一种生命期受限的无线传感器网络中数据精度的优化方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种生命期受限的无线传感器网络中数据精度的优化方法
本专利技术涉及无线传感器网络领域，具体涉及一种生命期受限的无线传感器网络中数据精度的优化方法。
技术介绍
无线传感器网络由密集部署的无线传感器节点构成。这种网络通常被安置在自然区域中，通过节点之间的互相协作，对目标环境中物理量的变化进行监测。传感器节点由电池供电，基站由电源供电，传感器节点和基站通过无线通信的方式，自组织为一个网络。在传感器节点的所有能量消耗中，无线传输占据着最大的比重。如果将所有采样到的数据统统报送给中心节点，节点有限的电能很快会被耗干，并影响整个网络的工作。幸运的是，在很多应用场景中，用户能够容忍采集到的数据存在一定程度的模糊(不精确性)，去换取无线传输中数据量的下降。数据近似是一种节能策略，它通过降低采集到的数据的精度来节省传感器节点的能量消耗。传感器数据的时间相关性和空间相关性是数据近似的基础。时间相关性指：对某个传感器节点而言，在相邻的周期中，它所采集到的数据往往较为平稳，只在一定的范围内波动。所以，对某个节点，当它采集到数据后，首先计算本次采集到的数据与上次报送的数据之间的偏差。只有当...
【技术保护点】
一种生命期受限的无线传感器网络中数据精度的优化方法，其特征在于：包括如下操作步骤：S1：将数据精度问题转化为单点数据收集；S2：用A(t,m)表示最优解，用B(t,m)表示最优解中最后一次上报数据的时刻；其中：t表示需要维持的生命期，m表示上报次数的限制；S3：采用以下动态规划方法进行迭代计算，先求出a值，再求解A(t,m)与B(t,m)；
【技术特征摘要】
1.一种生命期受限的无线传感器网络中数据精度的优化方法，其特征在于：包括如下操作步骤：S1：将数据精度问题转化为单点数据收集；S2：用A(t,m)表示最优解，用B(t,m)表示最优解中最后一次上报数据的时刻；其中：t表示需要维持的生命期，m表示上报次数的限制；S3：采用以下动态规划方法进行迭代计算，先求出a值，再求解A(t,m)与B(t,m)；
【专利技术属性】
技术研发人员：赵闻博，许录平，何小川，张华，冯冬竹，刘清华，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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