一种监测数据的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种监测数据的方法及装置，该方法包括：获取在设定时长内交易链路中的各个监测对象的历史交互数据；将各个监测对象的历史交互数据划分为N个指标的历史交互数据集合；针对第一指标的历史交互数据集合，执行如下操作，其中，第一指标为N个指标的中的任意一个指标：确定第一指标的历史交互数据集合的波动周期和波动周期内的历史交互数据的均值，以及第一指标的波动周期内的历史交互数据的标准差；根据均值和标准差，确定第一指标的监测基线，监测基线用于指示第一指标的正常历史交互数据的波动范围；根据监测基线确定第一指标的交互数据集合中的异常数据，该方法用以提供一种新的异常数据监测手段以监测一定时长的历史数据的异常状态。

Method and device for monitoring data

The invention discloses a method and a device for monitoring data, the method includes: historical data acquisition of each monitoring object at the time of transaction in the link of long history; interactive data into each monitoring object for historical data interaction N indicators set; according to the historical data of the first interactive index set, perform the following among them, the first operation, any N index index in an index: mean value of historical data interaction cycle and cycle history data of the first set of interaction index in the first, and refers to the historical interaction data fluctuation cycle subject within the standard deviation; according to the mean and standard deviation of determination of monitoring the first baseline indicators, monitoring baseline for normal range history interactive data indicating the first index; the first index determined according to baseline monitoring The exception data in the mutual data set is used to provide a new monitoring method of abnormal data to monitor the abnormal state of the historical data of certain length.

【技术实现步骤摘要】
一种监测数据的方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种监测数据的方法及装置。
技术介绍
目前，随着计算机和网络应用的日益广泛以及不同领域的业务种类的日益丰富，对信息交互数据(例如金融领域中的交易过程数据中的应答码)进行分析并基于分析结果监测异常情况的发生变得越来越重要。在现有的技术方案中，对信息交互数据进行分析时，通常是针对信息交互中的实时数据进行分析。具体的，先采集与监控对象相关联的海量原始实时数据交互信息，然后进行数据衍生操作以生成衍生指标数据，再基于衍生指标数据执行异常判别操作。由于上述实时数据的周期短，相对变化大，所以针对实时数据的异常判别操作并不适用于对较长时长的历史数据进行异常判别，主要是因为现有的技术方案对全链路周期性历史数据的变化无法掌控。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种监测数据的方法及装置，用以提供一种新的异常数据监测手段以监测一定时长的历史数据的异常状态。本专利技术方法包括一种监测数据的方法，该方法包括：获取在设定时长内交易链路中的各个监测对象的历史交互数据；将各个监测对象的历史交互数据划分为N个指标的历史交互数据集合；针对所述第一指标的历史交互数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种监测数据的方法，其特征在于，该方法包括：获取在设定时长内交易链路中的各个监测对象的历史交互数据；将各个监测对象的历史交互数据划分为N个指标的历史交互数据集合；针对所述第一指标的历史交互数据集合，执行如下操作，其中，所述第一指标为所述N个指标的中的任意一个指标：确定所述第一指标的历史交互数据集合的波动周期和所述波动周期内的历史交互数据的均值，以及所述第一指标的波动周期内的历史交互数据的标准差；根据所述均值和所述标准差，确定所述第一指标的监测基线，所述监测基线用于指示所述第一指标的正常历史交互数据的波动范围；根据所述监测基线确定所述第一指标的交互数据集合中的异常数据。

【技术特征摘要】
1.一种监测数据的方法，其特征在于，该方法包括：获取在设定时长内交易链路中的各个监测对象的历史交互数据；将各个监测对象的历史交互数据划分为N个指标的历史交互数据集合；针对所述第一指标的历史交互数据集合，执行如下操作，其中，所述第一指标为所述N个指标的中的任意一个指标：确定所述第一指标的历史交互数据集合的波动周期和所述波动周期内的历史交互数据的均值，以及所述第一指标的波动周期内的历史交互数据的标准差；根据所述均值和所述标准差，确定所述第一指标的监测基线，所述监测基线用于指示所述第一指标的正常历史交互数据的波动范围；根据所述监测基线确定所述第一指标的交互数据集合中的异常数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述波动周期内的历史交互数据的均值，包括：对所述第一指标的历史交互数据集合中的数据进行T检验，确定出K个不同均值的序列；计算K个序列与时间属性之间的统计相关系数；确定所述统计相关系数大于第一阈值时，对所述K个序列进行差分，直至差分后的统计相关系数不大于所述第一阈值；计算差分后的序列的均值，并将所述差分后的序列的均值作为所述波动周期内的历史交互数据的均值。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：根据设定时长内第一时段的历史交互数据与设定时长内第二时段的历史交互数据，确定所述监测基线的叠加因子；所述根据所述均值和所述标准差，确定所述第一指标的监测基线，包括：根据所述叠加因子，以及所述均值和所述标准差，按照公式一确定所述第一指标的监测基线，所述公式一为：其中，λ为叠加因子，为第一指标在波动周期内的均值，σ为第一指标在波动周期内的标准差，b为振幅因子。4.如权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测基线确定所述第一指标的交互数据集合中的异常数据之后，还包括：若所述第一指标的属性为绝对量类型，则确定所述第一指标的异常数据与所述均值之间的差值；下探分析所述第一指标的遍历因子集，确定对所述差值作出贡献度大于第二阈值的第一目标因子，并生成与所述第一目标因子相关的异常分析报告。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测基线确定所述第一指标的交互数据集合中的异常数据之后，还包括：若所述第一指标的属性为相对量类型，则确定所述第一指标的异常数据与所述波动周期内的历史交互数据总和之间的比值；下探分析所述第一指标的遍历因子集，确定对所述比值作出的贡献度大于第三阈值的第二目标因子，并生成与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文举，陈汉，黄珍妮，张彦坤，郑瑾，陈根，覃非，戴奇波，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31