一种资源监控方法及系统、一种本地服务器技术方案

本发明专利技术提供了一种资源监控方法及系统、一种本地服务器，该方法可以包括：确定本地服务器的属性；根据所述属性，计算所述本地服务器的监控负载临界阈值；根据所述属性，计算所述本地服务器的当前监控负载；所述属性，包括：中央处理器CPU核数、内存大小和网络带宽；判断所述当前监控负载是否大于所述监控负载临界阈值；如果是，则调配云数据中心对待监控的资源进行监控；如果否，则调配所述本地服务器对待监控的资源进行监控。本方案能够提高云资源的监控效率。

【技术实现步骤摘要】
一种资源监控方法及系统、一种本地服务器
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种资源监控方法及系统、一种本地服务器。
技术介绍
随着云计算的飞速发展，大规模的云数据中心越来越成为现代社会发展的需要。租用云资源为用户节省大量成本，带来极大便利。与此同时，对云资源的监控也成为当今不可或缺的内容。目前，主要是通过依托于本地服务器，耗费本地服务器的资源来实现对云资源的监控。但是如果只依托于本地服务器，那么当本地服务器的负载过高时，将会造成云资源的监控效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种资源监控方法及系统、一种本地服务器，能够提高云资源的监控效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种资源监控方法，包括：确定本地服务器的属性；根据所述属性，计算所述本地服务器的监控负载临界阈值；根据所述属性，计算所述本地服务器的当前监控负载；所述属性，包括：中央处理器CPU核数、内存大小和网络带宽；判断所述当前监控负载是否大于所述监控负载临界阈值；如果是，则调配云数据中心对待监控的资源进行监控；如果否，则调配所述本地服务器对待监控的资源进行监控。优选地，所述根据所述属性，计算所述本地服务器的监控负载本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种资源监控方法，其特征在于，包括：确定本地服务器的属性；根据所述属性，计算所述本地服务器的监控负载临界阈值；根据所述属性，计算所述本地服务器的当前监控负载；所述属性，包括：中央处理器CPU核数、内存大小和网络带宽；判断所述当前监控负载是否大于所述监控负载临界阈值；如果是，则调配云数据中心对待监控的资源进行监控；如果否，则调配所述本地服务器对待监控的资源进行监控。

【技术特征摘要】
1.一种资源监控方法，其特征在于，包括：确定本地服务器的属性；根据所述属性，计算所述本地服务器的监控负载临界阈值；根据所述属性，计算所述本地服务器的当前监控负载；所述属性，包括：中央处理器CPU核数、内存大小和网络带宽；判断所述当前监控负载是否大于所述监控负载临界阈值；如果是，则调配云数据中心对待监控的资源进行监控；如果否，则调配所述本地服务器对待监控的资源进行监控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性，计算所述本地服务器的监控负载临界阈值，包括：根据下述第一计算公式，计算所述本地服务器的监控负载临界阈值；R0＝n*a1+m*a2+B*a3其中，R0表征所述监控负载临界阈值；n表征所述CPU核数；a1表征所述CPU核数对应的权重值；m表征所述内存大小；a2表征所述内存大小对应的权重值；B表征所述网络带宽；a3表征所述网络带宽对应的权重值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，进一步包括：设置对应所述本地服务器的基础环境系数；所述根据所述属性，计算所述本地服务器的当前监控负载，包括：根据下述第二计算公式，计算所述本地服务器的当前监控负载；R＝(n*a1+m*a2+B*a3)*λ其中，R表征所述当前监控负载；n表征所述CPU核数；a1表征所述CPU核数对应的权重值；m表征所述内存大小；a2表征所述内存大小对应的权重值；B表征所述网络带宽；a3表征所述网络带宽对应的权重值；λ表征对应所述本地服务器的基础环境系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述CPU核数对应的权重值为40％，所述内存大小对应的权重值为40％，所述网络带宽对应的权重值为20％。5.一种本地服务器，其特征在于，包括：确定单元、第一计算单元、第二计算单元、判断单元、第一调配单元及第二调配单元；其中，所述确定单元，用于确定所在本地服务器的属性；所述第一计算单元，用于计算所述本地服务器的监控负载临界阈值；所述第二计算单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆峰，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41