一种针对家用电器使用的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种针对家用电器使用的预测方法，通过将家用电器、传感器、基站节点以及上位机进行组网，上位机利用传感器采集信息进行家用电器日常状态曲线绘制，进而通过预测日前家用电器使用情况分析和设定，绘制相应的临界曲线，以及通过设置公式计算预测日家用电器被使用概率，实现了使用状态及可能使用时间点的准确预测，为后续上位机中电力需求管理机制的良好管理和运行提供了帮助，降低了电网使用压力，提高了电网电能的使用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种针对家用电器使用的预测方法
本专利技术涉及一种预测方法，特别涉及一种针对家用电器使用情况以及未来可能的工作状态进行监测和预测的方法，属于自动化控制和管理领域。
技术介绍
随着居民家用电器使用数量和频率的增加以及人们环保意识的增强，节约用电越来越多的受到大家的关注。为促使用户改变已有家用电器的使用习惯，保持良好的全社会用电秩序，进而达到节能、降耗、错峰使用电能的目的，对现有家用电器使用情况进行全面、系统的监测，利用电力需求管理机制进行管理和约束，就成为现代社会发展的一个必然需要。现有电力需求管理机制不仅能使用户节省能源，而且有益于提高电网本身的效率，减少尖峰时刻的用电量，达到合理调配电能的目的。但现有此类管理机制由于需要用户提供一系列设置信息，如：一天中设备最可能被使用的时间、用电时间的长短等，因此，使用过程繁琐、操作不便，影响了此类机制在大众市场的推广，可用性与扩展性明显不足。于是，设计一种预测家电使用的方法，为电力需求管理机制自动获取输入参数提供方便，就成为本专利技术想要解决的问题。
技术实现思路
鉴于上述现有情况和不足，本专利技术旨在提供一种以网络建设为基础，以实时数据采集、分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种针对家用电器使用的预测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1、将家用电器与传感器一一对应相连，通过传感器随时采集对应家用电器的交流电使用情况，得到相应的功耗信息；步骤2、将所有传感器直接与一个基站节点相连，通过基站节点将采集的功耗信息传输到远端的上位机中；步骤3、上位机根据功耗信息以及对应的时间确定出该家用电器的功耗曲线，当功耗值达到运行最低功耗值时该家用电器被认为开启，得出该家用电器每日的日常状态曲线；步骤4、当上位机对某一家用电器在未来一天的使用状态进行预测时，根据该家用电器每日的日常状态曲线，选取前N天的日常状态曲线得到一个字符串

【技术特征摘要】
1.一种针对家用电器使用的预测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1、将家用电器与传感器一一对应相连，通过传感器随时采集对应家用电器的交流电使用情况，得到相应的功耗信息；步骤2、将所有传感器直接与一个基站节点相连，通过基站节点将采集的功耗信息传输到远端的上位机中；步骤3、上位机根据功耗信息以及对应的时间确定出该家用电器的功耗曲线，当功耗值达到运行最低功耗值时该家用电器被认为开启，得出该家用电器每日的日常状态曲线；步骤4、当上位机对某一家用电器在未来一天的使用状态进行预测时，根据该家用电器每日的日常状态曲线，选取前N天的日常状态曲线得到一个字符串，其中，前i天被使用，则，否则；步骤5、设定一长度为m的字符串P，字符串P由字符串Z中最后m天的字符组成，m从1开始，且m<N；在字符串Z中数出“P”、“P1”与“P0”出现的次数n,不包括“P”本身，则该家用电器在未来一天的使用状态概率为：其中，Prob[1|P]表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔婷婷，张健，王加英，王化芬，周兴涛，
申请(专利权)人：北京博纳电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11