The invention discloses a panoramic video automatic recognition algorithm based on football, including the generation of scene annotation information, candidate football detection, trajectory generation, football goalkeeper detection and tracking, automatic scoring decision 5 steps. The invention provides a panoramic video automatic recognition algorithm based on the goal, through the analysis of soccer video, by generating scene annotation information, candidate football detection, trajectory generation, football goalkeeper detection and tracking, automatic judgment of 5 steps to achieve the goal of automatic identification goal, to overcome the existing technologies the goal event detection in video and close-up defects detection goal judge brought.
【技术实现步骤摘要】
基于全景视频的自动识别足球比赛进球的算法
本专利技术涉及一种足球比赛视频识别的算法,尤其涉及一种基于全景视频的自动识别足球比赛进球的算法。
技术介绍
目前常见的是对大型足球赛事的视频进行分析,这些视频中通常会用5个镜头展示了一次进球事件,这5个镜头为射门全景远镜头、射门球员特写镜头、观众镜头、包含若干球员的中镜头和回放镜头。因此,目前通过采用对赛事视频中进行球门检测和特写镜头检测等来进行进球判断。然而在对于采用普通摄像头进行球赛无监督的录制时,视频中并无特写镜头,因此以上方法往往失效。另外,在全景模式下足球的面积较小,这使得该问题更加困难。针对现有技术中的这些缺陷,本专利技术提出了一种基于全景视频的自动识别足球比赛进球的算法。
技术实现思路
本专利技术为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于全景视频的自动识别足球比赛进球的算法,其中具体包括以下步骤:1)生成场景的标注信息;利用人工标注或算法自动学习的方法,获取得到场景的先验信息,根据球门大小和位置,生成比赛各方的射门及进球的兴趣区域;2)候选足球的检测;(1)从全景视频中的抠取出射门及进球的兴趣区域,建立背景模型,并从中分割出前景;(2)利用尺寸,形状,颜色等信息,对前景处进行过滤,获取一些候选的可疑足球区域;(3)利用前期对足球进行跟踪的结果,预测出当前帧足球的位置,若该位置上存在前景,则将其添加为候选的可疑足球区域;(4)对可疑球区域,利用离线的机器学习出来的足球模型,进行足球的检测,将检测出足球的区域作为候选足球区域;3)足球轨迹的生成;(1)以当前检测到的候选足球为待跟踪区域,对该区域进行跟踪 ...
【技术保护点】
一种基于全景视频的自动识别足球比赛进球的算法,其特征在于,包括以下步骤:1)生成场景的标注信息;利用人工标注或算法自动学习的方法,获取得到场景的先验信息,根据球门大小和位置,生成比赛各方的射门及进球的兴趣区域;2)候选足球的检测;(1)从全景视频中的抠取出射门及进球的兴趣区域,建立背景模型,并从中分割出前景;(2)利用尺寸,形状,颜色等信息,对前景处进行过滤,获取一些候选的可疑足球区域;(3)利用前期对足球进行跟踪的结果,预测出当前帧足球的位置,若该位置上存在前景,则将其添加为候选的可疑足球区域;(4)对可疑球区域,利用离线的机器学习出来的足球模型,进行足球的检测,将检测出足球的区域作为候选足球区域;3)足球轨迹的生成;(1)以当前检测到的候选足球为待跟踪区域,对该区域进行跟踪,将跟踪上的结果形成轨迹,若未跟踪上则以预测结果替代;但如若连续一段时间均未跟踪上,则结束该轨迹的跟踪;(2)利用时间顺序和空间关系,将短轨迹连接为长轨迹,形成较为完整的足球跟踪轨迹;4)守门员的检测和跟踪;(1)对射门及进球的兴趣区域的前景处,进行人体检测(建议采用头肩模式);(2)对检测出来的人体进行匹配和跟 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于全景视频的自动识别足球比赛进球的算法,其特征在于,包括以下步骤:1)生成场景的标注信息;利用人工标注或算法自动学习的方法,获取得到场景的先验信息,根据球门大小和位置,生成比赛各方的射门及进球的兴趣区域;2)候选足球的检测;(1)从全景视频中的抠取出射门及进球的兴趣区域,建立背景模型,并从中分割出前景;(2)利用尺寸,形状,颜色等信息,对前景处进行过滤,获取一些候选的可疑足球区域;(3)利用前期对足球进行跟踪的结果,预测出当前帧足球的位置,若该位置上存在前景,则将其添加为候选的可疑足球区域;(4)对可疑球区域,利用离线的机器学习出来的足球模型,进行足球的检测,将检测出足球的区域作为候选足球区域;3)足球轨迹的生成;(1)以当前检测到的候选足球为待跟踪区域,对该区域进行跟踪,将跟踪上的结果形成轨迹,若未跟踪上则以预测结果替代;但如若连续一段时间均未跟踪上,则结束该轨迹的跟踪;(2)利用时间顺序和空间关系,将短轨迹连接为长轨迹,形成较为完整的足球跟踪轨迹;4)守门员的检测和跟踪;(1)对射门及进球的兴趣区域的前景处,进行人体检测(建议采用头肩模式);(2)对检测出来的人体进行匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘剡,贺岳平,朱明亮,
申请(专利权)人:上海慧体网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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