一种台区线损率预估方法技术

本发明专利技术涉及一种台区线损率预估方法，包括如下几个步骤：①原始样本数据的收集分析及处理：对供电公司所有的台区数据进行收集及预处理；②通过K‑means聚类方法按照台区特征对供电公司所有的台区数据进行分类，将供电公司辖区内的台区分为特征不同的类群共K'类；③将每一类典型台区基础数据与预测值相关联，通过线性回归方式建立数学预测模型；④将所要预测的数据输入模型，得到输出合理的所需预测特征数据预测值，从而得出每一类台区的合理的所需预测特征数据预测值。本发明专利技术通过输出合理的所需预测特征数据预测值为供电工作提供有效的辅助。

A method for predicting line loss rate in Taiwan area

The invention relates to a line loss rate prediction method includes the following steps: collecting the original data analysis and processing, collection and pretreatment of all areas of Taiwan power company data; through the K means clustering method according to the characteristics of the Taiwan area power supply company data some Taiwan area classification, the within the jurisdiction of the Taiwan Power Company is divided into different characteristics of the groups were K'; 3 each kind of typical regions on the basis of data and predictive value associated by linear regression method to establish the mathematical prediction model; data input the model to predict the output, reasonable to predict the feature data predictive value. So that each district needed reasonably forecast data prediction value. The invention provides the effective auxiliary for the power supply work by outputting reasonable predictive value data of the required prediction.

【技术实现步骤摘要】
一种台区线损率预估方法
本专利技术涉及电力系统信息化及自动化领域，特别涉及电能量数据处理及统计分析研究。
技术介绍
随着电力系统信息化、自动化水平的不断提高及计算机技术的发展，电网数据作为一种综合反映供电公司规划设计、生产运行、经营管理水平的直观展示，是供电公司日常管理工作中所关注的重要内容。合理分析处理利用海量的电网数据能够带来非常可观的经济与社会效益。以数据预估模型应用于线损为例，台区线损管理通过比较理论线损与实际线损的差值，对不合理线损进行分析和预测，提供较为科学有效的降损措施，有利于提升电力部门的管理水平与经济效益，促进电网的建设与改造的科学性与合理性。传统的台区线损管理中存在一些问题：1）采取一刀切方式，通过人工设定台区合理线损率，缺乏科学依据，离精益化管理目标相差甚远。2）台区理论线损的计算主要基于潮流的计算方法，但是由于低压台区下分支线路复杂，元件多样，设备台账数据不全，理论线损计算将非常复杂。3）供电公司管辖范围内台区数量巨大，彼此之间差别较大，无法用统一的方式进行管理。因此，如何进一步提高台区线损管理精益化水平，给出每个台区可参照的合理线损范围，科学合理的对台区线损本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种台区线损率数据预估方法，其特征在于包括如下几个步骤：①原始样本数据的收集分析及处理：首先，识别信息需求，从而有目的的收集数据；其次，收集各台区数据，收集到报表数据中包含的字段有：台区名称、台区居民户数、台区非居民户数、居民容量、非居民容量、居民户均容量、非居民户均容量、居民容量占比、非居民容量占比、台区总容量、台区窃电量、功率因数平均水平、最大负荷、最大负载率以及以台区实际线损率：然后将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，且对于数据缺失的现象，采取人工补录或者数据清洗工具填充的方法；②通过K‑means聚类方法按照台区特征对供电公司所有的台区数据进行分类：以供电公司辖区下台区数...

【技术特征摘要】
1.一种台区线损率数据预估方法，其特征在于包括如下几个步骤：①原始样本数据的收集分析及处理：首先，识别信息需求，从而有目的的收集数据；其次，收集各台区数据，收集到报表数据中包含的字段有：台区名称、台区居民户数、台区非居民户数、居民容量、非居民容量、居民户均容量、非居民户均容量、居民容量占比、非居民容量占比、台区总容量、台区窃电量、功率因数平均水平、最大负荷、最大负载率以及以台区实际线损率：然后将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，且对于数据缺失的现象，采取人工补录或者数据清洗工具填充的方法；②通过K-means聚类方法按照台区特征对供电公司所有的台区数据进行分类：以供电公司辖区下台区数据作为样本数据，作为K-means算法的输入；聚类样本特征输入量包括：台区名称、台区居民户数、台区非居民户数、居民容量、非居民容量、居民户均容量、非居民户均容量、居民容量占比、非居民容量占比、台区总容量、台区窃电量、功率因数平均水平、最大负荷、最大负载率以及以台区实际线损率；在K-means聚类算法中，初始聚类数设定为2到12，通过尝试设定不同的初始聚类数，计算不同聚类数时的轮廓系数值，轮廓系数值越接近1表明聚类数越合理；③将每一类典型台区基础数据与预测值相关联，通过线性回归方程建立数学预测模型：将步骤②中通过K-means聚类得出的各数据作为线性回归模型的输入，建模特征参数包括：台区名称、台区居民户数、台区非居民户数、居民容量、非居民容量、居民户均容量、非居民户均容量、居民容量占比、非居民容量占比、台区总容量、台区窃电量、功率因数平均水平、最大负荷、最大负载率；输出参数为：台区线损率；依据调整后的R平方值，F检验系数、T检验系数，sig值检验系数对模型进行评估，从而判断出合理线损预测模型的拟合程度：因变量即实际线损率；自变量即所述各建模特征参数；T检验是对于单个变量进行显著性，检验该变量独自对被解释变量的影响；F检验是检验回归模型的显著意义，即所有解释变量联合起来对被解释变量的影响；R的平方值系数表示因变量y与所有自变量全体之间线性相关程度，实际反映的...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈泓，刘顺，
申请(专利权)人：国网江苏省电力公司常州供电公司，国网江苏省电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32