医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统及方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统及方法
本专利技术涉及医疗大数据领域，尤其涉及一种医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统及方法。
技术介绍
近年来随着互联网、云计算和物联网等的迅猛发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互，要处理的数据量巨大，数据一直都在以每年50％的速度增长，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付，因此，大数据技术(BigData)成为近来的一个技术热点，引起了广泛的重视。通过大数据技术可以加速医学的猜想、发现到医疗实践的转化：借助于不断增长的私密和公开医疗数据，大数据技术帮助人们存储管理好医疗大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的医疗技术、产品将不断涌现，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。然而，现阶段的医疗数据分析系统在针对医疗大数据进行分析处理时，并没有考虑用户平时浏览网页时的因素，也不会根据基于网页浏览对医疗大数据进行分析及处理，无法通过大数据对医生进行评级，患者往往要通过大量的查询找到对应的...
【技术保护点】
一种医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统，运行于数据中心，其特征在于，所述数据中心通过网络与医院信息系统、客户端及搜索引擎网站连接，所述医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统包括：获取模块，用于从各个医院的医院信息系统获取医疗数据；创建模块，用于对各个医院的医疗数据进行解析，按照疾病类型关键字创建疾病类型列表；所述获取模块，用于从搜索引擎网站获取医疗新闻网页；关联模块，用于根据疾病类型列表中节点关键字在所述医疗新闻网页中进行检索，并将检索到的医疗新闻网页与节点关键字对应的节点进行关联；评级模块，用于根据检索到的医疗新闻网页对疾病类型列表中每个医生进行评分；及显示模块，用于当患...
【技术特征摘要】
1.一种医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统，运行于数据中心，其特征在于，所述数据中心通过网络与医院信息系统、客户端及搜索引擎网站连接，所述医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统包括：获取模块，用于从各个医院的医院信息系统获取医疗数据；创建模块，用于对各个医院的医疗数据进行解析，按照疾病类型关键字创建疾病类型列表；所述获取模块，用于从搜索引擎网站获取医疗新闻网页；关联模块，用于根据疾病类型列表中节点关键字在所述医疗新闻网页中进行检索，并将检索到的医疗新闻网页与节点关键字对应的节点进行关联；评级模块，用于根据检索到的医疗新闻网页对疾病类型列表中每个医生进行评分；及显示模块，用于当患者通过客户端查询对应疾病时，将评分最高的医生推荐给患者，并显示于患者的客户端上。2.如权利要求1所述的医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统，其特征在于，所述医疗数据还包括医院名称、患者姓名、患者年龄、患病时间、患病原因、疾病诊断信息、药品名称、药品数量、医生姓名、就诊科室、费用、患者的联系方式及对医生的评价信息。3.如权利要求1所述的医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统，其特征在于，所述疾病类型列表分为三层节点，第一层节点为疾病名称节点，第二层节点为该疾病类型所在医院的科室节点，第三层节点为医生信息节点。4.如权利要求3所述的医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统，其特征在于，所述关联模块具体用于：(1)获取疾病类型列表中的节点关键字，并通过所述关键字检索是否有对应的医疗新闻网页；(2)判断所述疾病类型列表中节点关键字是否有对应的医疗新闻网页；(3)若当一个医疗新闻网页中包含所述疾病类型列表中节点关键字，则所述将该医疗新闻网页与该节点关键字对应的节点进行关联。5.如权利要求1所述的医疗信息化基于网页的医生评级推荐系统，其特征在于，所述根据检索到的医疗新闻网页对疾病类型列表中每个医生进行评分的方式采用如下公式进行计算：Y＝a*X1-b*X2+c+d，其中，Y评分，X1为正面的医疗新闻网页的数量，X2为负面的医疗新闻网页的数量，c为医院资质对应的默认值，d为医生职称对应的默认值，a及b均为固定参...
【专利技术属性】
技术研发人员：张贯京，葛新科，王海荣，高伟明，张红治，
申请(专利权)人：深圳市前海安测信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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