智能风格推荐系统技术方案

本发明专利技术提供了一项智能风格推荐系统，用以向消费者匹配服装设计师并简化沟通，该系统包括设置模块、展示界面和处理模块；所述设置模块包括客户设置模块、设计师设置模块；所述展示界面包括客户展示界面、设计师展示界面、设计师列表模块；所述处理模块包括客户数据库、设计师数据库、风格匹配模块；所述设计师数据库分别连接设计师展示界面和设计师设置模块；所述客户数据库分别连接客户设置模块和客户展示界面；所述设计师列表模块与风格匹配模块连接；所述风格匹配模块分别连接客户数据库、设计师数据库。本发明专利技术的系统极大方便了消费者和设计师之间的沟通，减少了风格偏差，使服装设计定制变得更简单快捷、专业精准。

Intelligent style recommendation system

The invention provides an intelligent style recommendation system, to consumers, designers and simplify the communication, the system comprises a setting module, display interface and processing module; the setting module includes customer setting module, designers set module; the display interface includes client interface, display interface, display designer designer list module; the processing module comprises a customer database, database designer, style matching module; display interface designers and designers set module are respectively connected to the database designer; the customer database is respectively connected with the client interface setting module and customer display; the designer list module and style matching module; the style matching module are respectively connected with the customer database the database designer. The system of the invention greatly facilitates the communication between the consumer and the designer, reduces the style deviation, and makes the clothing design customization more simple, fast and professional.

【技术实现步骤摘要】
智能风格推荐系统
本专利技术涉及服装设计、服装定制、服装设计师推荐领域，特别是涉及一种智能风格推荐系统。
技术介绍
在服装设计定制产品中，每位设计师都有自己的设计风格，面对风格迥异的服装产品，客户往往很难找到符合自己风格和审美喜好的服装设计师，不仅需要花费大量时间去寻找合适的设计师，而且设计开始时还要花费几个小时的时间描述需求。一个服装专业的设计师在了解一个非服装专业的客户时，不管是从专业词汇的语言表达，还是了解客户体型搭配、风格喜好等诸多影响因素，都会增加沟通时间。时间成本的提高对客户会造成耐心度下降、体验不佳、耽误平时生活和工作时间等诸多负面影响，对设计师亦会造成由于时间成本提高造带来的产品价格增加和接单容量下降。面对未来消费观念走向客制化和专业化的趋势，以衣食住行为首的服装这个与我们生活息息相关的行业领域中，迫切需要一个能够节省时间成本且专业针对服装设计的智能风格推荐系统，帮助服装设计、定制行业能够满足未来人们的生活和购买习惯，使其蓬勃发展。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决现有服装风格推荐领域中存在的部分问题，提供一种智能风格推荐系统。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：智能风格推荐系统，包括设置模块、展示界面和处理模块；所述设置模块包括客户设置模块、设计师设置模块；所述展示界面包括客户展示界面、设计师展示界面、设计师列表模块；所述处理模块包括客户数据库、设计师数据库、风格匹配模块；所述设计师数据库分别连接设计师展示界面和设计师设置模块；所述客户数据库分别连接客户设置模块和客户展示界面；所述设计师列表模块与风格匹配模块连接；所述风格匹配模块分别连接客户数据库、设计师数据库。优选地，所述设置模块包括键入模块、预设模块。优选地，所述预设模块包括风格单元、年龄单元、地域单元、产品单元、色彩单元、性别单元、款式单元、场合单元、情绪单元、元素单元、季节单元。优选地，所述设计师列表模块包括设计师属性单元和设计师产品属性单元。优选地，所述设计师属性单元中包括至少1个设计师项，每个设计师项以头像或名称显示。优选地，所述设计师项包含该设计师的至少1个产品列表。优选地，所述风格匹配模块将客户数据库和设计师数据库中客户和设计师双方储存的数据进行比配和筛选后生成设计师列表模块。优选地，所述展示界面包括计算机、智能手机。本专利技术的有益效果：本专利技术的产品能使客户快速、准确、简便地寻找到符合自己风格和审美喜好的服装设计师；能使服装设计师更快速地了解到客户对于服装的各项需求和属性偏好。该系统可应用于开展服装设计师/服装定制集成的电子商务平台。消费者可以使用智能风格推荐系统快速找到符合自己风格喜好的服装设计师集合，并且能够让设计师预先了解到用户风格喜好等信息，极大程度减少沟通成本。附图说明图1是智能风格推荐系统模块导图；图2是客户展示界面的模块导图；图3是设计师展示界面的模块导图。具体实施方式为了更好地说明本专利技术，下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。智能风格推荐系统，包括设置模块、展示界面和处理模块；所述设置模块包括客户设置模块1、设计师设置模块6；所述展示界面包括客户展示界面2、设计师展示界面7、设计师列表模块4；所述处理模块包括客户数据库3、设计师数据库8、风格匹配模块5；所述设计师数据库8分别连接设计师展示界面7和设计师设置模块6；所述客户数据库3分别连接客户设置模块1和客户展示界面2；所述设计师列表模块4与风格匹配模5块连接；所述风格匹配模块5分别连接客户数据库3、设计师数据库8。所述设置模块包括键入模块、预设模块9。所述预设模块9包括风格单元、年龄单元、地域单元、产品单元、色彩单元、性别单元、款式单元、场合单元、情绪单元、元素单元、季节单元。所述设计师列表模块4包括设计师属性单元和设计师产品属性单元。所述设计师属性单元中包括至少1个设计师项，每个设计师项以头像或名称显示；所述设计师项包含该设计师的至少1个产品列表。所述风格匹配模块5将客户数据库3和设计师数据库8中客户和设计师双方储存的数据进行比配和筛选后生成设计师列表模块4。所述展示界面包括计算机、智能手机。设计师操作流程当设计师录入风格偏好时，首先在“设计师设置模块6”设置自己的设计师属性，在设计师发布产品的时候，给他的产品设置设计产品属性。这些数据储存在“设计师数据库8”，并通过“设计师展示界面7”向设计师自己或客户前端页面展示。在设计师设置标签时，首先在每个一级分类下选择适合自己的二级分类图案，而后查看二级分类下的每项标签的图案。每项根据选项总量比和类别属性，我们给予了不同的最多选择数量，同时兼顾选择的精准和可匹配数量，我们制定了以下预设模块9：1.风格、情绪、元素、色彩、款式分类可以选择1-3项标签；2.季节分类可以选择1-2项标签；3.流派、人群、产品分类只可选择1项标签。经过统计10位首次使用该系统的设计时，设计师属性标签选择完毕平均仅需4分钟左右时间；设计产品属性标签选择完毕需要5分钟左右时间。客户操作流程客户通过“客户设置模块1”录入自己的偏好信息，因为客户使用时是统一录入所有标签信息的，所以只有一步，直接在一个页面选择所有的标签，每项根据选项总量比和类别属性，我们给予了不同的最多选择数量，同时兼顾选择的精准和可匹配数量，我们制定了以下预设模块9：1.风格、情绪、元素、色彩、款式分类可以选择1-3项标签；2.流派、人群、产品、季节分类最多只可选择1项标签。客户进行该步骤操作时，首先在每个一级分类下选择适合自己的二级分类图案，而后查看二级分类下的每项标签的图案，经过统计10位首次使用该系统的用户，选择完毕平均仅需7分钟左右时间。选择完毕后储存在“客户数据库3”并展示在“客户展示界面2”，为保障客户的隐私，这些数据只可以被客户自己看到，或是客户所沟通的设计师展示。“客户展示界面2”会将客户选择的各类标签罗列出来，称之为“我的风格”。人们通常来说很长一段时间内的风格偏好变化极少，所以为了方便用户之后再次挑选设计师的时候，仍旧方便使用之前设置的风格，所以系统允许客户自命名已储存的“我的风格”模块，下次使用时，通过“我的风格”已存的风格模块，就可以重新匹配更多设计师了。风格匹配模块“风格匹配模块5”将“客户数据库3”和“设计师数据库8”中客户和设计师双方储存的数据进行比配和筛选。这个模块的计算方式是根据各项标签的匹配度和权重值进行的筛选过程，首先系统会先进行最高权重值的标签属性匹配度筛选，如果客户和设计师同时都有匹配的标签，我们会根据匹配量按大到小排序，以此类推进行其他几项权重值的匹配。最终生成“设计师列表模块4”，以供客户选择。当客户通过“客户设置界面1”设置完自己的偏好信息之后，我们发现这个系统仍旧存在一定程度的局限性，首先每个人对偏好各项分类的重视程度不尽相同，有些人注重定制产品的色彩，例如他只需要一件黑色的衣服，然而如此先从风格匹配，色彩并没有筛选。为了不让客户使用此系统时还要进行很多步骤的筛选操作，故系统应该预先处理这个问题。解决办法是，我们在用户设置时候，可以排列各个一级分类的优先级顺序，如此一来做到了更加个性化和准确的风格匹配系统，系统首先匹配第一优先的分类，满足第一优先之后，再筛选第二优先，以此类推。最终在设计师列表模块4本文档来自技高网...

【技术保护点】
智能风格推荐系统，其特征在于，包括设置模块、展示界面和处理模块；所述设置模块包括客户设置模块、设计师设置模块；所述展示界面包括客户展示界面、设计师展示界面、设计师列表模块；所述处理模块包括客户数据库、设计师数据库、风格匹配模块；所述设计师数据库分别连接设计师展示界面和设计师设置模块；所述客户数据库分别连接客户设置模块和客户展示界面；所述设计师列表模块与风格匹配模块连接；所述风格匹配模块分别连接客户数据库、设计师数据库。

【技术特征摘要】
1.智能风格推荐系统，其特征在于，包括设置模块、展示界面和处理模块；所述设置模块包括客户设置模块、设计师设置模块；所述展示界面包括客户展示界面、设计师展示界面、设计师列表模块；所述处理模块包括客户数据库、设计师数据库、风格匹配模块；所述设计师数据库分别连接设计师展示界面和设计师设置模块；所述客户数据库分别连接客户设置模块和客户展示界面；所述设计师列表模块与风格匹配模块连接；所述风格匹配模块分别连接客户数据库、设计师数据库。2.根据权利要求1所述的智能风格推荐系统，其特征在于，所述设置模块包括键入模块、预设模块。3.根据权利要求2所述的智能风格推荐系统，其特征在于，所述预设模块包括风格单元、年龄单元、性别单元、地域单元、产品单元、色彩...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳宁，
申请(专利权)人：河北佳纳网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13