基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的系统与方法技术方案

本发明专利技术提供了基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统与方法，该社群系统具有多个社群成员，并包含：一社群平台，连线于一网络系统；一用户应用单元，用以使这些社群成员中的一用户与该社群平台产生连结；以及一存储模块，存储该用户的一成长统计值；其中，该成长统计值关联于该用户达成另一社群成员所建立的一供需目标时所取得的一成果回馈值。

System and method for developing deep interpersonal social network based on supply and demand candidate recommendation

The present invention provides a method and supply candidate recommendation on community development system based on depth of social network, the social system has a plurality of community members, and includes: a community platform, in a wired network system; a user application unit, used to make the community members of a user and the community platform links; and a memory module, a memory of the user growth statistics value; among them, the growth of a statistic results associated with the user to achieve the goal of a supply and demand of other community members to establish the feedback value.

【技术实现步骤摘要】
基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的系统与方法
本专利技术关于一种发展深度人际社交网络的系统及方法，特别是一种用户将个人的供给与需求在社群网络与特定或不特定的他用户分享后，运用演算媒合产生候选推荐列表，用户与候选对象通过成长统计模块建立在社群网络上的关注、深度互动、协助与人脉推荐，达成深度社交与多元人脉经营的目的，并通过图形化指针与统计成长指标持续经营深度的人际社交关系。
技术介绍
随着网络的普及，网络上的社群平台已变成人们生活中的一部分，如脸书(Facebook)、推特(Twitter)、连映(LinkedIn)等，都具有数以亿计的社群成员与活跃用户。乔治·吉尔德于1993年提出，以计算器网络先驱-3Com公司的创始人罗伯特·梅特卡夫的姓氏命名，以表彰他在以太网络上的贡献，即著名的“梅特卡夫定律”(Metcalfe’sLaw)，其内容是指：一个网络的价值约等于该网络内的节点数的平方，而且该网络的价值与联网的用户数的平方(n*(n-1)/2)成正比。而随着社群网络的产生，麻省理工的教授戴维-帕特里克-理德(DavidPatrickReed)提出了“理德理论”(Reed’sLaw)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，具有多个社群用户，其特征在于，包括：一社群平台，用以提供该社群系统里的信息，并连线于一开放式网络，使这些社群用户能通过一用户应用单元而与该社群平台产生连结；以及一存储模块，存储这些社群用户中的一第一用户的一成长统计值；其中，该第一用户的该成长统计值关联于该第一用户达成一第二用户所建立的一供需目标时所取得的一成果回馈值。

【技术特征摘要】
2016.01.15 US PCT/US16/134961.一种基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，具有多个社群用户，其特征在于，包括：一社群平台，用以提供该社群系统里的信息，并连线于一开放式网络，使这些社群用户能通过一用户应用单元而与该社群平台产生连结；以及一存储模块，存储这些社群用户中的一第一用户的一成长统计值；其中，该第一用户的该成长统计值关联于该第一用户达成一第二用户所建立的一供需目标时所取得的一成果回馈值。2.根据权利要求1所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，该第一用户对应一信息页面，且该信息页面所显示的信息包括：用以显示该第一用户的一朋友列表外的社群用户的一第一层信息，该第一层信息具有一社交视觉图像，该社交视觉图像与该第一用户的该成长统计值相关联，并随该成长统计值的改变而产生图形化的改变；以及用以显示给该第一用户的该朋友列表上的朋友用户的至少一第二层信息，具有可通过该用户应用单元所编辑的一个人信息。3.根据权利要求2所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，当该第一用户的该至少一第二层信息具有二个以上时，该第一用户可通过该用户应用单元来设定其朋友列表上的每一朋友用户所能看到的其中一第二层信息。4.根据权利要求1所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，还包括一推荐模块，用以产生该第一用户的至少一推荐交友候选列表，其中一被推荐者于该推荐交友候选列表上的排序正向对应于该被推荐者与该第一用户之间的异质与互补程度。5.根据权利要求4所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，还包含一标签模块，用以管理多个标签，且每一标签对应于或关联于至少一系统默认分类。6.根据权利要求5所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，该推荐模块通过一规则来产生该推荐交友候选列表，该规则定义出多个参数以及给予每一参数一权重值，来计算出该朋友列表以外的多个候选者的分数，并依序排列。7.根据权利要求6所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，一参数关联于这些候选者于该社群平台上所使用过的至少一标签。8.根据权利要求7所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，这些权重值的设定关联于该第一用户于一用户设定上所使用的至少一标签，该用户设定包含至少一需求人脉分类及该至少一人脉需求分类的预定人数。9.根据权利要求8所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，这些权重值的设定进一步与该第一用户的该至少一需求人脉分类的现有人数及其预定人数相关联。10.根据权利要求7所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，这些权重值的设定与该第一用户所建立过的至少一供需目标上的至少一标签相关联。11.根据权利要求10所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，该推荐交友候选列表的产生关联于该第一用户的朋友列表上一或多个社群用户的特征与第一用户所建立过的一或多个供需目标的特征之间的相似度。12.根据权利要求10所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，该推荐交友候选列表的产生关联于该第一用户本身的特征与该第一用户所建立过的一或多个供需目标上的特征之间的相似度。13.根据权利要求7所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，该朋友列表及/或该推荐交友候选列表上的社群用户所对应的系统默认分类转化为一图形化对象。14.根据权利要求5所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，还包括一推荐反馈模块，用以针对该第一用户对于该推荐交友候选列表的不接受部分来调整这些权重值，以产生新的推荐交友候选列表。15.根据权利要求14所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，该推荐反馈模块更针对该第一用户对于新的推荐交友候选列表的接受程度与先前的推荐交友候选列表进行分析，以优化后续的推荐。16.根据权利要求1所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，还包括一供需目标建立模块，用以让该第一用户建立其供需目标。17.根据权利要求16所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，当该第一用户建立一供需目标后，且该社群系统接收到该第一用户确认一第三用户完成该供需目标的一信息时，该社群系统从该第一用户的一账户中提取一或多个成果回馈值给予该第三用户。18.根据权利要求16所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，当该第一用户建立该供需目标后，该社群系统传送一邀请通知信息给该第一用户的朋友列表上一或多个被指定的朋友用户及/或由该第一用户选择是否将该供需目标显示于该社群平台上。19.根据权利要求16所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，当该供需目标超出一时限而未被达成时，该社群系统向该第一用户发出修改供需目标与修改时限的自动通知信息。20.根据权利要求19所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，还包含一推荐模块，用以将该供需目标上的至少一标签配合该第一用户的个人资料特征数据与多个候选者的个人资料特征数据配合这些候选者使用过的标签进行分析，以此排列出一供需目标推荐列表上的被推荐者的顺序，以让该第一用户决定是否将该供需目标推荐列表上的被推荐者新增于其朋友列表。21.根据权利要求20所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，该推荐模块更根据该第一用户的一预设筛选条件，在进行该比对演算前先进行这些候选者的筛选。22.根据权利要求1所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群系统，其特征在于，该成长统计值被转化为一社交视觉图像，且社交视觉图像将随着该成长统计值的变化而改变。23.一种基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其通过具有多个社群用户的一社群系统来执行，其特征在于，该方法包括步骤：将用以提供该社群系统里的信息的一社群平台连线于一开放式网络，使这些社群用户能通过一用户应用单元与该社群平台产生连结；根据这些社群用户中的一第一用户达成一第二用户所建立的一供需目标时所取得的一成果回馈值来调整该第一用户的一成长统计值；以及通过一存储模块来存储该第一用户的该成长统计值。24.根据权利要求23所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，还包括步骤：提供该第一用户所对应的一信息页面，且该信息页面所显示的信息系包括：用以显示给该第一用户的一朋友列表外的社群用户的一第一层信息，该第一层信息具有一社交视觉图像，该社交视觉图像与该第一用户的该成长统计值相关联，并随该成长统计值的改变而产生图形化的改变；以及用以显示给该第一用户的该朋友列表上的朋友用户的至少一第二层信息，具有可通过该用户应用单元所编辑的一个人信息。25.根据权利要求24所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，还包括步骤：当该第一用户的该至少一第二层信息具有二个以上时，提供该第一用户通过该用户应用单元设定每一朋友用户所能看到的其中一第二层信息的功能。26.根据权利要求23所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，还包括步骤：通过一推荐模块来产生该第一用户的至少一推荐交友候选列表，且一被推荐者于该推荐交友候选列表上的排序正向对应于该被推荐者与该第一用户之间的异质与互补程度。27.根据权利要求26所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，还包括步骤：通过一标签模块来管理多个标签，且每一标签对应于或关联于至少一系统默认分类。28.根据权利要求27所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，还包括步骤：通过该推荐模块根据一规则来产生该推荐交友候选列表，该规则定义出多个参数以及给予每一参数一权重值，来计算出该朋友列表以外的多个候选者的分数，并依序排列。29.根据权利要求28所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，一参数关联于这些候选者于该社群平台上所使用过的至少一标签。30.根据权利要求29所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，这些权重值的设定关联于该第一用户于一用户条件设定上所使用的至少一标签，该用户条件设定包含至少一需求人脉分类及该至少一需求人脉分类的预定人数。31.根据权利要求30所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，这些权重值的设定进一步与该第一用户的该至少一需求人脉分类的现有人数及其预定人数相关联。32.根据权利要求29所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，这些权重值的设定与该第一用户所建立过的至少一供需目标上的至少一标签相关联。33.根据权利要求32所述的基于供需候选推荐以发展深度人际社交网络的社群方法，其特征在于，该推荐交友候选列...

【专利技术属性】
技术研发人员：林慧隆，
申请(专利权)人：林慧隆，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71