就业薪酬预估方法、推荐高考院校的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种就业薪酬预估方法、推荐高考院校的方法及装置，预估方法包括：获取高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬以及对应的薪酬修正因子；根据对应的薪酬修正因子分别对高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬进行对应修正，获得高考院校对应的修正统计薪酬、招生计划专业对应的修正统计薪酬。本发明专利技术实施例给填报高考志愿提供专业化的指导，从薪酬发展空间角度提供了客观的参考。

Employment salary prediction method and method and device for recommending college entrance examination

The embodiment of the invention provides a method and apparatus for employment salary estimate method, recommended the college entrance examination, the college entrance examination prediction method includes: obtaining the original salary statistics / professional enrollment plan and the corresponding compensation correction factor; according to the corresponding compensation correction factor of the college entrance examination / statistics salary professional enrollment plan for correction for the college entrance examination, statistical correction compensation corresponding statistical correction compensation, the corresponding professional enrollment plan. The embodiment of the invention provides specialized guidance for completing the college entrance examination voluntary, and provides an objective reference from the perspective of salary development space.

【技术实现步骤摘要】
就业薪酬预估方法、推荐高考院校的方法及装置
本专利技术实施例涉及互联网
，尤其涉及一种就业薪酬预估方法、推荐高考院校的方法及装置。
技术介绍
高考是目前我国高等教育选拔人才的主要途径，考生必须通过志愿填报这一环节来选择高考院校。传统的高考志愿填报方式为考生依据各省(市)考试院发放的高考指南手册，通过翻阅指南手册查找历年录取分数与自己考试分数接近的院校及其相关专业，据此进行院校及专业的选择。但是，尤其在高校数量日益增多、专业日益繁杂的今天，作为刚高中毕业的考生往往很难对高校、专业有正确、全面的了解，考生和家长难以有效掌握和整合海量分散的各类高考信息以及缺乏专业化的志愿填报指导，更多的是靠个人的经验，很难较形成一个较为客观合理的志愿方案，尤其在填报志愿时缺乏大学毕业后职业规划的角度选择学校和专业，进一步可能选择了不合适的高校、不合适的专业，导致步入社会职业发展有限或者说与社会的需求脱节，最直接体现在薪酬方面的发展空间有限。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种就业薪酬预估方法、推荐高考院校的方法及装置，用以解决现有技术中的上述技术问题。本专利技术实施例采用的技术方案如下：本专利技术实施例提供一种就业薪酬预估方法，其包括：获取高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬以及对应的薪酬修正因子；根据对应的薪酬修正因子分别对高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬进行对应修正，获得高考院校对应的修正统计薪酬、招生计划专业对应的修正统计薪酬。本专利技术实施例提供一种推荐高考院校的方法，其包括：根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数；根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的位次推荐高考院校；根据上述任一项所述的薪酬预估方法生成对应报考院校及招生计划专业的修正统计薪酬。本专利技术实施例提供一种推荐高考院校的方法，其包括：根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校；根据上述任一项所述的薪酬预估方法生成对应报考院校及招生计划专业的修正统计薪酬。本专利技术实施例提供一种就业薪酬预估装置，其包括：修正因子获取单元，用于获取高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬以及对应的薪酬修正因子；修正单元，根据对应的薪酬修正因子分别对高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬进行对应修正，获得高考院校对应的修正统计薪酬、招生计划专业对应的修正统计薪酬。本专利技术实施例提供一种推荐高考院校的装置，其包括：录取难度系数计算单元，用于根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数；高校推荐单元，用于根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的位次推荐高考院校；就业薪酬预估模块，根据上述任一项所述的薪酬预估方法生成对应报考院校及招生计划专业的修正统计薪酬。本专利技术实施例提供一种推荐高考院校的装置，其包括：录取难度系数计算单元，用于根据高考院校在考生生源地历年的录取分数计算高考院校历年的录取难度系数；高校推荐单元，用于根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的分数推荐高考院校；就业薪酬预估模块，用于根据上述任一项所述的薪酬预估方法生成对应报考院校及招生计划专业的修正统计薪酬。本专利技术实施例的技术方案具有以下优点：本专利技术实施例首先获取高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬以及对应的薪酬修正因子；根据对应的薪酬修正因子分别对高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬进行对应修正，获得高考院校对应的修正统计薪酬、招生计划专业对应的修正统计薪酬从而实现了填报志愿智能化，给填报高考志愿提供专业化的指导，从薪酬发展空间角度提供了客观的参考。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一就业薪酬预估方法流程示意图；图2为本专利技术实施例二就业薪酬预估方法流程示意图；图3为本专利技术实施例三推荐高考院校的方法流程示意图；图4为本专利技术实施例四推荐高考院校的方法流程示意图；图5为本专利技术实施例五推荐高考院校的方法流程示意图；图6为本专利技术实施例六就业薪酬预估装置结构示意图；图7为本专利技术实施例七推荐高考院校的装置结构示意图；图8为本专利技术实施例推荐高考院校的装置结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术下述实施例中，录取位次可以为在当前年度或者历年所有参加高考的考生中，考生成绩的排名名次；高考院校是在考生生源地有录取计划的所有高校，包括大学、高职等等院校。下述实施例中的“历年”可以是“当前年度”之前的若干年，比如前三年或者前两年，甚至是更多年，并无特别限定。历年的最低录取位次是指被某年中一具体高考院校在同一归属地录取的所有考生中的最低排名。历年的平均录取位次是指某年中一具体高考院校在同一归属地录取的所有考生排名的平均数。下述实施例中，薪酬以月薪为例，但是也可以是年薪，详细不再举例说明。图1为本专利技术实施例一就业薪酬预估方法流程示意图；如图1所示，其包括：S101、获取高考院校原始统计薪酬以及对应的薪酬修正因子；本实施例中，高考院校对应的薪酬修正因子包括：就业能力指数、工作能力指数、工作能力满意度、能力影响值。本实施例中，所述能力影响值随毕业年限增加而变大，即随着年限的增加，降低高校教育对薪酬的影响力。本实施例中，步骤S101中就业能力指数可以通过：获取就业率指数、薪酬指数、毕业时掌握的能力指数；根据就业率指数、薪酬指数、毕业时掌握的能力指数计算就业能力指数。举例来说，假如对于某一高考院校A来说，通常对毕业生签订三方协议统计分析，获得就业率，从而可以获得同档次或者同组的所有高考院校的就业率，生成一就业率列表；高考院校A的就业率与就业率列表中最高的就业率的比值，即作为高考院校A的就业率指数；对毕业生的薪酬进行采样、统计分析，并作上述类似处理，获得薪酬指数；制定一个工作能力对照表，包括若干体现工作能力的考察指标，比如协调能力、专业能力、沟通能力等，对毕业生进行采样、统计分析，并做上述类似处理，获得毕业时掌握的能力指数。通过对高考院校A的就业率指数、薪酬指数、毕业时掌握的能力指数进行加权平均计算，从而获得高考院校A的就业能力指数。本实施例中，步骤S101中工作能力指数可以通过：制定基本能力对照表，通过与制定好的基本能力对照表进行比对分析计算工作能力指数。常见的基本能力对照表总共有若干项考察指标，每一个考察指标赋予分值，通过采样统计分析，从而获得工作能力指数。本实施例中，步骤S101中工作能力满意度可以通过：获取效毕业时掌握的能力水平与工作要求的能力水平；根据高效毕业时掌握的能力水平与工作要求的能力本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种就业薪酬预估方法，其特征在于，包括：获取高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬以及对应的薪酬修正因子；根据对应的薪酬修正因子分别对高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬进行对应修正，获得高考院校对应的修正统计薪酬、招生计划专业对应的修正统计薪酬。

【技术特征摘要】
1.一种就业薪酬预估方法，其特征在于，包括：获取高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬以及对应的薪酬修正因子；根据对应的薪酬修正因子分别对高考院校/招生计划专业的原始统计薪酬进行对应修正，获得高考院校对应的修正统计薪酬、招生计划专业对应的修正统计薪酬。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，高考院校对应的薪酬修正因子包括：就业能力指数、工作能力指数、工作能力满意度中的一种或多种的组合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，高考院校对应的薪酬修正因子还包括能力影响值，所述能力影响值随毕业年限增加而变大。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：根据高考院校对应的薪酬修正因子计算高考院校对应的薪酬修正系数，高考院校对应的薪酬修正系数与所述就业能力指数、工作能力指数、工作能力满意度均呈正比关系，高考院校对应的薪酬修正系数与所述能力影响值呈反比关系；根据对应的薪酬修正因子对高考院校的原始统计薪酬进行对应修正，获得高考院校对应的修正统计薪酬包括：根据高考院校对应的薪酬修正系数对高考院校的原始统计薪酬进行修正，获得获得高考院校对应的修正统计薪酬，高考院校对应的修正统计薪酬与高考院校对应的薪酬修正系数呈反比关系；修正统计薪酬＝原始统计薪酬/(1+Sn)，Sn＝(就业能力指数+工作能力指数+工作能力满意度)/Pn，式中Sn表示第n年的高考院校对应的薪酬修正系数，Pn表示第n年的高考院校对应的能力影响值，就业能力指数、工作能力指数、工作能力满意度分别对应于第n年。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：获取就业率指数、薪酬指数、毕业时掌握的能力指数；根据就业率指数、薪酬指数、毕业时掌握的能力指数计算就业能力指数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：制定基本能力对照表，通过与制定好的基本能力对照表进行比对分析计算工作能力指数。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：获取效毕业时掌握的能力水平与工作要求的能力水平；根据高效毕业时掌握的能力水平与工作要求的能力水平的差值计算工作能力满意度。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，招生计划专业的对应的薪酬修正因子包括：具有该招生计划专业的高考院校的知名度排名、预定年限内的薪酬。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：根据招生计划专业的对应的薪酬修正因子对招生计划专业的原始统计薪酬进行修正包括：根据招生计划专业对应的薪酬修正因子计算招生计划专业对应的薪酬修正系数，招生计划专业对应的薪酬修正系数与具有该招生计划专业的高考院校的知名度排名呈反比关系，招生计划专业对应的薪酬修正系数与预定年限内的薪酬呈正比关系；修正统计薪酬＝原始统计薪酬-(100％-(院校知名度排名/排名院校总数)*预定年限内的薪酬)；薪酬修正系数＝(100％-(院校知名度排名/排名院校总数)*预定年限内的薪酬。10.一种推荐高考院校的方法，其特征在于，包括：根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数；根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的位次推荐高考院校；根据权利要求1-9所述的薪酬预估方法生成对应报考院校及招生计划专业的修正统计薪酬。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据高考院校在考生生源地历年的录取位次计算高考院校历年的录取难度系数包括：根据高考院校在考生生源地历年的最低录取位次计算高考院校历年的录取难度系数；和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取位次计算高考院校历年的录取难度系数。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据高考院校在考生生源地历年的录取位次与历年参加高考的人数计算高考院校历年的录取难度系数包括：根据高考院校在考生生源地历年的最低录取位次与历年参加高考的人数计算高考院校历年的第一录取难度系数；和/或根据高考院校在考生生源地历年的平均录取位次与历年参加高考的人数计算高考院校历年的第二录取难度系数。13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的位次推荐高考院校包括：根据高考院校历年的第一录取难度系数生成考生当前年度的第一录取难度系数；根据考生当前年度的第一录取难度系数以及考生生源地当前年度参加高考的人数，预估考生在当前年度可被高考院校录取的最低位次；根据预估的考生在当前年度可被高考院校录取的最低位次推荐高考院校；和/或根据高考院校历年的录取难度系数以及考生在生源地当前年度的位次推荐高考院校包括：根据高考院校历年的第二录取难度系数生成考生当前年度的第二录取难度系数；根据考生当前年度的第二录取难度系数以及考生生源地当前年度参加高考的人数，预估考生在当前年度可被高考院校录取的平均位次；根据预估的考...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐娟，黄荣明，
申请(专利权)人：北京学而思教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11