是静态的或是动态的；同时/或者进一步明确所述嵌入为覆盖或为叠加或作为水印插入；同时/或者进一步明确所述嵌入到所述声音中的位置为固定位置或为经优选的位置；同时/或者进一步明确所述可基于计算机听觉、触觉、味觉或嗅觉识别的特定标记包含的信息是经过加密处理的；同时/或者进一步明确所述可基于计算机听觉、触觉、味觉或嗅觉识别的特定标记包含的信息是所述获取、形成或者处理所述声音触感味道或气味的背景相关信息、所述声音触感味道或气味本身包含的内容信息和/或所述声音触感味道或气味本身包含的内容相关信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机听觉、触觉、味觉或嗅觉识别的特定标记所包含的预先设置的信息为静态不变信息或为动态可变信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机听觉、触觉、味觉或嗅觉识别的特定标记所包含的即时获取的信息为关联时钟的即时时间信息或为关联计数器的即时计数信息或为关联传感器即时感知的信息或为关联功能系统/模块即时处理得到的信息或为外部即时输入的信息或上述关联时钟信息、关联计数信息、关联传感器信息、关联处理信息、外部输入信息中任意两种或者以上种信息的组合。4.根据权利要求3所述的非图像计算机可识别标记方法，其特征在于：所述关联功能系统/模块为定位系统/模块且是把定位结果作为关联处理信息，或再进一步明确所述关联功能系统/模块为GPS、北斗、伽利略或GLONASS定位系统/模块；或者所述非图像为声音同时所述关联功能系统/模块为声纹或语音识别系统/模块且是把其声纹或语音识别结果作为关联处理信息；同时/或者所述获取、形成或者处理所述声音、触感、味道或气味的背景相关信息为时间、地点、操作人、使用的系统/设备、场合、见证人、环境温度、环境湿度、环境压强和/或环境光强度信息；同时/或者所述声音、触感、味道或气味本身包含的内容信息为全部内容信息或部分内容信息；同时/或者所述声音、触感、味道或气味本身包含的内容信息为直接包含的文字内容信息或间接包含的文字内容信息；同时/或者所述图像本身包含的内容相关信息为作者、创作背景、欣赏参阅或解释说明信息；同时/或者所述关联时钟为根据当前标准时间校准的时钟或为非当前标准时间的其它参考时间校准的时钟；同时/或者所述关联计数器为设置了初始值和/或取值范围的计数器；同时/或者所述关联传感器为热敏、光敏、气敏、力敏、磁敏、湿敏、声敏、放射线敏感、色敏或味敏传感器，或再进一步明确所述关联传感器为温度、湿度、压力、触感、辐射、光感或高度检测传感器；同时/或者所述外部即时输入采用接触输入或采用非接触输入；同时/或者所述数字载体为物理存储介质、有线光电信号或无线光电信号。5.一种图像计算机可读化标记方法，其特征在于：基于权利要求1或2所述的图像计算机可视化标记方法，将权利要求1或2中的图像限定为数字载体承载的图像，所使用的可基于计算机视觉识别的特定标记替换为可基于计算机读取的数字标记，在图像获取、形成或者处理的同时由获取、形成或者处理图像的同一系统/设备或其关联的系统/设备生成所述可基于计算机读取的数字标记并嵌入到所获取、形成或者处理的图像中，所述可基于计算机读取的数字标记所包含的信息是预先设置的或是即时获取的或部分是预先设置的部分是即时获取的，嵌入的方式是将上述信息直接嵌入图像当中或是修改特定区域的结构间接表示且不影响原图像的使用价值但上述信息能够被计算机直接读取；或者进一步明确所述图像为静态图像或为动态图像；同时/或者进一步明确所述嵌入为覆盖或为叠加或作为数字水印插入；同时/或者进一步明确所述可基于计算机读取的数字标记为数字水印；同时/或者进一步明确所述可基于计算机读取的数字标记包含的信息是经过加密处理的；同时/或者进一步明确所述可基于计算机读取的数字标记包含的信息是所述获取、形成或者处理图像的背景相关信息、所述图像本身包含的内容信息和/或所述图像本身包含的内容相关信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记所包含的预先设置的信息为静态不变信息或为动态可变信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机视觉识别的特定标记所包含的即时获取的信息为关联时钟的即时时间信息或为关联计数器的即时计数信息或为关联传感器即时感知的信息或为关联功能系统/模块即时处理得到的信息或为外部即时输入的信息或上述关联时钟信息、关联计数信息、关联传感器信息、关联处理信息、外部输入信息中任意两种或者以上种信息的组合。6.根据权利要求5所述的图像计算机可读化标记方法，其特征在于：所述关联功能系统/模块为图像分析和/或识别功能系统/模块且是把其分析或识别结果作为关联处理信息，或再进一步明确所述关联功能系统/模块为指纹、掌纹、虹膜、人数、人像、光学字符、物体、视网膜、体型、笔迹、印章、手势、动作、步态或车牌识别系统/模块；或者所述关联功能系统/模块为定位系统/模块且是把定位结果作为关联处理信息，或再进一步明确所述关联功能系统/模块为GPS、北斗、伽利略或GLONASS定位系统/模块；或者所述图像为带声音数据的动态图像同时所述关联功能系统/模块为声纹或语音识别系统/模块且是把其声纹或语音识别结果作为关联处理信息；同时/或者所述获取、形成或者处理图像的背景相关信息为时间、地点、操作人、使用的系统/设备、场合、见证人、环境温度、环境湿度、环境压强和/或环境光强度信息；同时/或者所述图像本身包含的内容信息为全部内容信息或部分内容信息；同时/或者所述图像本身包含的内容信息为直接包含的文字内容信息或间接包含的文字内容信息；同时/或者所述图像本身包含的内容相关信息为作者、创作背景、欣赏参阅或解释说明信息；同时/或者所述关联时钟为根据当前标准时间校准的时钟或为非当前标准时间的其它参考时间校准的时钟；同时/或者所述关联计数器为设置了初始值和/或取值范围的计数器；同时/或者所述关联传感器为热敏、光敏、气敏、力敏、磁敏、湿敏、声敏、放射线敏感、色敏或味敏传感器，或再进一步明确所述关联传感器为温度、湿度、压力、触感、辐射、光感或高度检测传感器；同时/或者所述外部即时输入采用接触输入或采用非接触输入；同时/或者所述数字载体为物理存储介质、有线光电信号或无线光电信号。7.一种非图像计算机可读化标记方法，其特征在于：基于权利要求5或6所述的图像计算机可读化标记方法，其中数字载体承载的图像替换为数字载体承载的非图像，在非图像获取、形成或者处理的同时由获取、形成或者处理非图像的同一系统/设备或其关联的系统/设备生成可基于计算机读取的数字标记并嵌入到所获取、形成或者处理的非图像中，所述可基于计算机读取的数字标记包含的信息是预先设置的或是即时获取的或部分是预先设置的部分是即时获取的，嵌入的方式是将上述信息直接嵌入非图像当中或是修改特定区域的结构间接表示且不影响原非图像的使用价值但上述信息能够被计算机直接读取；或者进一步明确所述非图像为待加密的数据，或者再进一步明确所述关联功能系统/模块为加密前明文语义、关键字和/或摘要分析提取功能系统/模块且是把其分析提取结果作为关联处理信息然后嵌入到加密后的密文中；或者进一步明确所述非图像为非格式化数据，或者再进一步明确所述关联功能系统/模块为该种数据分析和/或识别功能系统/模块且是把其分析或识别结果作为关联处理信息；同时/或者进一步明确所述非图像是静态的或是动态的；同时/或者进一步明确所述嵌入为覆盖或为叠加或作为数字水印插入；同时/或者进一步明确所述非图像为声音，所述嵌入到所述声音中的位置为固定位置或为经优选的位置；同时/或者进一步明确所述可基于计算机读取的数字标记为数字水印；同时/或者进一步明确所述可基于计算机读取的数字标记所包含的预先设置的信息为静态不变信息或为动态可变信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机读取的数字标记包含的信息是经过加密处理的；同时/或者所述可基于计算机读取的数字标记包含的信息是所述获取、形成或者处理所述非图像的背景相关信息、所述非图像本身包含的内容信息和/或所述非图像本身包含的内容相关信息；同时/或者进一步明确所述可基于计算机读取的数字标记所包含的即时获取的信息为关联时钟的即时时间信息或为关联计数器的即时计数信息或为关联传感器即时感知的信息或为关联功能系统/模块即时处理得到的信息或为外部即时输入的信息或上述关联时钟信息、关联计数信息、关联传感器信息、关联处理信息、外部输入信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪子妍，
申请(专利权)人：宁波亿拍客网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33