人体净模型的创建方法与三维试衣系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于深度相机的人体净模型的创建方法，包括以下步骤：S1：利用深度相机获取人体在至少两个特定姿势下的至少两幅深度图像；S2：从所述至少两幅深度图像中获取人体净模型的特征参数；S3：根据所述特征参数创建人体净模型。本发明专利技术创建人体净模型的方法可以避免宽松衣物带来的人体模型误差。另外，基于上述人体净模型的创建方法，本发明专利技术还提出一种三维试衣方法和三维试衣系统，无论人体穿着宽松衣物还是紧凑衣物，使用本发明专利技术的三维试衣方法或系统，均能够实时且360°展示穿衣的效果。

【技术实现步骤摘要】
人体净模型的创建方法与三维试衣系统
本专利技术涉及光学技术及计算机
，具体涉及一种基于深度相机的人体净模型的创建方法与三维试衣系统。
技术介绍
随着网络购物、私人定制时代的来临，由传统的实体店试穿-购买模式逐渐会向网络试穿/私人定制-购买模式转型。目前已有技术中，网络试衣仍停留在二维试衣阶段，虽然有不少三维试衣应用，但实际试衣的精度及实时性仍不理想。人体三维模型的创建是实现网络试衣以及私人定制的前提，精确地获取人体净模型有助于实现衣服尺寸搭配的准确性，同时利用人体净模型可以一次性获取人体数百项表征人体外观的特征属性，从而可被用来实现衣物的私人定制化服务。目前利用消费级的深度相机来获取人体三维模型是一种较佳的选择，一方面可以节约成本，另一方面消费级深度相机毫米级的测量精度也足够满足人体净模型的要求。尽管如此，目前基于人体三维模型的试衣仍面临一些问题：人体净模型的精确获取需要人体穿着紧凑型的衣服，然而在绝大多数情形下，被测量人员往往穿着宽松衣服，在人体穿着宽松衣物时，目前的试衣技术尚不能准确地获得人体净模型。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于：现有试衣方案难以在人体穿着宽松本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人体净模型的创建方法，包括以下步骤：S1：利用深度相机获取人体在至少两个特定姿势下的至少两幅深度图像；S2：从所述至少两幅深度图像中获取人体净模型的特征参数；S3：根据所述特征参数创建人体净模型。

【技术特征摘要】
1.一种人体净模型的创建方法，包括以下步骤：S1：利用深度相机获取人体在至少两个特定姿势下的至少两幅深度图像；S2：从所述至少两幅深度图像中获取人体净模型的特征参数；S3：根据所述特征参数创建人体净模型。2.根据权利要求1所述的人体净模型的创建方法，其特征在于，所述步骤S1中的特定姿势是指在该特定姿势下，人体至少一个部分的衣着处于紧凑状态。3.根据权利要求2所述的人体净模型的创建方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S21：提取各个特定姿势下的深度图像中人体的各个紧凑部位的特征参数；S22：通过变形恢复运算或建立经验公式的方法，将各个特定姿势下紧凑部位的特征参数者转化为人体实际的特征参数；S23：将所有转化后的人体实际的特征参数汇总后作为人体净模型的特征参数。4.根据权利要求3所述的人体净模型的创建方法，其特征在于，所述步骤S22中所述的变形恢复运算具体包括：(1)获取特定姿势下紧凑部位的点云数据，并经过去噪以及空洞填充后得到具有高质量的点云数据，并保存各点的三维欧氏坐标信息，根据点云数据获取网格模型M＝(V,E)，其中，V＝(v1,v2,…,vn)T表示由模型中各个顶点的三维坐标构成的矩阵，E表示模型中所有的边；(2)计算用于描述模型中各个点云之间相对关系的标准矩阵S，计算公式为S＝CV，其中C＝(I-D-1B)为变换矩阵，I为单位矩阵，D为对角矩阵，对角线上的元素Dii＝di，di为与点vi相邻的顶点数目，B矩阵可由下式表示：(3)选择多个变形约束点，通过计算可以得到变形恢复...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄源浩，刘龙，肖振中，许星，
申请(专利权)人：深圳奥比中光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44