新闻推荐方法、设备及可编程设备技术

本发明专利技术公开了一种新闻推荐方法、设备及可编程设备。该方法包括：获取若干个符合预定长度的备选推荐条目；将每个备选推荐条目作为查询语句在预定的新闻数据库中查询以获取对应的查询结果；将查询结果符合预定推荐条件的备选推荐条目，确定为推荐条目以供推荐。根据本发明专利技术，使得用户在互联网上的海量新闻数据中能迅速获取符合兴趣点的热点新闻，提升新闻信息获取体验。

【技术实现步骤摘要】
新闻推荐方法、设备及可编程设备
本专利技术涉及新闻推荐
，更具体地，涉及一种新闻推荐方法、设备及可编程设备。
技术介绍
随着移动互联网技术的发展，通过移动设备(例如手机、平板电脑)上安装的具有访问互联网功能的应用程序获取互联网上发布的信息，已经成为人们日常生活中获取信息的主要手段。而时下互联网上发布的信息几乎成爆炸式增长，特别是，新闻作为一种具有时效性、热度以及阅读从众性等多种特性的信息，其信息量更是以爆炸的速度不断增长，使得从互联网获取新闻的用户，直面海量的新闻信息，很容易受到“信息过载”和“信息迷航”问题的困扰。因此，专利技术人发现，有必要针对上述现有技术中存在的问题进行改进。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种用于新闻推荐的新技术方案。根据本专利技术的第一方面，提供了一种新闻推荐方法，包括：获取若干个符合预定长度的备选推荐条目；将每个所述备选推荐条目作为查询语句在预定的新闻数据库中查询以获取对应的查询结果，其中，所述查询结果为是否返回对应的新闻事件，所述新闻事件至少包括事件描述信息、事件属性信息以及相关的新闻文章集合；将所述查询结果符合预定推荐条件的所述备选推荐条目，确定为推荐条目以供推荐，其中，所述预定推荐条件至少包括所述查询结果中包括返回的对应的新闻事件。优选地，所述获取若干个符合预定长度的备选推荐条目的步骤包括：将语句长度符合所述预定长度、语句的新闻点击展现比符合点击展现比阈值以及语句的点击数据的评分符合备选评分条件的历史查询语句，确定为所述备选推荐条目；以及对所获取的符合热点事件条件的所述新闻事件，根据所述新闻事件的事件描述信息，抽取出对应的符合预定长度的特征语句作为所述备选推荐条目，其中，所述事件描述信息至少包括事件关键词信息。可选地，所述预定推荐条件是，如果所述查询结果中包含对应返回的所述新闻事件，并且所述新闻事件的所述事件属性信息符合预定属性条件，则对应的所述备选推荐条目为所述推荐条目，其中，所述事件属性信息至少包括所述新闻事件的热度信息。可选地，所述新闻推荐方法还包括：根据所述推荐条目的查询结果中包含的对应的所述新闻事件，对所述推荐条目进行语义改写处理之后进行去重处理，以获取对应的优选推荐条目，并将所述优选推荐条目确定为最终的推荐条目以供推荐。可选地，所述新闻推荐方法还包括：根据与所述推荐条目的所述查询结果中包含的对应的所述新闻事件的所述事件属性信息，对符合预定数目的所述推荐条目进行推荐排序以生成对应的新闻推荐列表以供推荐，所述事件属性信息至少所述新闻事件的热度信息和时效信息。进一步可选地，所述新闻推荐方法还包括：响应于新闻推荐列表展示请求，向用户展示所述新闻推荐列表以供用户选择所述推荐条目，以浏览与所述推荐条目对应的所述新闻事件。更进一步可选地，所述新闻推荐方法还包括：根据统计周期内获取的所述新闻推荐列表中包含的所述推荐条目对应的用户浏览数据，对所述推荐条目重新进行推荐排序以更新所述新闻推荐列表。可选地，所述新闻推荐方法还包括：根据预定的周期，触发更新所述推荐条目。根据本专利技术的第二方面，提供一种新闻推荐设备，包括：备选推荐单元，用于获取若干个符合预定长度的备选推荐条目；查询单元，用于将每个所述备选推荐条目作为查询语句在预定的新闻数据库中查询以获取对应的查询结果，其中，所述查询结果为是否返回对应的新闻事件，所述新闻事件至少包括事件描述信息、事件属性信息以及相关的新闻文章集合；推荐确定单元，用于将所述查询结果符合预定推荐条件的所述备选推荐条目，确定为推荐条目以供推荐，其中，所述预定推荐条件至少包括所述查询结果中包括返回的对应的所述新闻事件。可选地，所述备选推荐单元还用于：将语句长度符合所述预定长度、语句的新闻点击展现比大于点击展现比阈值以及语句的点击数据的评分符合备选评分条件的历史查询语句，确定为所述备选推荐条目；以及对所获取的符合热点事件条件的所述新闻事件，根据所述新闻事件的事件描述信息，抽取出对应的符合预定长度的特征语句作为所述备选推荐条目，其中，所述事件描述信息至少包括事件关键词信息。可选地，所述新闻推荐设备还包括：优选推荐单元，用于根据所述推荐条目的查询结果中包含的对应的所述新闻事件，对所述推荐条目进行语义改写处理之后再进行去重处理，以获取对应的优选推荐条目，并将所述优选推荐条目确定为最终的推荐条目以供推荐。可选地，所述新闻推荐设备还包括：列表生成单元，用于根据与所述推荐条目的所述查询结果中包含的对应的所述新闻事件的所述事件属性信息，对符合预定数目的所述推荐条目进行推荐排序以生成对应的新闻推荐列表以供推荐，所述事件属性信息至少所述新闻事件的热度信息和时效信息。进一步可选地，所述新闻推荐设备还包括：列表展示单元，用于响应于新闻推荐列表展示请求，向用户展示所述新闻推荐列表以供用户选择所述推荐条目，以浏览与所述推荐条目对应的所述新闻事件。更进一步可选地，所述新闻推荐设备还包括：列表更新单元，用于根据统计周期内获取的所述新闻推荐列表中包含的所述推荐条目对应的用户浏览数据，对所述推荐条目重新进行推荐排序以更新所述新闻推荐列表。可选地，所述新闻推荐设备还包括：请求生成单元，用于根据预定的周期，触发更新所述推荐条目。根据本专利技术的第三方面，提出一种可编程设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据本专利技术的第一方面提供的任意一项新闻推荐方法。本专利技术的专利技术人发现，在现有技术中，尚未存在一种新闻推荐方法、设备及可编程设备，可以识别主流用户的新闻兴趣点以及热点新闻趋势获取推荐条目以向用户推荐新闻，提升新闻信息获取体验。因此，本专利技术所要实现的技术任务或者所要解决的技术问题是本领域技术人员从未想到的或者没有预期到的，故本专利技术是一种新的技术方案。本专利技术的有益效果在于：可以实现识别主流用户的新闻兴趣点以及热点新闻趋势，将对应的满足时效性以及热度的新闻事件推荐给用户，客观地提供合理的推荐指引，满足大多数用户浏览新闻信息时的从众性阅读习惯，使得用户在互联网上的海量新闻数据中能迅速获取符合兴趣点的热点新闻，提升新闻信息获取体验。此外，还可以应用于与获取新闻信息相关的应用场景以获取较好的引导流量的效果。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。图1是显示可用于实现本专利技术的实施例的计算系统的硬件配置的例子的框图。图2示出了本专利技术的实施例的新闻推荐方法的流程图。图3示出了本专利技术的实施例的新闻推荐方法的又一流程图。图4是本专利技术的实施例的新闻推荐方法的例子的示意图。图5是本专利技术的实施例的新闻推荐方法的例子的又一示意图。图6是本专利技术的实施例的新闻推荐方法的例子的流程图。图7是本专利技术的实施例的新闻推荐设备的示意性框图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新闻推荐方法，其特征在于，包括：获取若干个符合预定长度的备选推荐条目；将每个所述备选推荐条目作为查询语句在预定的新闻数据库中查询以获取对应的查询结果，其中，所述查询结果为是否返回对应的新闻事件，所述新闻事件至少包括事件描述信息、事件属性信息以及相关的新闻文章集合；将所述查询结果符合预定推荐条件的所述备选推荐条目，确定为推荐条目以供推荐，其中，所述预定推荐条件至少包括所述查询结果中包括返回的对应的新闻事件。

【技术特征摘要】
1.一种新闻推荐方法，其特征在于，包括：获取若干个符合预定长度的备选推荐条目；将每个所述备选推荐条目作为查询语句在预定的新闻数据库中查询以获取对应的查询结果，其中，所述查询结果为是否返回对应的新闻事件，所述新闻事件至少包括事件描述信息、事件属性信息以及相关的新闻文章集合；将所述查询结果符合预定推荐条件的所述备选推荐条目，确定为推荐条目以供推荐，其中，所述预定推荐条件至少包括所述查询结果中包括返回的对应的新闻事件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取若干个符合预定长度的备选推荐条目的步骤包括：将语句长度符合所述预定长度、语句的新闻点击展现比符合点击展现比阈值以及语句的点击数据的评分符合备选评分条件的历史查询语句，确定为所述备选推荐条目；以及对所获取的符合热点事件条件的所述新闻事件，根据所述新闻事件的事件描述信息，抽取出对应的符合预定长度的特征语句作为所述备选推荐条目，其中，所述事件描述信息至少包括事件关键词信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定推荐条件是，如果所述查询结果中包含对应返回的所述新闻事件，并且所述新闻事件的所述事件属性信息符合预定属性条件，则对应的所述备选推荐条目为所述推荐条目，其中，所述事件属性信息至少包括所述新闻事件的热度信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述推荐条目的查询结果中包含的对应的所述新闻事件，对所述推荐条目进行语义改写处理之后进行去重处理，以获取对应的优选推荐条目，并将所述优选推荐条目确定为最终的推荐条目以供推荐。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：叶新，王刚，李前令，
申请(专利权)人：广州神马移动信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44