The invention relates to a method of regression prediction error of load forecasting considering the economic cost, the technical characteristics that comprises the following steps: 1, to quantify the load forecasting effect of directional error on the economic system, the establishment of the objective function is to minimize the prediction error of economic cost as the goal; step 2, to establish the prediction model of load forecasting based on the error cost; step 3, the load forecast error cost prediction model is converted into suitable quantile regression algorithm based on the form of; step 4, using quantile regression algorithm to solve the model error of load forecasting based on the economic cost, forecast parameters combination model. The invention integrates the economic cost of the prediction error into the prediction process, and provides a method for finding the optimum combination of parameters of the prediction method, thereby effectively improving the accuracy of the load forecasting.
【技术实现步骤摘要】
一种考虑预测误差经济代价的回归式负荷预测方法
本专利技术属于电网负荷预测
,涉及一种回归式负荷预测方法,尤其是一种考虑预测误差经济代价的回归式负荷预测方法。
技术介绍
随着我国电力事业的快速发展,负荷预测已经成为供电部门最重要的工作之一。准确的负荷预测不仅有助于合理地安排电网内部发电机组的启停,保持电网的安全稳定运行,保证正常的社会生产和生活,而且可以有效降低发电成本,提高电网运行的经济性。在负荷预测的应用中,预测误差会带来经济损失。一方面,如果预测值小于实际值,将会带来负荷损失;另一方面,如果预测值大于实际值,将会导致资源的浪费。过去一般使用平均绝对百分误差这个统计指标来衡量预测的准确性,但平均绝对百分误差没有考虑到误差的方向性,即把正误差和负误差带来的经济损失同等对待,但是误差的方向性对经济损失的量化有很大的影响,此外,在进行负荷预测时,参数的选取对预测结果的准确性有较大的影响,如何构建一种考虑预测误差经济代价的预测方法成为负荷预测中的重要问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种设计合理、预测精度高且实用性强的考虑预测误差经济代价的回归式负荷预测方法。本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:一种考虑预测误差经济代价的回归式负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1、量化负荷预测误差的方向性对系统经济性的影响,建立以预测误差经济代价最小为目标的目标函数;步骤2、建立基于负荷预测误差经济代价的预测模型;步骤3、将基于负荷预测误差经济代价的预测模型转换成适合于分位数回归算法的形式;步骤4、运用分位数回归算法求解该基于负荷预测 ...
【技术保护点】
一种考虑预测误差经济代价的回归式负荷预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、量化负荷预测误差的方向性对系统经济性的影响,建立以预测误差经济代价最小为目标的目标函数;步骤2、建立基于负荷预测误差经济代价的预测模型;步骤3、将基于负荷预测误差经济代价的预测模型转换成适合于分位数回归算法的形式;步骤4、运用分位数回归算法求解该基于负荷预测误差经济代价的预测模型,得到预测模型的参数组合。
【技术特征摘要】
1.一种考虑预测误差经济代价的回归式负荷预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、量化负荷预测误差的方向性对系统经济性的影响,建立以预测误差经济代价最小为目标的目标函数;步骤2、建立基于负荷预测误差经济代价的预测模型;步骤3、将基于负荷预测误差经济代价的预测模型转换成适合于分位数回归算法的形式;步骤4、运用分位数回归算法求解该基于负荷预测误差经济代价的预测模型,得到预测模型的参数组合。2.根据权利要求1所述的一种考虑预测误差经济代价的回归式负荷预测方法,其特征在于:所述步骤1包括以下具体步骤:(1)根据如下计算公式量化负荷预测误差的方向性对系统经济性的影响;其中,负荷预测误差ei的表达式如下:ei=yi-fβ(xi-l)上式中,Ci是i时刻的负荷预测误差导致的经济损失;P+与P-分别是实际值大于预测值的预测正误差和实际值小于预测值的预测负误差的经济惩罚系数;ei是i时刻的负荷预测误差;yi是i时刻的实际负荷值;l是预测前置时间,即在i-l时刻预测i时刻的负荷值;xi-l是i-l时刻用来预测的自变量;fβ是预测模型,β是预测模型的参数向量;fβ(xi-l)是对i时刻的实际负荷的预测值;(2)建立如下所示的以预测误差经济代价最小为目标的目标函数;上式中,J(β)是基于预测模型的参数向量的预测误差经济代价量化函数。3.根据权利要求1或2所述的一种考虑预测误差经济代价的回归式负荷预测方法,其特征在于:所述步骤2的基于负荷预测误差经济代价的预测模型的参数如下:
【专利技术属性】
技术研发人员:霍现旭,蒋菱,赵洪磊,于建成,项添春,丁一,马世乾,戚艳,严晶晶,王凯,徐青山,孙璐,曾艾东,
申请(专利权)人:国网天津市电力公司,国家电网公司,东南大学,
类型:发明
国别省市:天津,12
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。