一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法技术

本发明专利技术公开了一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法，根据城市路网划分区域；然后利用每个区域内的社交媒体和传感器数据构造特征，利用城市规划等数据构造规则特征，考虑距离等因素乘以相应的权重，并利用多视图学习进行特征融合。利用迁移学习将数据量丰富的大城市选址知识转移到相对较小的城市，训练小城市的最优化商铺选址模型。最后将规则特征和训练好的模型进行融合得到最终的最优选址模型。本发明专利技术多视图学习对不同视图数据进行融合，可有效扩展其他来源的数据，同时本发明专利技术基于迁移学习技术，对拥有较小样本的小城市也能取得较好的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法
本专利技术属于数据挖掘与城市计算领域，具体涉及一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法。
技术介绍
商铺最优化选址能带来很强的经济效益。最优化的选址比随机选址通常能吸引更多的顾客。例如一个新的咖啡店可以开在道路的交叉口附近，通常交叉口拥有便利的交通和较好的客流，然而交通拥堵等因素也可能会给这个选址带来负面影响。随着城市计算的不断发展，利用城市中的海量数据进行商铺的最优化选址成为了可能。传统的最优化选址通常利用一个区域本身特点例如人流量、购买力、交通等来构建模型。然而人不一定会一直停留在某些特定的区域。例如在大城市，早上有部分人会从很远的市郊到市中心上班，人处在一定的流动中。一个区域本身拥有的功能(例如是不是商圈)也会对选址的优劣产生影响。此外，区域内的同种类型的商铺所带来的竞争因素也需要值得考虑。一个最优的选址应当是一个能够吸引最多用户的区域。考虑到综上所述的因素，通常在大城市采集相应的数据是能够建立出最优的选址模型的。然而，城市中的某些区域或对于某些小城市，部分数据例如社交媒体等数据是相当稀疏的，单独利用这些区域或城市本身的数据建立的模型不能够取得本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法，包括：(1)以每个城市的道路路网为边界，将城市划分成若干个相邻的区域；(2)采集每个区域的社交媒体数据和物理传感器数据组成数据样本，并利用数据样本构造每个区域内与选址相关的社交媒体特征和物理传感器特征组成特征数据；(3)对每个区域的特征数据进行处理融合处理，得到融合特征；(4)利用政府公告、城市规划数据构造每个区域的规则特征；(5)选择需要选址的城市作为目标城市，选取相对于目标城市样本数据和特征数据更多的城市构造来源城市，利用目标城市与来源城市的融合特征对分类器进行训练，得到商铺最优化预选址模型；(6)将城市商铺最优化预选址模型分别与目标城市中每个区域的规...

【技术特征摘要】
1.一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法，包括：(1)以每个城市的道路路网为边界，将城市划分成若干个相邻的区域；(2)采集每个区域的社交媒体数据和物理传感器数据组成数据样本，并利用数据样本构造每个区域内与选址相关的社交媒体特征和物理传感器特征组成特征数据；(3)对每个区域的特征数据进行处理融合处理，得到融合特征；(4)利用政府公告、城市规划数据构造每个区域的规则特征；(5)选择需要选址的城市作为目标城市，选取相对于目标城市样本数据和特征数据更多的城市构造来源城市，利用目标城市与来源城市的融合特征对分类器进行训练，得到商铺最优化预选址模型；(6)将城市商铺最优化预选址模型分别与目标城市中每个区域的规则特征叠加，得到多个区域商铺最优化选址模型；(7)利用目标城市中的每个区域商铺最优化选址模型分别对区域商铺最优化选址模型对应的区域进行测试，最终确定商铺选址最优区域。2.如权利要求1所述的基于迁移学习的商铺最优化选址方法，其特征在于，所述的社交媒体数据指的是从微博、大众点评获得的社交媒体文本，并以分析社交媒体文本获得的词向量、词频率以及用户对区域内商铺的环境、服务的评分作为社交媒体特征。3.如权利要求1所述的基于迁移学习的商铺最优化选址方法，其特征在于，所述的物理传感器数据指的是从交通、公交车、房地产价格、兴趣点以及商业圈获得数据。4.如权利要求3所述的基于迁移学习的商铺最优化选址方法，其特征在于，以计算得到的区域内每天不同时间段交通状况均值作为交通特征；以计算得到的区域内公交车班数和车流量作为公交特征；以计算得到的区域内房价均值作为房价特征；以计算得到的区域内要开的商铺的同类商铺和总商铺比值作为竞争特征。5.如权利要求1所述的基于迁移学习的商铺最优化选址方法，其特征在于，所述步骤(3)的具体步骤为：(3-1)根据数据采集点所在位置与数据采集点相邻的目标区域之间的距离或数据采集点所在的区域与该所在区域相邻的目标区域之间的面积对该数据采集点采集得到的特征数据设置相应的权重；得到预处理特征数据；(3-2)利用多视图算法对每个区域内不同种类的预处理特征数据进行融合，得到融合特征。6.如权利要求5所述的基于迁移学习的商铺最优化选址方法，其特征在于，以数据采集点与该采集点相邻的目标区域之间的距离的倒数；或，数据采集点所在区域与该所在区域相邻的目标区域之...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈华钧，张宁豫，陈曦，吴朝晖，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33