阵元互耦下的稀疏DOA估计方法技术
Sparse DOA estimation method with mutual coupling of elements
The present invention relates to DOA estimation of the source signal for an unknown mutual coupling under the condition of DOA estimation algorithm based on sparse reconstruction theory premise, the algorithm makes full use of all the information received by the array, the array can improve the angle in the strong coupling condition estimation precision. The technical scheme adopted by the invention is a sparse DOA estimation method under mutual coupling of elements, and the steps are as follows: Step 1: to receive signals;
【技术实现步骤摘要】
阵元互耦下的稀疏DOA估计方法
本专利技术涉及在假设信号源稀疏的情况下，均匀阵列存在未知阵元互耦信息时，利用互耦矩阵内在的结构特点，在不损失阵元接收信息的前提下，对导向矢量进行参数化，在此基础上利用稀疏重构的原理对源信号的波达方向(direction-of-arrival,DOA)进行估计。
技术介绍
在空间谱估计中，最早的超分辨角度估计方法如多重信号分类(MUSIC)和借助旋转不变性(ESPRIT)算法同属于特征结构类的算法。此类方法及其衍生都是基于阵列流型精确已知的假设，因而性能优良。但是在实际工程应用中，阵列天线之间会因电磁干扰而相互产生作用，即互耦效应。为有效估计DOA，进行阵列互耦校正算法的研究就显得尤为重要。阵列校正方法通常可分为有源校正和自校正两类，其中自校正方法通常根据某种优化函数对空间信源的方位和阵列的扰动参数进行联合估计，不需要方位已知的辅助信源，可以在线估计，且估计精度高。文献[1]中利用ESPRIT算法原理并借助辅助阵元进行阵元互耦下的DOA估计。该方法在均匀线阵的两端放置辅助阵元，再利用ESPRIT算法原理进行DOA估计，文献还讨论了三种...
【技术保护点】
一种阵元互耦下的稀疏DOA估计方法，其特征是，步骤1：对接收信号
【技术特征摘要】
1.一种阵元互耦下的稀疏DOA估计方法，其特征是，步骤1：对接收信号计算协方差矩阵R；步骤2：对协方差矩阵R进行奇异值分解；步骤3：根据信号酉空间计算接收数据的信号子空间RS；步骤4：根据导向矢量的参数化J进行稀疏信号完备字典AJ的构造；步骤5：根据l1范数构造稀疏信号重构的凸规划函数；步骤6：对凸规划函数求解并进行谱峰搜索；步骤7：利用细化网格的原理进一步提高估计精度。2.如权利要求1所述的阵元互耦下的稀疏DOA估计方法，其特征是，在一个实例中，具体步骤是：步骤1：计算接收信号的协方差矩阵：其中L是快拍数，是接收信号矩阵，[·]H表示矩阵的共轭转置。步骤2：对R进行奇异值分解R＝UΛV，其中U和V分别是M×M和N×N酉矩阵，Λ为M×N的奇异值对角矩阵。且U＝[USUN]，V＝[VS...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪清，窦同东，陈华，阎维青，高丽蓉，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。