一种工艺参数推理方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种工艺参数推理方法及其装置，包括接收的输入的工艺参数；依据输入的工艺参数筛选预设参数数据库中的数据，得到预设参数数据库中与输入的工艺参数的接近程度处于预设范围的筛选结果，其中，预设参数数据库中包括预先获得的多组工艺参数及其对应的待推理参数；依据筛选结果分析各个工艺参数与待推理参数之间的关系，依据关系得到输入的工艺参数所对应的待推理参数，供后续依据待推理参数进行加工。本发明专利技术能够对各种范围的工艺参数进行推理，适用范围广，且计算量小，耗费时间短。

Process parameter reasoning method and device thereof

The invention discloses a method and apparatus for reasoning process parameters, process parameters including the receiver input; based on the input process parameters selected preset parameters of the data in the database, get close to default parameters in the database and input parameters in a preset range of screening results, the database includes a plurality of preset parameters the process parameters are obtained in advance and corresponding to the reasoning parameters; to analyze the relationship between the various process parameters on the basis of screening results and reasoning parameters, obtained according to the relationship between the input process parameters corresponding to the parameters for subsequent reasoning, according to the reasoning processing parameters. The invention has the advantages of wide range of application, small amount of calculation and short time consuming.

【技术实现步骤摘要】
一种工艺参数推理方法及其装置
本专利技术涉及弯板加工
，特别是涉及一种工艺参数推理方法及其装置。
技术介绍
水火弯板是国内外各船厂普遍采用的船体复杂外板加工成形工艺。该工艺技术难度大、影响因素多、操作技艺难度大，依靠有经验的工人凭经验手工作业完成，效率低、质量不稳。水火弯板工艺参数的自动推理问题是依据弯板加工时的工艺参数推理其需要的加热速度，从而对水火弯板进行加工作业(即依据多个参数推理一个参数)，目前的方法主要包括有限元模拟预测方法和BP网络工艺参数预报方法。其中，有限元模拟预测方法通过建立水火弯板的有限元模型，根据模拟结果反推算出加热速度，但这种方法的分析过程需数以万次的迭代计算，浪费时间，效率低，计算量大。BP网络工艺参数预报方法需要建立多层BP网络模型，并利用大量的实验数据对网络进行训练，但该方法缺乏泛化能力，只能针对特定参数的加工外板进行准确的参数预报。因此，如何提供一种适用广泛且计算量小的工艺参数推理方法及其装置是本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种工艺参数推理方法及其装置，能够对各种范围的工艺参数进行推理，适用范围广，且计算量小本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种工艺参数推理方法，其特征在于，包括：接收的输入的工艺参数；依据所述输入的工艺参数筛选预设参数数据库中的数据，得到所述预设参数数据库中与所述输入的工艺参数的接近程度处于预设范围的筛选结果，其中，所述预设参数数据库中包括预先获得的多组工艺参数及其对应的待推理参数；依据所述筛选结果分析各个工艺参数与待推理参数之间的关系，依据所述关系得到所述输入的工艺参数所对应的待推理参数，供后续依据所述待推理参数进行加工。

【技术特征摘要】
1.一种工艺参数推理方法，其特征在于，包括：接收的输入的工艺参数；依据所述输入的工艺参数筛选预设参数数据库中的数据，得到所述预设参数数据库中与所述输入的工艺参数的接近程度处于预设范围的筛选结果，其中，所述预设参数数据库中包括预先获得的多组工艺参数及其对应的待推理参数；依据所述筛选结果分析各个工艺参数与待推理参数之间的关系，依据所述关系得到所述输入的工艺参数所对应的待推理参数，供后续依据所述待推理参数进行加工。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工艺参数包括水火弯板的加工外板的板厚Hp、焰道的长度L、目标收缩量ΔB；所述待推理参数具体为加热速度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设参数数据库包括预先获得的多组数据，每组所述数据中包含一组Hp值、L值和ΔB值以及所述Hp值、L值、ΔB值对应的V值；所述依据所述输入的工艺参数筛选预设参数数据库中的数据，得到所述预设参数数据库中与所述输入的工艺参数的接近程度处于预设范围的筛选结果，依据所述筛选结果分析各个工艺参数与加热速度之间的关系，依据所述关系得到所述输入的工艺参数所对应的加热速度的过程具体为：将所述输入的工艺参数与所述预设参数数据库中的数据进行参数比对，确定所述预设参数数据库中与输入的Hp值相同或最接近的N组数据；从所述N组数据中选择L与输入的L值相同或最接近的N组数据，得到N^2组数据；从所述N^2组数据中选择ΔB值与输入的ΔB相同的若干组数据作为所述筛选结果，若不存在与所述输入的ΔB相同的数据，则将所述N^2组数据全部作为所述筛选结果；将所述筛选结果按照Hp值的不同分为若干个大组，将每个所述大组按照L值的不同分为若干个小组；依据每个所述小组中的ΔB与V，绘制得到各个所述小组的ΔB与V的经验回归曲线，通过曲线插值方法得到各个所述ΔB与V的经验回归曲线上，所述输入的ΔB值对应的第一输出量VBi；1≤i≤N1，N1为小组总数；依据各个所述小组的第一输出量VBi以及所述小组对应的L值，绘制得到每个所述大组内L与VBi的经验回归曲线，通过曲线插值方法得到各个所述L与VBi的经验回归曲线上所述输入的L值对应的第二输出量VLj；1≤j≤N2，N2为大组总数；依据各个所述大组的第二输出量VLj以及所述大组对应的Hp值，绘制得到Hp与VLj的经验回归曲线，通过曲线插值方法得到所述Hp与VLj的经验回归曲线上所述输入的Hp值对应的第三输出量V3，所述V3即为所述输入的工艺参数所对应的加热速度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的预设参数数据库包括3层关系数据表，各层所述关系数据表均为两行多列的数据表格；第一层关系数据表的第一行存放预先获得的Hp值，第二行存放各个Hp值对应的下一层关系数据表的地址指针；第二层关系数据表中第一行存放预先获得的L值，第二行存放各个L值对应的下一层关系数据表的地址指针；第三层关系数据表中第一行存放预先获得的ΔB值，第二行关系数据表存放对应的V值；所述依据所述输入的工艺参数筛选预设参数数据库中的数据，得到所述预设参数数据库中与所述输入的工艺参数的接近程度处于预设范围的筛选结果，依据所述筛选结果分析各个工艺参数与加热速度之间的关系，依据所述关系得到所述输入的工艺参数所对应的加热速度的过程具体为：从第一层关系数据表开始，获取与输入的Hp值相同或最接近的N个Hp值，并提取所述N个Hp值对应的第二层关系数据表的地址指针；对所述N个Hp值对应的第二层的地址指针指向的全部L值进行查询，获取与输入的L值相同或最接近的N个L值，并提取所述N个L值对应的第三层的地址指针；对所述N个L值对应的第三层的地址指针所指向的全部ΔB值进行查询，获取与输入的ΔB相同的ΔB值及其对应的V值，如果不存在与所述输入的ΔB相同的ΔB值，则获取所述N个L值对应的地址指针所指向的全部ΔB值及其对应的V值；获取的V值及其对应的一组ΔB值、L值和Hp值即为所述筛选结果；将所述筛选结果按照Hp值的不同分为若干个大组，将每个所述大组按照L值的不同分为若干个小组；依据每个所述小组中的ΔB与V，绘制得到各个所述小组的ΔB与V的经验回归曲线，通过曲线插值方法得到各个所述ΔB与V的经验回归曲线上，所述输入的ΔB值对应的第一输出量VBi；1≤i≤N1，N1为小组总数；依据各个所述小组的第一输出量VBi以及所述小组对应的L值，绘制得到每个所述大组内L与VBi的经验回归曲线，通过曲线插值方法得到各个所述L与VBi的经验回归曲线上所述输入的L值对应的第二输出量VLj；1≤j≤N2，N2为大组总数；依据各个所述大组的第二输出量VLj以及所述大组对应的Hp值，绘制得到Hp与VLj的经验回归曲线，通过曲线插值方法得到所述Hp与VLj的经验回归曲线上所述输入的Hp值对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：程良伦，陈仿雄，徐金雄，佘爽，常清，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44