一种商品匹配方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种商品匹配方法、装置及电子设备，一种异常商品关系的检测方法、装置及电子设备，又一种商品匹配方法、装置及电子设备，以及又一种异常商品关系的检测方法、装置及电子设备。其中所述商品匹配方法包括：获取待匹配的虚拟商品及真实商品；根据虚拟商品的预设属性和为真实商品预先生成的指纹，判断虚拟商品与真实商品是否匹配；若匹配，则为虚拟商品与真实商品建立关联关系。采用本申请提供的方法，依据虚拟商品的预设属性及真实商品的指纹特征，对虚拟商品与真实商品是否匹配进行判断，仅对判定匹配的虚拟商品和真实商品建立关联关系，从而达到提高虚拟商品与真实商品之间关联关系的正确性的效果。

Commodity matching method, device and electronic equipment

The invention discloses a goods matching method, device and electronic equipment, detection method, the relationship between abnormal commodity device and electronic equipment, and a product matching method, device and electronic device, and detection method, an abnormal relationship between commodity device and electronic equipment. Including the goods matching method: obtain virtual goods matching and real goods; according to the property of virtual goods and real goods for pre generated fingerprints, judge virtual goods and real goods, whether; if they match, for virtual goods and real goods relationship established. The application provides a method based on fingerprint feature of virtual goods and property of real goods, the virtual goods and real goods, whether judged only on virtual goods and real goods, determine the relationship established, so as to improve the correctness of the relationship between virtual goods and real goods effect.

【技术实现步骤摘要】
一种商品匹配方法、装置及电子设备
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种商品匹配方法、装置及电子设备。本申请同时涉及一种异常商品关系的检测方法、装置及电子设备，又一种商品匹配方法、装置及电子设备，以及又一种异常商品关系的检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
在大型电子商务平台上，每天有数以亿计的商品在挂牌销售。海量商品每天可能产生千万级的交易订单和物流订单。经过多年的运营摸索，前端商品和交易流程整个体系已经日趋完善，而后端物流环节还需要不断完善，以使得每一笔交易产生的包裹都能顺利的送达消费者手中，从而提升消费者的体验。在电商销售的物流环节中，工作人员关注的是后端货品(即：真实商品)，而不是前端商品(即：虚拟商品)。前端虚拟商品与后端真实商品的区别在于：前端虚拟商品只负责销售属性，而后端真实商品更加关注物流属性。电商网站通过虚拟商品和真实商品之间的关联关系，将前端虚拟商品与后端真实商品联系在一起。前端虚拟商品产生交易订单，然后生成物流订单，在发货环节会通过虚拟商品和真实商品之间的关联关系寻找前端虚拟商品对应的后端真实商品并进行发货。可见，虚拟商品和真实商品之间的关联关系的正确性在整个物流领域尤为重要。目前，电商网站完全依赖商家通过手动方式维护虚拟商品和真实商品之间的关联关系，即：人工对虚拟商品和真实商品之间的关联关系进行维护。这种人工维护的方式，可能导致在日常商品维护的工作中出现以下问题：1)某商家的某个前端虚拟商品A，在产生交易订单时关联的后端真实商品是B，但是在发货前由于商家误操作，将与A关联的后端真实商品改成C，而真实商品C与真实商品B是完全不同的商品。因此，买家买的商品B，却实际收到商品C，从而降低了消费者体验。2)每一个后端真实商品可能与多个前端虚拟商品关联，如果商家不慎删除了某个关联关系，则对应的前端虚拟商品就会下架。这样的问题难以被发现，虚拟商品下架期间对于消费者和商家的损失是巨大的。综上所述，电商平台中的虚拟商品和真实商品之间的关联关系是极其重要的，通过人工维护的方式无法保证关联关系的正确性。因此，现有技术存在虚拟商品与真实商品的关联关系的正确性较低的问题。
技术实现思路
本申请提供一种商品匹配方法、装置及电子设备，以解决现有技术存在虚拟商品与真实商品的关联关系的正确性较低的问题。本申请另外提供一种异常商品关系的检测方法、装置及电子设备，又一种商品匹配方法、装置及电子设备，以及又一种异常商品关系的检测方法、装置及电子设备。本申请提供一种商品匹配方法，包括：获取待匹配的虚拟商品及真实商品；根据所述虚拟商品的预设属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配；若上述判断结果为是，则为所述虚拟商品与所述真实商品建立关联关系。可选的，所述根据所述虚拟商品的属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配，包括：根据预先存储的真实商品指纹信息库，获取所述为所述真实商品预先生成的指纹；根据所述虚拟商品的所述预设属性，生成所述虚拟商品的指纹；将所述虚拟商品的指纹和所述真实商品的指纹进行比对；若比对成功，则判定所述虚拟商品与所述真实商品匹配；若比对不成功，则判定所述虚拟商品与所述真实商品不匹配。可选的，所述为所述真实商品预先生成的指纹，采用如下方式生成：通过预设的指纹生成算法，根据为所述真实商品构建的第一个虚拟商品与真实商品的关联关系中的虚拟商品的所述预设属性，生成所述真实商品的指纹；其中，所述预设的指纹生成算法包括MD5算法或SHA-1哈希算法。可选的，所述根据为所述真实商品构建的第一个虚拟商品与真实商品的关联关系中的虚拟商品的所述预设属性，生成所述真实商品的指纹，包括：为所述真实商品构建所述第一个虚拟商品与真实商品的关联关系；通过所述预设的指纹生成算法，根据所述预设属性生成所述虚拟商品的指纹，作为所述真实商品的指纹；接收用户对所述真实商品的指纹的确认结果；所述确认结果包括确定或取消；若所述确认结果为确定或在预设时间间隔后未接收到所述确认结果，则将真实商品的指纹设置为生效状态。可选的，还包括：若上述判断结果为否，则采取报警措施。可选的，所述采取报警措施，采用如下方式：向用户弹出所述虚拟商品与所述真实商品存在较大差异的提示。相应的，本申请还提供一种商品匹配装置，包括：获取单元，用于获取待匹配的虚拟商品及真实商品；判断单元，用于根据所述虚拟商品的属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配；构建单元，用于若上述判断结果为是，则为所述虚拟商品与所述真实商品建立关联关系。相应的，本申请还一种电子设备，包括：显示器；处理器；以及存储器，所述存储器被配置成存储商品匹配装置，所述商品匹配装置被所述处理器执行时，包括如下步骤：获取待匹配的虚拟商品及真实商品；根据所述虚拟商品的预设属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配；若上述判断结果为是，则为所述虚拟商品与所述真实商品建立关联关系。此外，本申请提供一种异常商品关系的检测方法，包括：获取待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系；根据所述关联关系中的虚拟商品的预设属性和所述关联关系中的真实商品的指纹，计算所述虚拟商品与所述真实商品的相似度；若所述相似度小于预设的最低相似度阈值，则判定所述关联关系存在异常。可选的，所述根据所述关联关系中的虚拟商品的预设属性和所述关联关系中的真实商品的指纹，计算所述虚拟商品与所述真实商品的相似度，包括：根据预先存储的真实商品指纹信息库，获取所述真实商品的指纹；根据所述虚拟商品的所述预设属性，生成所述虚拟商品的指纹；计算所述虚拟商品的指纹与所述真实商品的指纹之间的相似度，作为所述虚拟商品与所述真实商品的相似度。可选的，所述真实商品的指纹，采用如下方式生成：通过预设的指纹生成算法，根据为所述真实商品构建的第一个虚拟商品与真实商品的关联关系中的虚拟商品的所述预设属性，生成所述真实商品的指纹；其中，所述预设的指纹生成算法包括MD5算法或SHA-1哈希算法。可选的，在所述判定所述关联关系存在异常之后，还包括：采取报警措施；所述报警措施包括：向用户弹出所述待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系中的真实商品与虚拟商品存在较大差异的提示。可选的，所述获取待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系，包括：获取预先存储的真实商品库；针对所述真实商品库中各个真实商品，获取与所述真实商品相关的虚拟商品与真实商品的关联关系；从所述与所述真实商品相关的虚拟商品与真实商品的关联关系中选取特定的关联关系，作为所述待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系。相应的，本申请还提供一种异常商品关系的检测装置，包括：获取单元，用于获取待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系；计算单元，用于根据所述关联关系中的虚拟商品的预设属性和所述关联关系中的真实商品的指纹，计算所述虚拟商品与所述真实商品的相似度；判定单元，用于若所述相似度小于预设的最低相似度阈值，则判定所述关联关系存在异常。相应的，本申请还提供一种电子设备，包括：显示器；处理器；以及存储器，所述存储器被配置成存储异常商品关系的检测装置，所述异常商品关系的检测装置被所述处理器执行时，包括如下本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配的虚拟商品及真实商品；根据所述虚拟商品的预设属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配；若上述判断结果为是，则为所述虚拟商品与所述真实商品建立关联关系。

【技术特征摘要】
1.一种商品匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配的虚拟商品及真实商品；根据所述虚拟商品的预设属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配；若上述判断结果为是，则为所述虚拟商品与所述真实商品建立关联关系。2.根据权利要求1所述的商品匹配方法，其特征在于，所述根据所述虚拟商品的属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配，包括：根据预先存储的真实商品指纹信息库，获取所述为所述真实商品预先生成的指纹；根据所述虚拟商品的所述预设属性，生成所述虚拟商品的指纹；将所述虚拟商品的指纹和所述真实商品的指纹进行比对；若比对成功，则判定所述虚拟商品与所述真实商品匹配；若比对不成功，则判定所述虚拟商品与所述真实商品不匹配。3.根据权利要求1所述的商品匹配方法，其特征在于，所述为所述真实商品预先生成的指纹，采用如下方式生成：通过预设的指纹生成算法，根据为所述真实商品构建的第一个虚拟商品与真实商品的关联关系中的虚拟商品的所述预设属性，生成所述真实商品的指纹；其中，所述预设的指纹生成算法包括MD5算法或SHA-1哈希算法。4.根据权利要求3所述的商品匹配方法，其特征在于，所述根据为所述真实商品构建的第一个虚拟商品与真实商品的关联关系中的虚拟商品的所述预设属性，生成所述真实商品的指纹，包括：为所述真实商品构建所述第一个虚拟商品与真实商品的关联关系；通过所述预设的指纹生成算法，根据所述预设属性生成所述虚拟商品的指纹，作为所述真实商品的指纹；接收用户对所述真实商品的指纹的确认结果；所述确认结果包括确定或取消；若所述确认结果为确定或在预设时间间隔后未接收到所述确认结果，则将真实商品的指纹设置为生效状态。5.根据权利要求1所述的商品匹配方法，其特征在于，还包括：若上述判断结果为否，则采取报警措施。6.根据权利要求5所述的商品匹配方法，其特征在于，所述采取报警措施，采用如下方式：向用户弹出所述虚拟商品与所述真实商品存在较大差异的提示。7.一种商品匹配装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待匹配的虚拟商品及真实商品；判断单元，用于根据所述虚拟商品的属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配；构建单元，用于若上述判断结果为是，则为所述虚拟商品与所述真实商品建立关联关系。8.一种电子设备，其特征在于，包括：显示器；处理器；以及存储器，所述存储器被配置成存储商品匹配装置，所述商品匹配装置被所述处理器执行时，包括如下步骤：获取待匹配的虚拟商品及真实商品；根据所述虚拟商品的预设属性和为所述真实商品预先生成的指纹，判断所述虚拟商品与所述真实商品是否匹配；若上述判断结果为是，则为所述虚拟商品与所述真实商品建立关联关系。9.一种异常商品关系的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系；根据所述关联关系中的虚拟商品的预设属性和所述关联关系中的真实商品的指纹，计算所述虚拟商品与所述真实商品的相似度；若所述相似度小于预设的最低相似度阈值，则判定所述关联关系存在异常。10.根据权利要求9所述的异常商品关系的检测方法，其特征在于，所述根据所述关联关系中的虚拟商品的预设属性和所述关联关系中的真实商品的指纹，计算所述虚拟商品与所述真实商品的相似度，包括：根据预先存储的真实商品指纹信息库，获取所述真实商品的指纹；根据所述虚拟商品的所述预设属性，生成所述虚拟商品的指纹；计算所述虚拟商品的指纹与所述真实商品的指纹之间的相似度，作为所述虚拟商品与所述真实商品的相似度。11.根据权利要求9所述的异常商品关系的检测方法，其特征在于，所述真实商品的指纹，采用如下方式生成：通过预设的指纹生成算法，根据为所述真实商品构建的第一个虚拟商品与真实商品的关联关系中的虚拟商品的所述预设属性，生成所述真实商品的指纹；其中，所述预设的指纹生成算法包括MD5算法或SHA-1哈希算法。12.根据权利要求9所述的异常商品关系的检测方法，其特征在于，在所述判定所述关联关系存在异常之后，还包括：采取报警措施；所述报警措施包括：向用户弹出所述待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系中的真实商品与虚拟商品存在较大差异的提示。13.根据权利要求9所述的异常商品关系的检测方法，其特征在于，所述获取待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系，包括：获取预先存储的真实商品库；针对所述真实商品库中各个真实商品，获取与所述真实商品相关的虚拟商品与真实商品的关联关系；从所述与所述真实商品相关的虚拟商品与真实商品的关联关系中选取特定的关联关系，作为所述待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系。14.一种异常商品关系的检测装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待检测的虚拟商品与真实商品的关联关系；计算单元，用于根据所述关联关系中的虚拟商品的预设属性和所述关联关系中的真实商品的指纹，计算所述虚拟商品与所述真实商品的相似度；判定单元，用于若所述相似度小于预设的最低相似度阈值，则判定所述关联关系存在异常。15.一种电子设备，其特征在于，包括：显示器；处理器；以及存储器，所述存储器被配置成存储异常商...

【专利技术属性】
技术研发人员：余浪，陈岳阳，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY