一种优化的智能深度学习的数据处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种优化的智能深度学习的数据处理系统，包括相互通信连接的终端设备和服务器，其中，服务器包括监控模块、策略模块和同步模块，并存储有学习内容数据；策略模块配置为根据终端设备的学习请求将相应的学习内容数据发送至终端设备以供学习；监控模块配置为监控终端设备中的学习状态，生成相应的学习状态信息并发送至策略模块，策略模块根据学习状态信息调整发送至终端设备的学习内容数据；同步模块配置为同步终端设备和服务器中的学习进度信息，策略模块根据学习进度信息更新学习状态信息。使用本系统可以使用户根据自身对知识的掌握程度和所需要的具体学习阶段而进行具有针对性的学习，能够达到良好的学习效果，具有学习同步性。

An optimized intelligent deep learning data processing system

The invention discloses a deep learning optimization of intelligent data processing system, including terminal equipment and server communication, mutual connection in which the server comprises a monitoring module, strategy module and synchronization module, and stores the learning content data; strategy module is configured according to the terminal equipment learning request will be the corresponding learning content data transmission to the terminal equipment for learning; monitoring module configured to monitor terminal equipment in the learning state, learning to generate the corresponding state information is sent to the strategy module and policy module according to the learning content learning data state information is sent to the terminal equipment adjustment; synchronization module is configured to synchronize the terminal device and the server in progress information, strategy according to the study schedule information updating module status information. By using this system, the user can do the targeted learning according to the degree of mastery of knowledge and the specific learning stages required. The system can achieve good learning results and have synchronous learning.

【技术实现步骤摘要】
一种优化的智能深度学习的数据处理系统
本专利技术涉及智能学习领域，特别涉及一种优化的智能深度学习的数据处理系统。
技术介绍
在目前的知识增长的时代，由于生产生活的需要越来越多的人需要提高自身知识结构和知识面，在很大一方面这就需要加强自我学习，目前自学的方式有多种多样，可以通过看书，看视频，但是由于每个人的程度不同这些方式并不具有针对性，不能根据个人的知识基础而将学习内容做出调整，也不能根据个人的不断变化的对知识的掌握程度而动态的做出学习内容的调整，很可能由于死板的学习工具导致个人的学习效果差，达不到预期目的，例如现有的学习系统或工具只能机械的播放学习内容视频和音频，不能根据学习者本身的需求来为其进行量身定制的学习服务。
技术实现思路
鉴于现有技术存在的上述问题，本专利技术的目的是提供一种优化的智能深度学习的数据处理系统，使用该系统进行自我学习，能够针对用户的具体情况(例如对知识的掌握程度)而为其量身定制具体的学习服务，以达到良好的学习目的。为了实现上述目的，在本专利技术提供了一种优化的智能深度学习的数据处理系统，包括相互通信连接的终端设备和服务器，其中，所述服务器包括监控模块、策略模块和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种优化的智能深度学习的数据处理系统，其特征在于，包括相互通信连接的终端设备和服务器，其中，所述服务器包括监控模块、策略模块和同步模块，并存储有学习内容数据；所述策略模块配置为根据所述终端设备的学习请求将相应的所述学习内容数据发送至所述终端设备以供学习；所述监控模块配置为监控所述终端设备中用户的学习状态，生成相应的学习状态信息并发送至所述策略模块，所述策略模块根据所述学习状态信息调整发送至所述终端设备的所述学习内容数据；所述同步模块配置为同步所述终端设备和服务器中的学习进度信息，所述策略模块根据所述学习进度信息更新所述学习状态信息。

【技术特征摘要】
1.一种优化的智能深度学习的数据处理系统，其特征在于，包括相互通信连接的终端设备和服务器，其中，所述服务器包括监控模块、策略模块和同步模块，并存储有学习内容数据；所述策略模块配置为根据所述终端设备的学习请求将相应的所述学习内容数据发送至所述终端设备以供学习；所述监控模块配置为监控所述终端设备中用户的学习状态，生成相应的学习状态信息并发送至所述策略模块，所述策略模块根据所述学习状态信息调整发送至所述终端设备的所述学习内容数据；所述同步模块配置为同步所述终端设备和服务器中的学习进度信息，所述策略模块根据所述学习进度信息更新所述学习状态信息。2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述学习内容数据包括多个学习任务数据包，每个所述学习任务数据包具有相应的多个知识数据块，所述监控模块根据所述终端设备对所述知识数据块中知识的掌握程度生成相应的所述学习状态信息，所述策略模块根据所述学习状态信息向所述终端设备选择性的发送相应的所述学习任务数据包。3.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述知识数据块以包括习题、习题解析、标记、笔记、讲义和讲课视频中的一个或多个的形式展示在所述终端设备上。4.根据权利要求3所述的数据处理系统，其特征在于，所述监控模块根据所述学习进度信息和所述终端设备对所述习题进行解答的正确率生成相应的所述学习状态信息。5.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述学习任务数据包为标准数据包、加强数据包、难点数据包、重点循环数据包、复习循环数据包、高难点循环数据包、突破循环数据包、通测循环数据包和模考循环数据包中的一个或多个。6.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述策略模块根据所述标准数据包对应的所述学习状态信息以决定是否向所述终端设备发送...

【专利技术属性】
技术研发人员：张锐，
申请(专利权)人：重庆万学创世教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50