一种指标预期期望动态更新方法、装置和系统制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种指标预期期望动态更新方法和一种指标预期期望动态更新装置及系统，涉及实时计算技术领域。所述方法包括：根据指标预期期望的初始理论预期值扫描数据，获得结果值；确定所述结果值和所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第一预设条件；当满足第一预设条件时，根据第二预设条件确定是否需要更新所述基线预期值和/或所述波动阀值；如需更新，则将所述基线预期值更新为所述结果值，基于所述更新的基线预期值计算更新所述波动阀值。本申请实施例能够在很大程度上减少人为干预，降低系统对熟悉业务或数据的人员的过度依赖，提高判定的精准性，提高系统的工作效率。

Method, device and system for dynamically updating expected expectation of index

The embodiment of the present application provides an index expected dynamic updating method and an index expected dynamic updating device and system, relating to the field of real-time computing technology. The method comprises the following steps: according to the theory of the initial index expected expected value of scanning data, obtained results; determine the result value and the index of expected theoretical expectation, baseline value and the fluctuation is expected to meet the first preset threshold condition; when the first meet the preset condition, according to determine whether to update the baseline expected value and / or the fluctuation threshold need second preset conditions; to update, the baseline value for the expected update result value, the updated baseline expected value calculation updates the threshold based on fluctuation. The embodiment of the utility model can greatly reduce the artificial interference, reduce the excessive dependence of the system on the personnel who are familiar with the business or data, improve the accuracy of the judgment and improve the work efficiency of the system.

【技术实现步骤摘要】
一种指标预期期望动态更新方法、装置和系统
本申请涉及实时计算
，特别是涉及一种指标预期期望动态更新方法和一种指标预期期望动态更新装置及系统。
技术介绍
随着信息技术的快速发展，信息呈现出爆发式的增长，人们对如何能更高效的获取信息的要求也越来越高。例如，在个性化信息推荐的应用中，当电子商务网站中一个卖家向用户推荐商品信息时，该卖家如果能够根据该用户的需求而推荐更适合该客户的商品信息，则对于卖家来说，其成交的机会将大大提高；而对于用户而言，也将是用户体验的提升。基于该需求，产生了根据设定的指标预期期望对商品信息进行筛选的技术。然而，在该技术中最重要的环节是如何设定指标预期期望。现有技术中的一种解决方案为，由熟悉业务或数据的人员人工设定一个固定的指标预期期望，通过计算机程序将数据信息与该固定指标预期期望进行扫描比较，从而筛选数据信息。很显然，该方案的缺点是过于依赖熟悉业务或数据的人员，并且效率也比较低。现有技术中的另一种解决方案是，先通过计算机程序对数据信息与设定的指标预期期望进行扫描比较，然后通过若干个熟悉业务或数据的人员一起进行讨论分析，再重新判断该设定的指标预期期望是否异常。该方案的缺点也很明显，即由于是先生成数据信息，然后根据该数据信息进行人工判断先前设定的指标预期期望是否合理，故很容易造成后置推断，从而导致误判。由上可知，现有技术方案都存在明显的缺点，且人为干预过多，效率也较低。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种指标预期期望动态更新方法和相应的一种指标预期期望动态更新装置及系统。为了解决上述问题，本申请公开了一种指标预期期望动态更新方法，包括：根据指标预期期望的初始理论预期值扫描数据，获得结果值；确定所述结果值和所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第一预设条件；当满足第一预设条件时，确定所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第二预设条件；当满足第二预设条件时，则将所述基线预期值更新为所述结果值，基于所述更新的基线预期值计算更新所述波动阀值。本申请还公开了一种指标预期期望动态更新装置，包括：获取模块，用于根据指标预期期望的初始理论预期值扫描数据，获得结果值；第一确定模块，用于确定所述结果值和所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第一预设条件；第二确定模块，用于当所述第一确定模块确定满足第一预设条件时，确定所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第二预设条件；更新模块，用于当所述第二确定模块确定满足第二预设条件时，将所述基线预期值更新为所述结果值，基于所述更新的基线预期值计算更新所述波动阀值。本申请还公开了一种包括上述指标预期期望动态更新装置的系统。本申请实施例包括以下优点：本申请实施例对于实时计算系统用于筛选数据信息的指标预期期望，针对对应所述指标预期期望设定理论预期值，基于该理论预期值对数据信息进行扫描得到结果值，再基于设定的判定条件予以判定，从而对所述指标预期期望的基线预期值以及波动阀值进行自适应的修正调整，从而实现对该指标预期期望进行动态更新。如此，本申请实施例可以通过系统扫描、自动判定处理，简单的实现指标预期期望的动态构造，能够在很大程度上减少人为干预，降低系统对熟悉业务或数据的人员的过度依赖，提高判定的精准性，提高系统的工作效率。此外，本专利技术实施例可以方便的应用在各种采用通用指标预期期望和相似业务的模型中，并利于指标预期期望的扩展，更适用于整体数据不断变化波动的实际情况。附图说明图1是本申请的一种指标预期期望动态更新方法实施例的步骤流程图；图2是本申请的一种指标预期期望动态更新方法实施例的步骤流程图；图3是本申请的一种指标预期期望动态更新装置实施例的结构框图；图4是本申请的一种指标预期期望动态更新装置实施例的结构框图；图5是本申请的一种指标预期期望动态更新系统实施例的结构框图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。为了更方便的描述本申请实施例，以java开发的应用系统为例，介绍本申请实施例涉及的相关术语。指标：即统计指标。通常而言，每个指标都有对应的名称、具体的数值，而这个具体的数值可以通过预期期望(baseline)来评估。指标预期期望具体可包括：理论预期值、基线预期值、波动阀值。理论预期值(idealp):是指标预期期望的重要构成内容之一，代表指标预期期望理论上的最优结果。实际的数据可能达不到这个理论预期值(idealp)，但总会有一个倾向的理论值，这一点从名称上即可以看出。在一个指标预期期望中，对应的理论预期值(idealp)一旦初始即固定不便。基线预期值(basep):是指标预期期望的重要构成内容之一，代表指标预期期望期望达到的结果。基线预期值(basep)通常是动态变化的，也是指标预期期望动态更新的重要体现之一。波动阀值(th):是指标预期期望的重要构成内容之一，代表指标预期期望在基线预期值(basep)的上线浮动程度。波动阀值(th)通常是动态变化的，也是指标预期期望动态更新的重要体现之一。结果值(resultp)：是根据指标预期期望的初始理论预期值(idealp)扫描数据后得到，也是基线预期值(basep)的动态更新的重要根据之一。算法评测平台(AEC，AlgorithmEvaluationCarrier)：可以是用java开发的应用系统，可以用于算法中的相关数据进行评测。本申请实施例的核心构思之一在于，对于实时计算系统用于筛选数据信息的指标预期期望，针对对应所述指标预期期望设定理论预期值，基于该理论预期值对数据信息进行扫描得到结果值，再基于设定的判定条件予以判定，从而对所述指标预期期望的基线预期值以及波动阀值进行自适应的修正调整，从而实现对该指标预期期望进行动态更新。如此，本申请实施例可以通过系统扫描、自动判定处理，简单的实现指标预期期望的动态构造，能够在很大程度上减少人为干预，降低系统对熟悉业务或数据的人员的过度依赖，提高判定的精准性，提高系统的工作效率。此外，本专利技术实施例可以方便的应用在各种采用通用指标预期期望和相似业务的模型中，并利于指标预期期望的扩展，更适用于整体数据不断变化波动的实际情况。实施例一参照图1，示出了本申请的一种指标预期期望动态更新方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤110，根据指标预期期望的初始理论预期值(idealp)扫描数据，获得结果值(resultp)；其中，该结果值(resultp)可以使用不同的程序获取到，例如可以通过独立的脚本任务处理已有数据得到，然后同步到指标预期期望中参与扫描。也有一部分可以通过算法评测平台AEC上实时扫描获取到。总之，结果值(resultp)的获取方式可支持多种，本申请实施例不做限制。优选的，在本申请另一优选的实施例中，步骤110之前还可以包括：步骤110A，根据业务模式需要，录入扫描数据信息的所有指标预期期望。通常在实际的业务模式应用中，该指标的条数为十几甚至更多。步骤110B，初始所有指标预期期望对应的理论预期值(idealp)。可以理解的是，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种指标预期期望动态更新方法，其特征在于，包括：根据指标预期期望的初始理论预期值扫描数据，获得结果值；确定所述结果值和所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第一预设条件；当满足第一预设条件时，确定所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第二预设条件；当满足第二预设条件时，则将所述基线预期值更新为所述结果值，基于所述更新的基线预期值计算更新所述波动阀值。

【技术特征摘要】
1.一种指标预期期望动态更新方法，其特征在于，包括：根据指标预期期望的初始理论预期值扫描数据，获得结果值；确定所述结果值和所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第一预设条件；当满足第一预设条件时，确定所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值是否满足第二预设条件；当满足第二预设条件时，则将所述基线预期值更新为所述结果值，基于所述更新的基线预期值计算更新所述波动阀值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当确定所述结果值和所述指标预期期望的理论预期值、基线预期值和波动阀值不满足第一预设条件时，通过人工重设所述基线预期值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件包括下述条件中的任意一个：所述结果值大于等于所述基线预期值减去所述波动阀值，并且小于等于所述基线预期值加上所述波动阀值；所述结果值大于所述基线预期值加上所述波动阀值，并且小于所述理论预期值；所述结果值大于等于理论预期值，并且小于所述基线预期值减去所述波动阀值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二预设条件包括下述条件中的任意一个：所述结果值大于所述理论预期值，并且小于所述基线预期值；所述结果值大于所述基线预期值，并且小于所述理论预期值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述更新的基线预期值计算更新所述波动阀值的步骤包括：计算所述更新的基线预期值与包括更新前的基线预期值在内的各历史基线预期值的差值；将所述波动阀值更新为所述差值中绝对值的最大值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基线预期值是根据所述结果值初始设置的。7.一种指标预期期望动态更新装置，其特征在于，包括：获取模块，用于根据指标预期期望的初始理论预期值扫描数据，获得结果值；第一确定模块，用于确...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪静，何振铭，李过，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY