脸型匹配方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种脸型匹配方法、装置及存储介质，所述方法包括：从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置；将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。本公开实施例的脸型匹配方案的准确性较高，能有效地提升脸型匹配的准确度和鲁棒性。

Face matching method, device and storage medium

The present invention provides a face matching method, device and storage medium, the matching key points determine the face target position in the image; the default standard location of facial feature points has been calibrated in facial image matching with the target position, according to the matching result determined that the face to face shape matching whether the preset image and face image matching face. The face matching scheme of the public embodiment has higher accuracy and can effectively improve the accuracy and robustness of the face matching.

【技术实现步骤摘要】
脸型匹配方法、装置及存储介质
本公开涉及图像处理
，尤其涉及脸型匹配方法、装置及存储介质。
技术介绍
在人脸识别、人脸检索、人脸动画处理等应用领域中，常常涉及对人脸图像进行脸型匹配的处理。脸型匹配技术可广泛应用于考勤系统、摄像监视系统、门禁系统、网络应用、摄像设备或智能手机等，因此人脸脸型匹配结果的精确性具有重要的应用价值。相关技术中，通常是在人脸图像中识别出人脸轮廓，利用人脸轮廓进行人脸脸型的匹配。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了脸型匹配方法、装置及存储介质。根据本公开实施例的第一方面，提供一种脸型匹配方法，所述方法包括：从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置；将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。可选的，所述从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置，包括：对待匹配图像进行人脸关键点检测，获得人脸关键点的初始位置；根据所述预设人脸图像的人脸关键点的标准位置，对所述待匹配图像中人脸关键点的初始位置进行归一化处理，获得各人脸关键点的目标位置。可选的，所述对所述待匹配图像中人脸关键点的初始位置进行归一化处理，获得各人脸关键点的目标位置，包括：将人脸关键点的初始位置进行减均值处理，控制人脸关键点中两个人眼部位的中心连线处于水平位置，并通过缩放处理，使两个人眼部位的中心距离为预设距离后，获得各人脸关键点的目标位置。可选的，所述将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配，包括：计算所述标准位置与所述目标位置的相似度，根据相似度的高低确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。可选的，所述计算所述标准位置与所述目标位置的相似度，根据相似度的高低确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配，包括：计算待匹配图像中各人脸关键点的目标位置所构成的向量，与预设人脸图像中各人脸关键点的标准位置所构成的向量的豪斯多夫距离，所述豪斯多夫距离的大小指示所述相似度的高低；在豪斯多夫距离低于预设距离阈值的情况下，确定所述待匹配图像的人脸脸型与所述预设人脸图像的脸型相匹配。根据本公开实施例的第二方面，提供一种脸型匹配装置，所述装置包括：目标位置确定模块，被配置为：从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置；脸型匹配模块，被配置为：将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置确定模块所确定的目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。可选的，所述目标位置确定模块，包括：人脸关键点检测子模块，被配置为：对待匹配图像进行人脸关键点检测，获得人脸关键点的初始位置；归一化处理子模块，被配置为：根据所述人脸关键点检测子模块所检测的预设人脸图像的人脸关键点的标准位置，对所述待匹配图像中人脸关键点的初始位置进行归一化处理，获得各人脸关键点的目标位置。可选的，所述归一化处理子模块，包括：处理子模块，被配置为：将人脸关键点的初始位置进行减均值处理，控制人脸关键点中两个人眼部位的中心连线处于水平位置，并通过缩放处理，使两个人眼部位的中心距离为预设距离后，获得各人脸关键点的目标位置。可选的，所述脸型匹配模块，包括：相似度计算子模块，被配置为：计算所述标准位置与所述目标位置的相似度，根据相似度的高低确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。可选的，所述相似度计算子模块，包括：豪斯多夫距离计算子模块，被配置为：待匹配图像中各人脸关键点的目标位置所构成的向量，与预设人脸图像中各人脸关键点的标准位置所构成的向量的豪斯多夫距离，所述豪斯多夫距离的大小指示所述相似度的高低；匹配确定子模块，被配置为：在所述豪斯多夫距离计算子模块所计算的豪斯多夫距离低于预设距离阈值的情况下，确定所述待匹配图像的人脸脸型与所述预设人脸图像的脸型相匹配。根据本公开实施例的第三方面，提供一种脸型匹配装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置；将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置；将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中，将人脸脸型的匹配转化为人脸关键点的匹配，由于人脸关键点涵盖有人脸关键部位的较多信息，根据待匹配图像的人脸关键点与其他图像的人脸关键点的匹配程度，能获得准确性较高的脸型匹配结果。相较于人脸轮廓曲线的匹配方法，本公开实施例的脸型匹配方案准确性更高，有效的提升了脸型匹配的准确度和鲁棒性。本公开中，通过归一化处理，可以在通过人脸关键点进行脸型匹配处理时，能降低脸型匹配的复杂度，提高脸型匹配的处理速度。本公开中，归一化处理具体可以包括减均值、水平处理和缩放处理，使待匹配图像的人脸关键点与预设人脸图像的人脸关键点具有统一的标准，以提高脸型匹配的处理速度。本公开中，通过计算所述标准位置与所述目标位置的相似度，利用相似度可以确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配，该方式易于实现，且准确度较高。本公开中，利用豪斯多夫距离能精确地表征本实施例的标准位置与所述目标位置的相似度，且计算过程快速简单。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种脸型匹配方法的流程图。图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种脸型匹配装置的框图。图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种脸型匹配装置的框图。图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种脸型匹配装置的框图。图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种脸型匹配装置的框图。图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种脸型匹配装置的框图。图7是本公开根据一示例性实施例示出的用于一种脸型匹配装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种脸型匹配方法，其特征在于，所述方法包括：从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置；将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。

【技术特征摘要】
1.一种脸型匹配方法，其特征在于，所述方法包括：从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置；将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置，包括：对待匹配图像进行人脸关键点检测，获得人脸关键点的初始位置；根据所述预设人脸图像的人脸关键点的标准位置，对所述待匹配图像中人脸关键点的初始位置进行归一化处理，获得各人脸关键点的目标位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待匹配图像中人脸关键点的初始位置进行归一化处理，获得各人脸关键点的目标位置，包括：将人脸关键点的初始位置进行减均值处理，控制人脸关键点中两个人眼部位的中心连线处于水平位置，并通过缩放处理，使两个人眼部位的中心距离为预设距离后，获得各人脸关键点的目标位置。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配，包括：计算所述标准位置与所述目标位置的相似度，根据相似度的高低确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述标准位置与所述目标位置的相似度，根据相似度的高低确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述预设人脸图像的脸型相匹配，包括：计算待匹配图像中各人脸关键点的目标位置所构成的向量，与预设人脸图像中各人脸关键点的标准位置所构成的向量的豪斯多夫距离，所述豪斯多夫距离的大小指示所述相似度的高低；在豪斯多夫距离低于预设距离阈值的情况下，确定所述待匹配图像的人脸脸型与所述预设人脸图像的脸型相匹配。6.一种脸型匹配装置，其特征在于，所述装置包括：目标位置确定模块，被配置为：从待匹配图像中确定人脸关键点的目标位置；脸型匹配模块，被配置为：将预设人脸图像中已标定的人脸关键点的标准位置与所述目标位置确定模块所确定的目标位置进行匹配，根据匹配结果确定所述待匹配图像的人脸脸型是否与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨松，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11