一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法技术

本发明专利技术公开一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法，从电子鼻的传感器里随机选择其中的几个传感器，从训练样本中提取对应于这几个传感器所采集的数据作为新训练样本，计算出新训练样本类均值和新训练样本总均值、新训练样本的类间离散度矩阵和类内离散度矩阵、类间离散度矩阵的迹和类内离散度矩阵的迹以及最优值，将最优值最大时所选择的传感器对应的新训练样本作为最优训练样本，提取最优训练样本的鉴别信息，获得最优鉴别向量集，对最优鉴别向量集进行线性转换，得到投影样本集，对投影样本集进行分类，完成食醋品种的鉴别，本发明专利技术在不丢失主要信息的基础上降低数据的维数，降低噪声的影响，提高食醋品种分类准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法
本专利技术涉及一种食醋品种鉴别的方法，具体涉及一种采用电子鼻鉴别食醋品种的方法。
技术介绍
食醋是家庭生活中必不可少的调味品，市场上食醋的种类繁多,其风味因产地、配料、发酵方式不同而各异。风味是食醋分类的重要指标之一，也是消费者接受的主要因素之一。然而，市场上的食醋产品繁多，在生产过程中发酵温度、翻醅深度、发酵时间大多凭借工人师傅的经验来控制，所以容易造成食醋质量参次不齐，同一批次的食醋质量不一。长期以来对气味的客观测定多是用气相色谱法，但是气相色谱法对实验环境要求苛刻，不适合现场检测。电子鼻技术能对食醋进行快速、准确的定性分析。成剑峰等(提高食醋电子鼻识别率方法的研究[J].中国酿造,2015,34(9):109-114)中，利用德国PEN3型成品电子鼻对31个食醋样品进行分类，该电子鼻由10个不同的金属氧化物传感器W1C、W5S、W3C、W6S、W5C、W1S、W1W、W2S、W2W、W3S阵列组成，其成本太高，不适合大规模应用。张厚博等(张厚博,梅笑冬,赵万,等.用于食醋品质预评价的电子鼻研究[J].传感器与微系统,2013,3本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法，利用电子鼻采集不同品种的食醋样本，获得训练样本和测试样本，其特征是还具有以下步骤：(1)从电子鼻的传感器里随机选择其中的几个传感器，从训练样本中提取对应于这几个传感器所采集的数据作为新训练样本，计算出新训练样本类均值和新训练样本总均值；(2)根据新训练样本类均值和新训练样本总均值计算出新训练样本的类间离散度矩阵和类内离散度矩阵以及计算出类间离散度矩阵的迹和类内离散度矩阵的迹：(3)根据类间离散度矩阵的迹和类内离散度矩阵的迹计算出最优值，将最优值最大时所选择的传感器对应的新训练样本作为最优训练样本；(4)提取最优训练样本的鉴别信息，获得最优鉴别向...

【技术特征摘要】
1.一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法，利用电子鼻采集不同品种的食醋样本，获得训练样本和测试样本，其特征是还具有以下步骤：(1)从电子鼻的传感器里随机选择其中的几个传感器，从训练样本中提取对应于这几个传感器所采集的数据作为新训练样本，计算出新训练样本类均值和新训练样本总均值；(2)根据新训练样本类均值和新训练样本总均值计算出新训练样本的类间离散度矩阵和类内离散度矩阵以及计算出类间离散度矩阵的迹和类内离散度矩阵的迹：(3)根据类间离散度矩阵的迹和类内离散度矩阵的迹计算出最优值，将最优值最大时所选择的传感器对应的新训练样本作为最优训练样本；(4)提取最优训练样本的鉴别信息，获得最优鉴别向量集，对最优鉴别向量集进行线性转换，得到投影样本集，对投影样本集进行分类，完成食醋品种的鉴别。2.根据权利要求1所述优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法，其特征是：步骤(2)中，新训练样本的类间离散度矩阵类内离散度矩阵类间离散度矩阵的迹类内离散度矩阵的迹为新训练样本类均值，为...

【专利技术属性】
技术研发人员：武小红，嵇港，傅海军，孙俊，武斌，田潇瑜，戴春霞，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32