远程鱼病诊断方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及水产养殖技术领域，尤其涉及一种远程鱼病诊断方法、装置及系统，其中，该方法包括：远程获取病鱼的视频信息、图片信息、语音信息、文本信息；基于获取的病鱼信息，获取的病鱼的病症信息，并将病症信息处理为图片信息或文本信息；基于病鱼的病症信息及病鱼症状模糊集合，采用模糊推理和数学递归方法，推断以及近似推理出各种不同症状的组合所能发生的病因和病名，获取初步诊断结果；获取鱼病诊断专家根据病鱼信息或病鱼的病症信息，以及初步诊断结果所确定的最终诊断结果。本发明专利技术通过鱼病的远程诊断，可及时准确的把握鱼病爆发状况，做出准确诊断并开展及时有效地救治措施，最大限度的挽回养殖户的经济损失。

The remote device, method and system for fish disease diagnosis

The present invention relates to the technical field of aquaculture, in particular to a remote method, device and system for fish disease diagnosis, wherein, the method comprises the following steps: acquiring the diseased fish remote video and picture information, information, voice information, text information; obtaining information based on the information of fish disease, disease gets sick fish, and disorder of information processing as the picture information or text information; fuzzy sets of diseased fish disease and fish disease symptoms based on information, using fuzzy reasoning and mathematical recursive method, inference and approximate reasoning out the cause of disease and various combinations of symptoms can occur, to obtain a preliminary diagnosis; for fish disease diagnosis expert information according to the information of diseased fish or disease disease the fish, the results of the final diagnosis and determine the preliminary diagnosis results. The present invention by remote diagnosis of fish diseases, can be timely and accurate grasp of fish disease outbreaks, make accurate diagnosis and carry out timely and effective treatment measures, the maximum to restore economic losses of farmers.

【技术实现步骤摘要】
远程鱼病诊断方法、装置及系统
本专利技术涉及水产养殖
，尤其涉及一种远程鱼病诊断方法、装置及系统。
技术介绍
水产养殖过程中，养殖技术人员在无法对鱼类爆发疾病进行准确诊断时，很难及时有效的采取救治措施，急需得到疾病诊断或鱼类病害方面专家的意见和指导，往往错过了最佳救治时机，导致养殖鱼类大面积死亡等严重后果，造成巨大经济损失。即使利用现代通讯手段将鱼病症状的照片发送给专家，并进行电话沟通，由于专家无法实时考察现场养殖环境状态和鱼类实时动态状况，在标本采集、解剖观察等方面也难以满足准确诊断的要求。因此，亟需一种可以远程诊断鱼病的技术方案。
技术实现思路
本是专利技术的目的在于提供一种远程鱼病诊断方法、装置及系统，以解决上述问题。本专利技术提供了一种远程鱼病诊断方法，包括：步骤1，远程获取病鱼信息；其中，病鱼信息包括视频信息、图片信息、语音信息、文本信息；步骤2，基于获取的病鱼信息，获取的病鱼的病症信息，并将病症信息处理为图片信息或文本信息；步骤3，基于病鱼的病症信息及病鱼症状模糊集合，采用模糊推理和数学递归方法，推断以及近似推理出各种不同症状的组合所能发生的病因和病名，获取初步诊断结果；步骤4，获取鱼病诊断专家根据病鱼信息或病鱼的病症信息，以及初步诊断结果所确定的最终诊断结果。进一步，该步骤3包括：建立鱼病求解模型，包括：运用模糊推理的方法，根据症状推出可能病名集，再由病名集推出可能病因，根据病因与深层检查确定疾病和病因。进一步，该步骤3还包括：建立鱼病知识概念模型，包括建立如下规则库：症状-病因库、症状-病名库、病因-病名库。本专利技术还提供了一种远程鱼病诊断装置，包括：获取模块，用于远程获取病鱼信息；其中，病鱼信息包括视频信息、图片信息、语音信息、文本信息；处理模块，用于基于获取的病鱼信息，获取的病鱼的病症信息，并将病症信息处理为图片信息或文本信息；初步诊断模块，用于基于病鱼的病症信息及病鱼症状模糊集合，采用模糊推理和数学递归方法，推断以及近似推理出各种不同症状的组合所能发生的病因和病名，获取初步诊断结果；专家诊断模块，用于获取鱼病诊断专家根据病鱼信息或病鱼的病症信息，以及初步诊断结果所确定的最终诊断结果。进一步，该初步诊断模块还用于：建立鱼病求解模型，包括：运用模糊推理的方法，根据症状推出可能病名集，再由病名集推出可能病因，根据病因与深层检查确定疾病和病因；建立鱼病知识概念模型，包括建立如下规则库：症状-病因库、症状-病名库、病因-病名库。本专利技术还提供了一种远程鱼病诊断系统，包括：用户端及专家端，所述用户端包括病鱼视频采集装置，专家端包括权利要求3或4所述的装置。进一步，病鱼视频采集装置包括操作台面、解剖盘、摄像头支架、显微镜、解剖盘摄像头及显微镜摄像头，解剖盘由嵌入式磁铁固定在所述操作台面上，操作台面旁边布置显微镜，显微镜的目镜转接显微镜摄像头并连接至计算机，操作台面安装有摄像头支架，解剖盘摄像头安装在摄像头支架上并连接至计算机，解剖盘摄像头同时采集养殖环境视频。进一步，专家端还包括专家语音摄像头，用户端还包括用户语音摄像头，用户语音摄像头连接至所述计算机，用于用户和专家之间的视频语音交流。进一步，该系统还包括管理端，所述管理端用于管理专家及用户。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：实现了鱼病的远程诊断，为用户及时采取救治措施提供了时间保证。附图说明图1是本专利技术远程鱼病诊断方法的流程图；图2是本专利技术远程鱼病诊断装置的结构框图；图3是本专利技术远程鱼病诊断系统的结构框图；图4是本专利技术远程鱼病诊断系统病鱼视频采集装置的结构示意图。具体实施方式下面通过具体的实施例子并结合附图对本专利技术做进一步的详细描述。参图1所示，本实施例提供了一种远程鱼病诊断方法，包括：步骤S1，远程获取病鱼信息；其中，病鱼信息包括视频信息、图片信息、语音信息、文本信息。步骤S2，基于获取的病鱼信息，获取的病鱼的病症信息，并将病症信息处理为图片信息或文本信息。步骤S3，基于病鱼的病症信息及病鱼症状模糊集合，采用模糊推理和数学递归方法，推断以及近似推理出各种不同症状的组合所能发生的病因和病名，获取初步诊断结果。步骤S4，获取鱼病诊断专家根据病鱼信息或病鱼的病症信息，以及初步诊断结果所确定的最终诊断结果。在本实施例中，步骤3包括：建立鱼病求解模型，包括：运用模糊推理的方法，根据症状推出可能病名集，再由病名集推出可能病因，根据病因与深层检查确定疾病和病因。在本实施例中，该步骤3还包括：建立鱼病知识概念模型，包括建立如下规则库：症状-病因库、症状-病名库、病因-病名库。本实施例中基于模糊推理诊断包括如下内容：鱼病知识表示模式：设Dis表示鱼病病名集，Sym表示症状集合，Pat表示病因集合。定义1：(关于鱼病的定义)鱼病是病因导致鱼的机体发生变化而表现出来的各种症状的集合。相同的鱼病由于病因的不同而表示为不同的症状集合。Xj＝{(x1,x2,...,xi),p|xi∈Sym,i＞0}；其中：Xj表示鱼病，Xj∈Dis；xi为Xj的元素，表示症状；p表示在集合(x1,x2,...,xi)发生的条件下，Xj发生的概率。其中，βk表示xi对Xj影响的权重。定义2：(关于鱼病与症状的定义)设A＝{x1,x2,...,xk}，其中1≤k≤i，是鱼病Xj的子集，当p{p(Xj|A)≥α}＝α，则称集合A为鱼病Xj的主症状，A具有以下性质：1)A具有唯一性。2)设则称B是鱼病Xj的次要症状。3)根据α值的不同，又将主症状分为强相关主症状、相关主症状、弱相关主症状。也就是说，症状集合中各元素对结论的影响度不一样，即某个症状或症状组合只要出现，我们即可以大于某个概率数的置信度推断出结论，而其他症状只是影响做出结论的置信度。定义3：(关于症状与病因的定义)相同的症状可以由不同的病因导致。而相同病因可以产生不同的症状。即病因与症状存在着多对多的关系。根据病因对症状的影响度不一样，将其分为原发病因和直接病因和间接病因。定义4：(关于并发症的定义)设在某一时间内，鱼体发生病变，而此时症状可以描述为两种或两种以上的鱼病。如果Cov(A,B,...)＞0，即A,B,…具有某种关联性，则称其为并发症。根据以上定义，我们将鱼病诊断所需知识分为病因知识、症状知识和鱼病知识以及它们之间相互关系的知识；并构造了鱼病知识表示的概念模型。按照鱼病知识表示的概念模型和定义，为此，我们一共建立了7个规则库，包括症状-病因库、症状-病名库、病因-病名库、并发症库、原规则库、防治库、寄生虫库。前四种主要采用了逻辑型产生式规则表示相应的知识。比如，症状与鱼病关系知识表(Sym_Dis)结构如表1：表1Sym_Dis规则库结构从鱼病诊断的推理过程中，我们可以看出，鱼病诊断推理的核心是根据用户选择的集合与知识库的知识集合的匹配过程。从数学角度来看，是集合的运算过程。下面以从症状集推断出可能病名集为例，说明该算法。为了简单起见，不考虑置信度的计算，同时不考虑次要症状，因为其仅影响结论的置信度计算。输入：X＝{x1,x2,...,xi|xi∈Sym}为用户选择的症状集合，xi表示单个症状；Y＝{y1,y2,...,yj}表示用户输入的鱼类名称、时间、规格、表现、水质状况等因素集合。输出：病名集合Z。参图2所示本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种远程鱼病诊断方法，其特征在于，包括：步骤1，远程获取病鱼信息；其中，所述病鱼信息包括视频信息、图片信息、语音信息、文本信息；步骤2，基于获取的病鱼信息，获取的病鱼的病症信息，并将所述病症信息处理为图片信息或文本信息；步骤3，基于所述病鱼的病症信息及病鱼症状模糊集合，采用模糊推理和数学递归方法，推断以及近似推理出各种不同症状的组合所能发生的病因和病名，获取初步诊断结果；步骤4，获取鱼病诊断专家根据所述病鱼信息或病鱼的病症信息，以及初步诊断结果所确定的最终诊断结果。

【技术特征摘要】
1.一种远程鱼病诊断方法，其特征在于，包括：步骤1，远程获取病鱼信息；其中，所述病鱼信息包括视频信息、图片信息、语音信息、文本信息；步骤2，基于获取的病鱼信息，获取的病鱼的病症信息，并将所述病症信息处理为图片信息或文本信息；步骤3，基于所述病鱼的病症信息及病鱼症状模糊集合，采用模糊推理和数学递归方法，推断以及近似推理出各种不同症状的组合所能发生的病因和病名，获取初步诊断结果；步骤4，获取鱼病诊断专家根据所述病鱼信息或病鱼的病症信息，以及初步诊断结果所确定的最终诊断结果。2.根据权利要求1所述的远程鱼病诊断方法，其特征在于，所述步骤3包括：建立鱼病求解模型，包括：运用模糊推理的方法，根据症状推出可能病名集，再由病名集推出可能病因，根据病因与深层检查确定疾病和病因。3.根据权利要求1所述的远程鱼病诊断方法，其特征在于，所述步骤3还包括：建立鱼病知识概念模型，包括建立如下规则库：症状-病因库、症状-病名库、病因-病名库。4.一种远程鱼病诊断装置，其特征在于，包括：获取模块，用于远程获取病鱼信息；其中，所述病鱼信息包括视频信息、图片信息、语音信息、文本信息；处理模块，用于基于获取的病鱼信息，获取的病鱼的病症信息，并将所述病症信息处理为图片信息或文本信息；初步诊断模块，用于基于所述病鱼的病症信息及病鱼症状模糊集合，采用模糊推理和数学递归方法，推断以及近似推理出各种不同症状的组合所能发生的病因和病名，获取初步诊...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁文，马茵驰，
申请(专利权)人：北京市水产科学研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11