一种人像比对处理方法技术

本发明专利技术公开了一种人像比对处理方法，该方法还包括如下处理步骤：步骤1：处理系统接收输入的原始相片并且对原始相片进行人像特征数据提取，形成人特征像数据集；步骤2：对人像特征数据集进行有效人像判断，得到有效人像特征数据集；步骤3：对有效人像特征数据集进行质量验证，提取出质量满足设定要求的人像特征数据集；步骤4：对质量满足设定要求的人像特征数据集进行对应的人像特征数据提取并且进行结构化数据转换，从而生成具体的结构化数据人像特征码；步骤5：将结构化数据人像特征码和已有的特征数据库中的结构化数据人像特征码进行相似性比较并且把比较得出的相似度百分比分数进行输出即可。本发明专利技术可有效提高识别率和认证效率。

A portrait matching method

The invention discloses a portrait comparison method, the method also comprises the following steps: Step 1: the original photo processing system receives the input and the original photo portrait feature data extraction, which features like data set; step 2: effective judgment on portrait portrait characteristics data set, effectively portrait character data set; step 3: quality verification of effective image features data set, extract the data quality to meet the requirements of image features set set; step 4: to meet the quality of portrait feature data extraction portrait feature data sets corresponding to the set requirements and structured data conversion, to generate structured data feature specific code like steps; 5: the feature database of structured data like feature codes and existing structured data in portrait feature code similarity Compare and compare the resulting similarity percentage scores for output. The invention can effectively improve the recognition rate and the authentication efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种人像比对处理方法
本专利技术涉及一种人像比对处理方法，尤其涉及一种识别率和认证率高的人像比对处理方法。
技术介绍
近年来，安防行业掀起了一波人像识别的热潮，众多厂商纷纷推出了相关产品，使得人像识别成为了行业内的热点技术方向。虽然现有人像识别技术功用巨大，但在实际应用中，我们依旧会遇到很多问题。其中，人像图像质量对识别率的影响较高，图像质量差，辨识度低，有效特征很少，有时即使用肉眼也很难确认身份。图像质量又受多种因素影响，如光照、姿态、表情、人像尺寸、清晰度等。通过同一个人在不同光照下的图片对比，就可以看出同一个人在不同光照下的图片用肉眼也很难辨别。所以说，目前的人像识别系统只能在一些较规范的环境下进行，如光线均匀，人像需要正对着摄像机，并且保证人像在画面中有一定的像素宽度。但是在实际的安防监控场合中，这些限制条件很难一一满足。目前，在验证过程中，现有的验证设备大多需要对被认证人跟数据库人像进行大面积对比才能得出较高精度，使得这样的处理方式需要较长的时间进行比对而且比对角度单一，严重的影响验证效率和精度。
技术实现思路
本专利技术的目的是，提供一种人像比对处理方法，可有效提高识别率和识本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人像比对处理方法，其特征在于，该方法还包括如下处理步骤：步骤1：接收输入的原始相片并且对原始相片进行人像特征数据提取，形成人像特征数据集；步骤2：对人像特征数据集进行有效人像判断，得到有效人像特征数据集；步骤3：对有效人像特征数据集进行质量验证，提取出质量满足设定要求的人像特征数据集；步骤4：对质量满足设定要求的人像特征数据集进行对应的人像特征数据提取并且进行结构化数据转换，从而生成具体的结构化数据人像特征码；步骤5：将上述具体的结构化数据人像特征码和已有的特征数据库中的结构化数据人像特征码进行相似性比较并且把比较得出的相似度百分比分数进行输出即可。

【技术特征摘要】
1.一种人像比对处理方法，其特征在于，该方法还包括如下处理步骤：步骤1：接收输入的原始相片并且对原始相片进行人像特征数据提取，形成人像特征数据集；步骤2：对人像特征数据集进行有效人像判断，得到有效人像特征数据集；步骤3：对有效人像特征数据集进行质量验证，提取出质量满足设定要求的人像特征数据集；步骤4：对质量满足设定要求的人像特征数据集进行对应的人像特征数据提取并且进行结构化数据转换，从而生成具体的结构化数据人像特征码；步骤5：将上述具体的结构化数据人像特征码和已有的特征数据库中的结构化数据人像特征码进行相似性比较并且把比较得出的相似度百分比分数进行输出即可。2.根据权利要求1所述的一种人像比对处理方法，其特征在于：在步骤1中，提取人像特征数据时还获得各人像特征点的二维坐标点，获得各人像特征点的二维坐标点的过程如下：先在原始图片上进行逐行像素扫描获得全部满足疑似人像的特征点，然后逐一获得满足疑似人像的特征点在原始图片上的二维坐标点，再对获得的二维坐标点周边逐一进行相关人像特征数据扫描从而进行确认。3.根据权利要求2所述的一种人像比对处理方法，其特征在于：所述疑似人像的特征点为满足能看见眼睛。4.根据权利要求1或2所述的一种人像比对处理方法，其特征在于：在步骤1中，人像...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴建忠，
申请(专利权)人：广东金杭科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44