智能育儿知识服务方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能育儿知识服务方法及系统，包括信息采集：利用爬虫程序定时下载、解析最新的儿童疾病数据信息，并储存在mysql数据库中；专家机器人知识库构建：包括疾病咨询、疾病预测、医生推荐三个步骤；个人机器人知识库构建：用户不断的向个人机器人输入自己的知识，个人机器人以一个问题对应一个答案的形式存储在mysql数据库中，并以知识社区的形式为不同用户提供过程式的育儿知识服务；系统交互实现：通过PC端和移动端实现用户交互。解决了现有育儿知识服务方法不能完整的展现一种儿科疾病从发病到治疗，再到治愈的全过程，缺乏人性化智能的展现方式，展现形式单一的问题。

Intelligent parenting knowledge service method and system

The invention discloses a system and a method of intelligent knowledge service parenting, including information collection: the use of a crawler to download, the latest timing analysis of children's disease data, and stored in the MySQL database; knowledge base of expert robot: including consultation of diseases, disease prediction, the doctor recommended three steps; personal robot knowledge base construction users continue to enter their personal robot knowledge, personal robot with a problem corresponding to an answer in the form of storage in the MySQL database, and the knowledge community form for different users to provide childcare knowledge service type; interactive system: user interaction is realized through PC and mobile terminal. The existing nursing knowledge and service method can not fully display a whole process of pediatric diseases from illness to treatment, and then to cure, and lack the humane and intelligent way of showing, and the problem of a single form is displayed.

【技术实现步骤摘要】
智能育儿知识服务方法及系统
本专利技术属于育儿保健
，涉及一种智能育儿知识服务方法及系统。
技术介绍
随着互联网的快速发展，计算机技术已经在各行各业方便着人们的生活。在医疗领域也不例外。在网络上潜藏着大量的儿科疾病的专业数据和用户的问诊记录，这些信息对于儿科疾病问题的解决，就像黄金一样零零散散的隐没在沙子里。虽然很有用，但是不够系统、不够完整，缺乏灵活智能的组织和人性化的展现方式，最终不能很好的发挥作用。如何开发出一款育儿保健的机器人系统，来搜集整理信息，为育儿父母服务，刻不容缓。经过调查，目前市场上存在着“寻医问药网”，“中国健康网”等一系列医疗网站，还有各大医院的门户网站，他们大都提供儿童疾病查询和在线医生问诊的服务。但是经过使用后发现，他们的疾病查询服务大都局限于疾病信息的检索，并没有对疾病信息进行有效的构建和整理，以形成知识库从而为用户更好地服务。另外他们对于信息的展示形式，大多过于单一，都只是文字的阐述和罗列。当患儿的父母，心急如焚的查找有用信息时，往往会被淹没在浩如烟海的文字里，最终所获甚少。这种忽略用户心理的交互，并不能在关健时刻及时有效的给用户提供服务。其次，他本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能育儿知识服务方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：步骤1，信息采集：利用爬虫程序定时下载、解析最新的儿童疾病数据信息，并储存在mysql数据库中；步骤2，专家机器人知识库构建：包括疾病咨询、疾病预测、医生推荐三个步骤；所述疾病咨询：将用户提供的疾病名称直接传递至疾病预测模块；或者通过与用户不断的交流获取症状词，采用分词器切分用户输入的口语症状词，利用mysql数据库中的疾病症状词表识别切分后的症状词，获得症状词列表，并传递至疾病预测模块；所述疾病预测：包括疾病名称预测和症状词列表预测；所述疾病名称预测是根据疾病咨询中获得的疾病名称在mysql数据库中检索，以知识图谱的形式为用户展示疾...

【技术特征摘要】
1.一种智能育儿知识服务方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：步骤1，信息采集：利用爬虫程序定时下载、解析最新的儿童疾病数据信息，并储存在mysql数据库中；步骤2，专家机器人知识库构建：包括疾病咨询、疾病预测、医生推荐三个步骤；所述疾病咨询：将用户提供的疾病名称直接传递至疾病预测模块；或者通过与用户不断的交流获取症状词，采用分词器切分用户输入的口语症状词，利用mysql数据库中的疾病症状词表识别切分后的症状词，获得症状词列表，并传递至疾病预测模块；所述疾病预测：包括疾病名称预测和症状词列表预测；所述疾病名称预测是根据疾病咨询中获得的疾病名称在mysql数据库中检索，以知识图谱的形式为用户展示疾病预测结果；所述症状词列表预测是将疾病咨询中获得的症状词列表与mysql数据库中每一种疾病的症状进行匹配，根据匹配程度以知识图谱的形式为用户展示疾病预测结果；所述医生推荐：基于用户先前的疾病咨询记录和疾病预测结果的点击记录，为用户推荐与用户所患疾病相关的医生信息；步骤3，个人机器人知识库构建：用户不断的向个人机器人输入自己的知识，个人机器人以一个问题对应一个答案的形式存储在mysql数据库中，并以知识社区的形式为不同用户提供过程式的育儿知识服务；步骤4，系统交互实现：通过PC端和移动端实现用户交互。2.根据权利要求1所述的一种智能育儿知识服务方法，其特征在于，所述步骤2中根据疾病咨询中获得的疾病名称为用户进行疾病预测的方法是：基于疾病名称的检索，采用开源的全文搜索框架luence，分别对mysql数据库中疾病数据的“名称”、“概述”“详细资料”字段提前建立索引，建立索引时赋予不同的权重，“名称”的权重最大，根据用户提供的疾病名称与mysql数据库中的疾病名称的吻合程度，对每个检索结果进行打分，将得分高的疾病预测结果反馈给用户。3.根据权利要求1所述的一种智能育儿知识服务方法，其特征在于，所述步骤2中将疾病咨询中获得的症状词列表与mysql数据库中每一种疾病的症状进行匹配，根据匹配程度为用户进行疾病预测的方法是：采用tf-idf的余弦相似度匹配算法，具体按照以下步骤进行：首先要对mysql数据库中所有的疾病症状排序，而后根据疾病症状的序列，为mysql数据库中每一种疾病构建一条向量P，同时根据疾病咨询中获得的症状词列表构建一条假想疾病向量Pˊ；两条疾病向量构建完成后，计算两条疾病向量的余弦值，计算公式如下：当每条疾病向量P与假想疾病向量Pˊ的余弦值计算完成后，余弦值按照从大到小排序，选择前十个余弦值对应的疾病信息，将该疾病预测结果反馈给用户。4.根据权利要求3所述的一种智能育儿知识服务方法，其特征在于，所述构建疾病向量的方法：倘若某疾病相应的位置确实出现某种症状，这个位置的向量因子就是此症状相对于此疾病的tf-idf值，倘若没有出现某种症状，这个位置的向量因子取0值；tf-idf值的计算方式如下：tf-idf(wij)＝tf(wij)×idf(wi)tf值，表示一个症状词在当前疾病数据中出现的频率，其计算公式为：其中，n(wij)表示第i个症状词在第j种疾病数据中出现的次数，D(j)表示第j种疾病数据分词后的总词数；Idf值，表示一个症状的稀有程度，其计算公式为：其中，A表示当前的疾病...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳纯萍，刘永彬，赵龙，颜波，万亚平，刘志明，阳小华，
申请(专利权)人：南华大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43