基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法，包括：步骤1、准备页岩气井的历史产量数据；步骤2、用β函数法进行流动阶段划分与数据处理；步骤3、根据幂指数递减曲线拟合每个生产时间段内页岩气井的产量，并根据拟合曲线预测可采储量的上限值；步骤4、根据日产气量线性外推模型预测每个生产时间段内页岩气井可采储量的下限值；步骤5、利用衰竭递减模型分别拟合可采储量的上限值、下限值，确定与可采储量的上限值相对应的预测上限值以及与可采储量的下限值相对应的预测下限值；步骤6、根据可采储量的预测上限值和预测下限值，确定出可采储量的上下限区间。利用本发明专利技术可以使得利用早期产量预测的可采储量更加可靠。

Prediction of recoverable reserves of shale gas wells based on early production data

The present invention provides a method of early yield forecast data of shale gas recoverable reserves based on historical yield data includes: Step 1, preparation of shale gas; step 2, using the beta function method for flow stage division and data processing; step 3, according to the exponential decline curve for each production period of shale gas according to the yield curve fitting prediction of recoverable reserves in the upper limit; step 4, according to the lower limit of Nissan gas linear extrapolation model prediction for each production period of shale gas recoverable reserves; step 5, the failure model fitting were decreasing recoverable reserves of the upper limit and lower limit value, and determine the recoverable reserves the upper limit value corresponding to predicted value and recoverable reserves of the lower limit value corresponding to the minimum of forecast value; step 6, according to the forecast limit of recoverable reserves and lower limit value prediction The upper and lower limits of recoverable reserves are determined. With the invention, recoverable reserves predicted by early production prediction can be more reliable.

【技术实现步骤摘要】
基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法
本专利技术涉及页岩气开采
，更为具体地，涉及一种基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法。
技术介绍
利用页岩气井早期生产数据预测可采储量是页岩气开发中一项非常重要的工作。对于页岩储层，由于具有致密性和解吸附的特征，生产周期长达数十年，地层中的流动将长期处于非稳态流阶段，其可采储量的预测非常困难。特别是在开发早期，利用常规的预测方法，如流动物质平衡、Arps、Fetkovich、Blasingame、Agarwal-Gardner和NPI等方法等均不满足流动达到拟稳定状态的条件。尽管目前已经开发出很多页岩气井可采储量的预测模型，如Al.Ahmadi、Bello、Stalgorova、Obinna、YaoShanshan等人开发的产能预测模型。虽然均适用于页岩气非稳态流这一特征，但也存在其特殊要求，如需要准确确定储层渗透率、裂缝半长等参数，否则预测结果也将会产生较大不确定性。目前PLE、SEPD、Duong、LGM等方法是更加便捷的预测页岩气井产量和可采储量的方法，均满足低渗适应性和流动状态适应性的要求。但这些方法也都很难满足早期预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法，包括：步骤1：从页岩气生产井中获取产量数据，并对产量数据进行过滤处理，去除产量数据中与整体变化趋势不符的数据点；步骤2：在β参数与生产时间双对数图中，根据β函数法对过滤后的产量数据的生产时间进行识别；其中，生产时间包括排液阶段、线性流阶段和边界控制流阶段；步骤3：去除排液阶段的产量数据，并对剩下线性流阶段与边界控制流阶段的产量数据创建不同生产时间段的产量数据子集，产量数据子集的个数至少为四个，每一个产量数据子集的开始时间均为线性流的开始时间；步骤4：绘制日产气量与时间双对数关系曲线构建拟合模型，通过幂指数递减曲线对每个产量数据子集进行拟合，预测每...

【技术特征摘要】
1.一种基于早期产量数据预测页岩气井可采储量的方法，包括：步骤1：从页岩气生产井中获取产量数据，并对产量数据进行过滤处理，去除产量数据中与整体变化趋势不符的数据点；步骤2：在β参数与生产时间双对数图中，根据β函数法对过滤后的产量数据的生产时间进行识别；其中，生产时间包括排液阶段、线性流阶段和边界控制流阶段；步骤3：去除排液阶段的产量数据，并对剩下线性流阶段与边界控制流阶段的产量数据创建不同生产时间段的产量数据子集，产量数据子集的个数至少为四个，每一个产量数据子集的开始时间均为线性流的开始时间；步骤4：绘制日产气量与时间双对数关系曲线构建拟合模型，通过幂指数递减曲线对每个产量数据子集进行拟合，预测每个生产时间段内页岩气井的产量，并对每个产量数据子集的累计产量与预测产量求和，得到可采储量的上限值；步骤5：绘制累积产量与日产气量的直角坐标关系图，建立日产气量线性外推模型，通过日产气量线性外推模型预测每个生产时间段内页岩气井的可采储量的下限值；步骤6：将预测出的可采储量的上限值、可采储量的下限值与时间变量绘制在同一张直角坐标中，利用衰竭递减模型拟合每个生产时间段的可采储量，并推算至可采储量的上限值与下限值不再发生变化为止，分别获得每个生产时间段内与可采储量的上限值相对应的预测上限值以及与可采储量的下限值相对应的预测下限值；步骤7：根据可采储量的预测上限值和预测下限值，得到可采储量的预测上限值与预测下限值之间的区间。2.如权利要求1所述的基于早期产量数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞进，刘洪，高浩宏，李尚，罗迪，罗明生，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50