一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法技术

本发明专利技术提供一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法，包括确定家庭特征，并获取各用户的家庭特征数据及用电信息数据；根据各用户的家庭特征数据及用电信息数据，筛选出满足筛选条件的用户并全部归纳入一数据池中；检测数据池中的用户数；当检测到数据池中的用户数大于等于预设的第二阈值且小于等于预设的第一阈值时，将数据池内的全部用户形成第一相似邻里群体并均打上相似邻里标签，并对已形成第一相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。实施本发明专利技术，获取每个家庭的相似邻里用户，从而识别相似邻里群体不同用户用电情况来达到节约用电的目的。

Method for distinguishing electricity difference between each user and similar neighborhood based on family characteristic

The present invention provides a method for feature recognition of each user and similar family neighborhood electricity based on the differences, including the determination of family characteristics, and obtain the user's home electricity characteristic data and information data; according to the data of each user and the characteristics of the household electricity information data, selected to meet the screening conditions and all users into a data pool; the number of users to detect the data pool; when the first threshold detection to the number of users in the data pool is equal to the preset threshold is greater than second and less than or equal to the preset, all user data pool formed in the first similar neighborhood groups and are marked with similar neighborhood labels, and all users have been formed the first similar neighborhood group each corresponding consumption respectively monthly statistics, distinguish between such neighbors and neighbors per month and corresponding power consumption. The invention realizes the similar neighborhood users of each family, thereby identifying the power consumption of the similar neighborhood groups and different users to achieve the purpose of saving electricity.

【技术实现步骤摘要】
一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法
本专利技术涉及电力系统节能减排
，尤其涉及一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法。
技术介绍
随着时代的迅速发展，家庭用电占用社会用电的比重日趋增大，如何增强居民节约用电意识，进而间接引导其合理用电成为节能减排的一个重要举措。根据相关心理学研究表明，特征相似的群体之间进行某一维度的对比更能激发群体成员的潜在心理意识，而每个家庭的特征都有所差异，如：住房面积、家用电器、常住人口等。为此，依据用户的家庭特征搜索出每个家庭的相似邻里群体，并将他们的用电情况进行对比分析，引起家庭用电大户们的重视，通过这种长期潜移默化的意识影响，进而达到节约用电的效果。然而，现有技术却缺乏实现如何获取每个家庭的相似邻里用户的方法，进而通过识别相似邻里群体不同用户用电情况来达到节约用电的目的。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法，获取每个家庭的相似邻里用户，从而识别相似邻里群体不同用户用电情况来达到节约用电的目的。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于家庭特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、确定家庭特征，并根据所述确定的家庭特征，获取各用户的家庭特征数据，并进一步获取各用户的用电信息数据；其中，所述家庭特征包括用户名、用户归属城市、用户所在具体位置、用户住宅面积、抄表截止月；所述各用户的用电信息数据为各用户距离各自抄表截止月最近12个月内所对应的用电量；S2、从所述获取到的各用户的家庭特征数据中，选择一用户作为识别用户，且根据所选识别用户的家庭特征的数据及对应的用电信息数据，筛选出满足筛选条件的用户并全部归纳入一数据池中；S3、检测所述数据池中的用户数；S4、当检测到所述数据池中的用户数大于等于预...

【技术特征摘要】
1.一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、确定家庭特征，并根据所述确定的家庭特征，获取各用户的家庭特征数据，并进一步获取各用户的用电信息数据；其中，所述家庭特征包括用户名、用户归属城市、用户所在具体位置、用户住宅面积、抄表截止月；所述各用户的用电信息数据为各用户距离各自抄表截止月最近12个月内所对应的用电量；S2、从所述获取到的各用户的家庭特征数据中，选择一用户作为识别用户，且根据所选识别用户的家庭特征的数据及对应的用电信息数据，筛选出满足筛选条件的用户并全部归纳入一数据池中；S3、检测所述数据池中的用户数；S4、当检测到所述数据池中的用户数大于等于预设的第二阈值且小于等于预设的第一阈值时，将所述数据池内的全部用户形成第一相似邻里群体并均打上相似邻里标签，且根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第一相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3之后，所述方法进一步包括：当检测到所述数据池中的用户数小于所述预设的第二阈值时，根据所述获取到的各用户的家庭特征数据，在所述数据池中获取与所选识别用户同城市的用户；判断所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数是否大于等于所述预设的第一阈值；如果是，则从所述获取到的各用户的家庭特征数据中，计算出所述数据池中与所选识别用户同城市的用户分别和所选识别用户之间的用户住宅面积差值，并根据所述计算出的差值，从所述数据池中与所选识别用户同城市的用户内筛选出满足第一预定条件的全部用户形成第二相似邻里群体且均打上相似邻里标签，进一步根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第二相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还进一步包括：如果否，则当检测到所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数小于所述预设的第一阈值且大于等于预设的第三阈值时，将所述数据池中与所选识别用户同城市的全部用户形成第三相似邻里群体且均打上相似邻里标签，进一步根据所述获取到的各用户的用电信息数据，对已形成第三相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计，区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法又进一步包括：当检测到所获取到与所选识别用户同城市用户的用户数小于所述预设的第三阈值时，确定所述数据池中与所选识别用户同城市的全部用户无法形成相似邻里群体。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3之后，所述方法还进...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵少东，庞宁，王程斯，张斌，张云翔，张金秀，饶竹一，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，深圳市数聚能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44