一种基于双摄像头的智能监控方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于双摄像头的智能监控方法及装置，所述智能监控方法包括以下步骤：将第一摄像头拍摄的图像A与第二摄像头同步拍摄的图像B按帧拼接；计算当前拼接的帧图像的灰度值，将帧图像的灰度值与背景图像灰度值做差，得到差值矩阵，累计所述差值矩阵中所有像素的差值，得到总差值；当总差值大于等于预设的标准差值时，判定监控到可疑目标。借助于本发明专利技术的技术方案，可以获得更大的监控视角与视场，能监控到房间的更多场景，同时可以对夜间闯入的可疑目标进行报警并通知父母，有利于儿童夜间睡眠时的安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于双摄像头的智能监控方法及装置
本专利技术涉及通讯领域，尤其涉及一种基于双摄像头的智能监控方法及装置。
技术介绍
网络摄像机主要结合了互联网技术中先进的网络通讯技术和计算机数字多媒体领域中先进的图像语音压缩技术和图像控制技术，实现专业远程监控管理。现有技术中的网络摄像机，例如360网络摄像机、小米网络摄像机均采用单摄像头进行视频监控。当网络摄像机用于儿童夜间监控时，由于单摄像头拍摄范围小，无法获取角度更大的视场，将会导致监控范围较小，不利于儿童夜间安全监控，同时现有技术中的一些网络摄像机缺少儿童安全监控功能，不利于儿童夜间安全。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于双摄像头的智能监控方法及装置，以解决现有技术存在的单摄像头拍摄范围小，无法获取角度更大的视场的问题。本专利技术提供的基于双摄像头的智能监控方法，包括以下步骤：将第一摄像头拍摄的图像A与第二摄像头同步拍摄的图像B按帧拼接；计算当前拼接的帧图像的灰度值，将所述帧图像的灰度值与背景图像灰度值做差，得到差值矩阵，累计所述差值矩阵中所有像素的差值，得到总差值；当所述总差值大于等于预设的标准差值时，判定监控到可疑目标。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于双摄像头的智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：将第一摄像头拍摄的图像A与第二摄像头同步拍摄的图像B按帧拼接；计算当前拼接的帧图像的灰度值，将所述帧图像的灰度值与背景图像灰度值做差，得到差值矩阵，累计所述差值矩阵中所有像素的差值，得到总差值；当所述总差值大于等于预设的标准差值时，判定监控到可疑目标。

【技术特征摘要】
1.一种基于双摄像头的智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：将第一摄像头拍摄的图像A与第二摄像头同步拍摄的图像B按帧拼接；计算当前拼接的帧图像的灰度值，将所述帧图像的灰度值与背景图像灰度值做差，得到差值矩阵，累计所述差值矩阵中所有像素的差值，得到总差值；当所述总差值大于等于预设的标准差值时，判定监控到可疑目标。2.根据权利要求1所述的智能监控方法，其特征在于，所述背景图像灰度值为当前拼接的帧图像之前的n帧图像的灰度平均值，其中n为正整数。3.根据权利要求1所述的智能监控方法，其特征在于，所述将第一摄像头拍摄的图像A与第二摄像头同步拍摄的图像B按帧拼接包括以下步骤：获取第一摄像头拍摄的帧图像A和第二摄像头拍摄的帧图像B；确定所述帧图像B与所述帧图像A符合预设标准值的重合区域；将所述帧图像B中除所述符合预设标准值的重合区域以外的帧图像与所述帧图像A进行拼接，得到拼接帧图像C，并对所述拼接帧图像C进行图像缝合。4.根据权利要求3所述的智能监控方法，其特征在于，所述确定所述帧图像B与所述帧图像A符合预设标准值的重合区域包括以下步骤：将所述帧图像B与所述帧图像A重叠，将所述帧图像B相对于所述帧图像A移动预设距离，得到重合区域；计算所述重合区域的相似性指数，将所述相似性指数与所述预设的标准指数进行比较；若所述相似性指数大于等于所述预设的标准指数，则判定出所述重合区域符合预设标准值的重合区域；若所述相似性指数小于所述预设的标准指数，则继续将所述帧图像B相对于所述帧图像A移动预设距离，得到新的重合区域，并重复上述重合区域相似性指数与所述预设的标准指数的比较过程。5.根据权利要求4所述的智能监控方法，其特征在于，所述计算所述重合区域的相似性指数包括以下步骤：计算所述帧图像A属于所述重合区域的帧图像的直方图A，根据所述帧图像的直方图A获取灰度的分布直方图A；计算所述帧图像B属于所述重合区域的帧图像的直方图B，根据所述图像的直方图B获取灰度的分布直方图B；计算所述灰度的分布直方图A与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫明，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44