脸型匹配方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种脸型匹配方法及装置。该方法包括：对用户输入的图片进行人脸特征点定位；在所述图片的人脸区域，确定至少一个基准点；建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，作为待匹配脸型的特征值；从预先保存的脸型中匹配出近似脸型，所述近似脸型的特征值与所述待匹配脸型的特征值之间的相似度最大。如此方案，可实现基于脸型的人脸检索。另外，基于人脸特征点进行脸型匹配，还有助于降低图片亮度、清晰度等因素对匹配结果造成的影响，使本公开的脸型匹配效果鲁棒性更强。

【技术实现步骤摘要】
脸型匹配方法及装置
本公开涉及数据处理技术，尤其涉及一种脸型匹配方法及装置。
技术介绍
在日常生活中，存在一些需要进行脸型匹配的场景。例如，用户在网上购买眼镜、假发等饰物时，不清楚某个饰物是否适合自己的脸型，大多是根据个人经验尝试购买，如果实际佩戴效果不理想，再进行退换货处理，用户体验较差。再例如，用户进行图片处理时，不清楚哪个卡通头像更适合自己的脸型，大多是根据个人喜好选择头像进行图片合成，如果实际显示效果不理想，则需要选择其他头像进行重复处理，亦会影响用户体验。上述示例中，若能自动匹配出与用户相近的脸型，进行佩戴效果展示或者图片合成，可有助于提高用户体验，因此，如何进行脸型匹配是目前需要解决的一项技术问题。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种脸型匹配方法及装置，实现基于脸型的人脸检索。根据本公开实施例的第一方面，提供一种脸型匹配方法，包括：对用户输入的图片进行人脸特征点定位；在所述图片的人脸区域，确定至少一个基准点；建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，作为待匹配脸型的特征值；从预先保存的脸型中匹配出近似脸型，所述近似脸型的特征值与所述待匹配脸型的特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种脸型匹配方法，其特征在于，包括：对用户输入的图片进行人脸特征点定位；在所述图片的人脸区域，确定至少一个基准点；建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，作为待匹配脸型的特征值；从预先保存的脸型中匹配出近似脸型，所述近似脸型的特征值与所述待匹配脸型的特征值之间的相似度最大。

【技术特征摘要】
1.一种脸型匹配方法，其特征在于，包括：对用户输入的图片进行人脸特征点定位；在所述图片的人脸区域，确定至少一个基准点；建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，作为待匹配脸型的特征值；从预先保存的脸型中匹配出近似脸型，所述近似脸型的特征值与所述待匹配脸型的特征值之间的相似度最大。2.根据权利要求1所述的脸型匹配方法，其特征在于，如果所述基准点的数目为1，所述建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，包括：利用以所述基准点为圆心的至少两个同心圆，将所述人脸区域划分为N个扇形区域，其中，所述人脸特征点全部落入半径最大的同心圆内，N＝a*b，a为同心圆的数目，b为同心圆的分割份数，2≤a≤4，4≤b≤8；统计落入各个扇形区域的人脸特征点的个数，得到维度为N的直方图，用以表示所述空间位置关系。3.根据权利要求2所述的脸型匹配方法，其特征在于，所述同心圆的半径不大于2d，d为两个眼睛中心的距离。4.根据权利要求2所述的脸型匹配方法，其特征在于，如果所述基准点的数目为M，且M不小于2，在所述得到维度为N的直方图之后，所述方法还包括：将所有基准点对应的直方图进行向量连接，得到M*N维的特征向量；对所述特征向量进行降维处理，通过降维处理后的特征向量表示所述空间位置关系。5.根据权利要求1至4任一项所述的脸型匹配方法，其特征在于，建立所述空间位置关系之前，所述方法还包括：对所述人脸特征点做归一化处理，使两个眼睛中心的连线处于水平方向，且所述两个眼睛中心的距离为预设长度。6.一种脸型匹配装置，其特征在于，包括：特征点定位模块，被配置为对用户输入的图片进行人脸特征点定位；基准点确定模块，被配置为在所述图片的人脸区域，确定至少一个基准点；空间位置关系建立模块，被配置为建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨松，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11