一种数据交易的安全定级方法技术

本发明专利技术公开一种数据交易的安全定级方法，针对大数据应用系统制定一种基于信任评估的数据安全定级方法，包括：步骤1、获取安全定级三维度的影响因素，步骤2、定级三维度的权重判断；步骤3、基于信任评估的数据可靠性量化；步骤4、数据安全等级的确定。

【技术实现步骤摘要】
一种数据交易的安全定级方法
本专利技术属于大数据安全
，尤其一种数据交易的安全定级方法。
技术介绍
随着大数据时代的来临，政府、企业或个人的数据不断增加，对于数据的安全性和隐私性也提出了更高的要求，而大数据面临的安全与隐私保护也受到人们更为广泛的重视。要对大数据的安全和隐私问题进行有效保护，能否直接复制传统的信息系统等级保护的工作内容呢？答案是否定的，大数据系统和传统的信息系统有着诸多方面的差异。为了促进大数据的健康快速发展，不让安全与隐私问题成为大数据发展的最大瓶颈，急需针对大数据环境下数据安全定级问题进行研究，提出一种客观科学的数据安全等级评估方法，以解决(呼应前面的问题)在复杂大数据系统中数据重要性程度难以度量和划分的难题，为大数据的等级保护工作做好准备、打好基础。传统的数据安全定级方法是以两个影响因素来定级的：一个是受侵害的客体，一个是客体所受的侵害程度。客体规模越大，所受的侵害程度越高，安全保护等级就应该越强，显然有一定的定级道理，但是在大数据的环境下，大数据分类角色众多，角色之间又相互重合覆盖，加之所涉及的行业广泛，技术繁杂，大数据有自己独特区分于传统数据的五大特点本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据交易的安全定级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取安全定级三维度的影响因素，其包括：数据量A1、价值密度A2、数据来源对象A3、完整性S1、机密性S2、可用性S3、侵害程度P1、侵害范围P2；步骤2、定级三维度的权重判断设有指标项{X1,X2,X3,……,Xn}，定义定级三维度各影响因素的权重用{Q1,Q2,Q3,……,Q8}表示，设影响因素集合＝{数据量,价值密度,数据来源对象,完整性,机密性,可用性,侵害程度,侵害范围}＝{X1,X2,X3,……,X8}，Ri为与其他影响因素的复相关系数，首先，用Xi对其他影响因素作回归，得：

【技术特征摘要】
1.一种数据交易的安全定级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取安全定级三维度的影响因素，其包括：数据量A1、价值密度A2、数据来源对象A3、完整性S1、机密性S2、可用性S3、侵害程度P1、侵害范围P2；步骤2、定级三维度的权重判断设有指标项{X1,X2,X3,……,Xn}，定义定级三维度各影响因素的权重用{Q1,Q2,Q3,……,Q8}表示，设影响因素集合＝{数据量,价值密度,数据来源对象,完整性,机密性,可用性,侵害程度,侵害范围}＝{X1,X2,X3,……,X8}，Ri为与其他影响因素的复相关系数，首先，用Xi对其他影响因素作回归，得：其中，是待估参数，然后，计算为与其他影响因素之间的复相关系数，即为：其中，为{X1,X2,X3,……,X8}样本数据平均数，为Xi对其他影响因素作线性回归得到的估计值。其次，为对应的影响因素赋权，设将以上步骤得到的集合归一化处理得到定级三维度各影响因素权重{Q1,Q2,Q3,……,Q8}。步骤3、基于信任评估的数据可靠性量化步骤(3.1)、建立基于数据交易平台的信任评估模型设数据交易平台中数据需求节点其需求数据组合为{c1,c2,c3,……,cN},记为Ai{c1,c2,c3,……,cN}，设数据供给节点其供给数据组合为{i1，i2，i3，……,iN},记为Bi{i1,i2,i3,……,iN},我们要通过信任模型从交易平台的数据供给方中找到满足某需求方Ai的所有需求数据{c1,c2,c3,……,cN}的一条可信路径P＝{B1，......Bn},且{c1,c2,c3,……,cN}∈{i1，i2，i3，……,...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨震，魏欣，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11