物品的推荐方法、装置及终端制造方法及图纸

本公开是关于一种物品的推荐方法、装置及终端。所述物品的推荐方法包括：基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品。通过上述实施例，终端通过根据购买数据确定各类物品的下次参考购买时间，从而仅在距离下次参考购买时间为第一预设时间时，才对用户进行相关物品的推送，从而增强了推荐的针对性，避免过多的同类推荐对用户造成的打扰，优化用户体验。

Method, device and terminal for recommending articles

The present disclosure is a method, apparatus, and terminal for recommending an article. The article includes recommendation method: purchase records to obtain each type of goods to buy purchase data based on the data to determine the corresponding purchase; category items refer to the purchase next time based on the reference distance; in the next time to buy for the first preset time, for the corresponding categories of items recommended related items. Through the above examples, according to the data terminal through the purchase of various goods to determine the next reference to buy time, only in the distance of the next reference to buy time for the first preset time, push for related items to users, so as to enhance the pertinence of the recommendation, to avoid too many similar recommendations to users with the disturb, optimization user experience.

【技术实现步骤摘要】
物品的推荐方法、装置及终端
本公开涉及终端
，尤其涉及一种物品的推荐方法、装置及终端。
技术介绍
随着互联网技术及电商的发展，电商平台针对用户的购买记录，会对用户做出一些推荐，例如根据用户的浏览记录向用户推荐同类物品，或者根据用户的购买记录向用户推荐同类物品，等。但是实际上，对于很多物品，例如大型家电，用户购买之后短期之内并不会再次购买，因而频繁的推荐同类物品会对用户造成打扰，不能满足用户的需求，用户体验欠佳。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种物品的推荐方法、装置及终端，用以解决相关技术中推送的物品信息不能满足用户的真正需求，甚至对用户造成打扰等问题。根据本公开实施例的第一方面，提供一种物品的推荐方法，包括：基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品在一实施例中，在一实施例中，所述基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据，包括：获取购买记录；根据购买记录获取购买的每类物品的物品名称和购买时间信息；根据所述物品名称确定所述每类物本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品。

【技术特征摘要】
1.一种物品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据，包括：获取购买记录；根据购买记录获取购买的每类物品的物品名称和购买时间信息；根据所述物品名称确定所述每类物品分别所属的物品类别；根据所述购买时间信息确定购买的每类物品的购买时间间隔。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述物品名称确定所述每类物品分别所属的物品类别，包括：基于所述物品名称查找预存储的物品分类表，得到与所述物品名称对应的物品类别。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间，包括：根据针对购买的每类物品的多个购买时间间隔计算平均时间间隔；基于所述平均时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间，包括：确定针对购买的每类物品的多个购买时间间隔中的最短时间间隔；基于所述最短时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间，包括：在购买的每类物品的购买次数为一次时，获取对应物品的物品类别的平均参考购买时间；基于所述平均参考购买时间和最后一次购买时间计算对应类别物品的下次购买时间。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间，包括：在购买的物品为食品时，基于所述食品的物品名称确定保质期；确定所述食品的购买数量；基于所述保质期、最后一次购买时间和购买数量确定对应类别物品的下次参考购买时间。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品，包括：基于所述对应类别物品的物品属性确定待推荐相关物品；在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，推送所述待推荐相关物品的物品信息。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述物品属性包括品牌、产地、价格、颜色、尺码中的一项或多项。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间之后，所述方法还包括：确定所述对应类别物品的关联使用物品；在距离所述第一预设时间之前第二预设时间时，推送所述关联使用物品的物品信息。11.一种物品的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，被配置为基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；第一确定模块，被配置为基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；推荐模块，被配置为在距离所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔祺琪，谢焱，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11