A computer implemented method and system for realizing a preferred heart state of a user is disclosed. In the first aspect, the method includes biomarkers using one or more sensors to detect the user's (biomarker); and based on the one or more received sensor data, to provide computing hardware to infer the user's mental state. Finally, the method includes providing the user with an actuator (antidote) if the state of the inferred heart is different from the preferred state of the heart. In second aspects, including the system for biomarker users (biomarker) one or more sensors, and for computing hardware to infer the user's heart from one or more sensor data received by the state. Finally, the system includes an actuator for providing countermeasures (antidote) to the user, if the state of the inferred heart is different from the preferred state of the heart.
【技术实现步骤摘要】
用于确定心的状态并向主体提供知觉型对策的计算机系统
本专利技术总体而言涉及个人的顺遂,更特别地说涉及一种系统和方法用于安住一个人的心于一个优选的状态。
技术介绍
当一个人比较专注,或是心能在个人的优选状态时,无论他或她正在做的工作是什么,这个人是可以高效率的。而且,当一个人效率高,他或她也可以更快乐。此外,当一个人需要休息时,他或她应该有足够高质量的睡眠。一个人在充分的休息后,他或她可以更健康。所需要的是一种系统和方法来帮助一个人安住他的心在一个优选状态,这可以是专注的心,睡着的心,或者其他状态。本专利技术满足这种需求。
技术实现思路
用于安住使用者的心处于一个优选状态的计算机实现的方法和系统被公开。第一方面,此方法包括利用一个或多个传感器来检测一个使用者的生物标志物(biomarker);以及基于一个或多个传感器提供给计算硬件的数据,推断一个使用者心的状态。最后,此方法包括如果推断出心的状态不同于优选状态,利用一个致动器提供使用者对策(antidote)。第二方面,此系统包括一个或多个传感器用于检测使用者的一个生物标志物(biomarker),和计算硬件用于推断使用 ...
【技术保护点】
一种以计算机实现的方法,在计算机设备中,用于调谐一个使用者的心到一个优选状态,所述方法包括:提供一个计算机系统,被配置以调谐所述使用者的心到所述优选状态;转换所述使用者的至少一个生物标志物(biomarker)成为计算机可读数据,通过利用一个或多个传感器基于所述生物标志物而发送信号;推断所述使用者的一个心的状态,利用计算硬件,基于从所述一个或多个传感器接收到的数据;以及提供一个知觉型刺激的对策(antidote),利用致动器给予所述使用者,反应于所述推断出的心的状态不同于所述优选的心的状态,其中,活跃(scattering)状态被预定为所述优选状态。
【技术特征摘要】
2016.01.21 US 15/003,7321.一种以计算机实现的方法,在计算机设备中,用于调谐一个使用者的心到一个优选状态,所述方法包括:提供一个计算机系统,被配置以调谐所述使用者的心到所述优选状态;转换所述使用者的至少一个生物标志物(biomarker)成为计算机可读数据,通过利用一个或多个传感器基于所述生物标志物而发送信号;推断所述使用者的一个心的状态,利用计算硬件,基于从所述一个或多个传感器接收到的数据;以及提供一个知觉型刺激的对策(antidote),利用致动器给予所述使用者,反应于所述推断出的心的状态不同于所述优选的心的状态,其中,活跃(scattering)状态被预定为所述优选状态。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述一个或多个传感器包括相机,光电容积描记术(photoplethysmography)传感器,电气生理传感器,脑电图仪(electroencephalography),网络照像机,红外线测温仪,电流电阻传感器,麦克风,陀螺仪,和加速度计。3.根据权利要求1所述的方法,其中所述计算硬件包括微控制器,微处理器,数字信号处理器DSP和系统单芯片(systemonachip)中的任一。4.根据权利要求1所述的方法,其中所述计算硬体推断一种心的状态,使用线性判别分类器(lineardiscriminantclassifier),k最近邻法(k-nearestneighbor),高斯混合模型(Gaussianmixturemodel),判别函数分析(discriminantfunctionanalysis),线性判别分析(lineardiscriminateanalysis),分类和回归树(classificationandregressiontree),自组织映射图(self-organizingmap),贝叶斯(Bayes)算法,支持向量机(supportvectormachine),人工智能(artificialintelligence),人工神经网络(artificialneuralnetwork),卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork),隐马尔可夫模型(hiddenMarkovmodel),决策树算法,数据库,知识库,向量空间模型,统计方法,光流,主动外观模型(activeappearancemodel),深度学习算法,和机器学习算法中的任一。5.根据权利要求1所述的方法,其中所述推断的心的状态包括所述活跃(scattering)状态,一个觉知(mindful)状态和一个平静(sinking)状态中的至少一种。6.根据权利要求5所述的方法,其中所述在平静(sinking)状态中使用者具有不清楚的头脑,昏昏欲睡,困倦和睡着中的任一,其中所述在活跃(scattering)状态中使用者被不受控制的想法分心,和被情绪控制中的任一,其中所述在觉知(mindful)状态中使用者是安定,集中,不带偏见,觉醒,清晰,清新,了知和安谧中的任一。7.根据权利要求5所述的方法,其中所述活跃(scattering)状态包括焦虑子状态,疼痛子状态,惊讶子状态,恐惧子状态,愤怒子状态,喜悦子状态和悲伤子状态中的任一,其中对策(antidote)的变化取决于活跃(scattering)状态的子状态。8.根据权利要求1所述的方法,其中所述对策(antidote)包括声音,语音,可见对象,振动和环境变化中的任一。9.根据权利要求8所述的方法,其中所述语音包括教学,引导,指令,提醒,劝告和建议中的任一。10.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:记录心调谐的结果在一个时间日志上;以及提升所述使用者到一个更高级别的心的调谐,基于所述时间日志。11.根据权利要求1所述的方法,还包括:提供比所述对策(antidote)更强或更弱的知觉型刺激的第二对策(antidote)予所述使用者,反应于在提供所述对策(antidote)之后所述推断的心的状态保持与所述优选的心的状态不同。12.根据权利要求1所述的方法,还包括:提供比所述对策(antidote)更强或更弱的知觉型刺激的第二对策(antidote)予所述使用者,反应于在提供所述对策(antidote)之后所述推断的心的状态改变到另一状态,所述另一状态也不同于所述优选的心的状态。13.一种用于提供一个使用者一个优选的心的状态的系统;所述系统包括:一个或多个传感...
【专利技术属性】
技术研发人员:宗南·嘉楚·雪巴,陈玄昌,
申请(专利权)人:宗南·嘉楚·雪巴,陈玄昌,
类型:发明
国别省市:美国,US
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