一种基于图像处理技术的黑烟车智能监控识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理技术的黑烟车智能监控识别方法，该方法包括：步骤一、利用视频采集卡采集交通卡口高清实时视频数据流；步骤二、采用变间隔背景均值采样技术，根据路面变化的程度调节间隔采样的时间，再利用多帧图像均值算法提取路面背景信息；步骤三、根据采集的视频流，对每一帧图像采用小车过滤算法实时的过滤小型车辆和非机动车辆，减少图像处理的数据量，提高算法效率；步骤四、对每一帧图像中的大型车辆尾部排烟进行定位；步骤五、将尾气排放的定位区域图像与背景区域图像进行数据对比，判断该车辆是否为黑烟车。本发明专利技术所公开的黑烟车智能监控识别方法能提高检测效率，利用计算机技术来判断车辆是否存在黑烟问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理技术的黑烟车智能监控识别方法
本专利技术涉及图像模式识别及智能交通领域，具体是关于智能交通系统中采用图像处理技术来识别车辆是否排放黑烟的一种方法，特别针对大型工程车辆和排放超标车辆。
技术介绍
黑烟车的污染一直是机动车环保的重点和难点，现阶段柴油车排放黑烟现象仍十分严重，一个城市80%的机动车污染物是由20%的高污染车排放的，其中中重型柴油车是排放大户。一辆重型柴油车排放的污染物相当于500辆小型轿车的排放量1：300~500。一个城市管好了1万辆的重型柴油车就相当于管好了300-500万辆小型汽车。所以研究一种通过机器视觉的图像处理算法来解决这一问题成为一种必然的趋势。传统的黑烟车管理办法主要有两种，一种是人工路检模式，一种的人工查看监控视频的模式，两种模式虽然在一定程度上减少了黑烟车的污染，但由于机动车保有量的急剧增长，交通的繁忙，拦车路检和人工查看视频不但效率低下，而且存在诸多困难，机动车环保亟待自动化程度高的在线监控模式。
技术实现思路
为了克服上述现有技术方法的的问题和不足，实现高效智能的自动化检测和识别黑烟车辆，本专利技术提供了一种基于图像处理的黑烟车智能监控本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像处理技术的黑烟车智能监控识别方法，利用计算机的高效性，设计自动化的黑烟车识别技术，根据数据分析来判断车辆是否排放黑烟，与现有的黑烟车识别方法相比其特征包括以下步骤：步骤一、利用视频采集卡采集交通卡口高清实时视频数据流，摄像头的安装需要在马路上方5米，拍摄方向无异物遮挡，安装在车速较快的直路上且不能是路口或者是有其他车辆转入的路段；步骤二、采用变间隔背景均值采样技术，根据路面变化的程度调节间隔采样的时间参数PTIME，采样时采取连续的8秒的视频，利用多帧图像均值算法提取路面背景信息；步骤三、根据采集的视频流，对每一帧图像采用小车过滤算法实时的过滤小型车辆和非机动车辆，减少图像处理的数...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理技术的黑烟车智能监控识别方法，利用计算机的高效性，设计自动化的黑烟车识别技术，根据数据分析来判断车辆是否排放黑烟，与现有的黑烟车识别方法相比其特征包括以下步骤：步骤一、利用视频采集卡采集交通卡口高清实时视频数据流，摄像头的安装需要在马路上方5米，拍摄方向无异物遮挡，安装在车速较快的直路上且不能是路口或者是有其他车辆转入的路段；步骤二、采用变间隔背景均值采样技术，根据路面变化的程度调节间隔采样的时间参数PTIME，采样时采取连续的8秒的视频，利用多帧图像均值算法提取路面背景信息；步骤三、根据采集的视频流，对每一帧图像采用小车过滤算法实时的过滤小型车辆和非机动车辆，减少图像处理的数据量，提高算法效率；步骤四、对每一帧图像中的大型车辆尾部排烟进行定位；步骤五、将尾气排放的定位区域图像与背景区域图像进行数据对比，判断该车辆是否为黑烟车。2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的黑烟车...

【专利技术属性】
技术研发人员：范朝冬，任柯，易灵芝，齐涵，刘颖南，李杰，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43