分布式非接触智能门禁系统技术方案

本发明专利技术涉及一种分布式非接触智能门禁系统，包括门禁设备、门禁开关、高清摄像头、图像处理设备和主控设备，图像处理设备与高清摄像头连接，用于对高清摄像头输出的高清脸部图像进行图像处理，主控设备分别与图像处理设备和门禁开关连接，用于基于图像处理设备的输出控制门禁开关的操作，门禁开关与门禁设备连接，用于控制门禁设备的开关。通过本发明专利技术，能够在不接触门禁的情况下自动控制门禁的开关。

【技术实现步骤摘要】
分布式非接触智能门禁系统
本专利技术涉及智能门禁领域，尤其涉及一种分布式非接触智能门禁系统。
技术介绍
智能门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系统，他集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体，他涉及电子，机械，光学，计算机技术，通讯技术，生物技术等诸多新技术。它是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施。适用各种机要部门，如银行、宾馆、机房、军械库、机要室、办公间,智能化小区，工厂等。在数字技术网络技术飞速发展的今天门禁技术得到了迅猛的发展。门禁系统早已超越了单纯的门道及钥匙管理，它已经逐渐发展成为一套完整的出入管理系统。他在工作环境安全、人事考勤管理等行政管理工作中发挥着巨大的作用。在该系统的基础上增加相应的辅助设备可以进行电梯控制、车辆进出控制，物业消防监控、保安巡检管理、餐饮收费管理等，真正实现区域内一卡智能管理。同时，门禁系统又称出入管理控制系统(ACCESSCONTROLSYSTEM)，是一种管理人员进出的智能化管理系统.概括就是：管理什么人什么时间可以进出那些门，并提供事后的查询报表等等，常见的门禁系统有:密码门禁系统,非接触卡门禁系统,指纹虹膜掌型生物识别门禁系统等的总称，门禁系统近几年发展很快，被广泛应用于管理控制系统中。但是，现有的分布式非接触门禁系统对于进出人员的识别精度不高，识别速度过慢，影响了小区进出的速度，门禁系统的可靠性也不高，需要对门禁系统的人员识别机制进行改善。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种分布式非接触智能门禁系统，改造现有技术中门禁系统，采用人脸识别机制替代原有的射频识别机制，提高人员识别精度，同时，还引入了多个大容量通信设备，使得复杂特征数据匹配成为可能。根据本专利技术的一方面，提供了一种分布式非接触智能门禁系统，所述系统包括门禁设备、门禁开关、高清摄像头、图像处理设备和主控设备，图像处理设备与高清摄像头连接，用于对高清摄像头输出的高清脸部图像进行图像处理，主控设备分别与图像处理设备和门禁开关连接，用于基于图像处理设备的输出控制门禁开关的操作，门禁开关与门禁设备连接，用于控制门禁设备的开关。更具体地，在所述分布式非接触智能门禁系统中，包括：门禁设备，设置在小区的出口或入口，用于在打开时允许人员进出小区，还用于在关闭时禁止人员进出小区；门禁开关，设置在小区的出口或入口，位于门禁设备附近，与门禁设备电性连接，用于发出开启控制信号以触发门禁设备的打开，还用于发出禁入控制信号以触发门禁设备的关闭；高清摄像头，设置在门禁设备的正上方，用于采集门禁设备附近人员的脸部图像数据以作为高清脸部图像输出；对比度增强设备，与高清摄像头连接，用于接收高清脸部图像，并对高清脸部图像进行对比度增强处理以获得增强脸部图像；灰度化处理设备，与对比度增强设备连接，用于接收增强脸部图像，并对增强脸部图像进行灰度化处理以获得灰度化图像；光线调整设备，与灰度化处理设备连接，用于接收灰度化图像，基于灰度化图像中各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均亮度，并将灰度化图像的平均亮度与预设亮度进行比较，当灰度化图像的平均亮度大于等于预设亮度，对灰度化图像进行亮度降低调整以获得光线调整图像，当灰度化图像的平均亮度小于预设亮度，对灰度化图像进行亮度提升调整以获得光线调整图像；自适应递归滤波处理设备，与光线调整设备连接，用于接收光线调整图像，并对光线调整图像执行自适应递归滤波处理以获得滤波图像；波动阈值选择子设备，与自适应递归滤波处理设备连接，用于计算滤波图像的复杂度，基于滤波图像的复杂度选择波动阈值大小，滤波图像的复杂度越高，选择的波动阈值越大，波动阈值为正数；像素处理子设备，分别与波动阈值选择子设备和自适应递归滤波处理设备连接，用于接收滤波图像，针对滤波图像的每一个像素作为对象像素执行以下处理：以对象像素为中心像素，在滤波图像中获取3×3大小的对象像素矩阵，将对象像素矩阵内除了对象像素之外的每一个像素作为参考像素与对象像素进行比较，以获得二值化矩阵，二值化矩阵为3×3大小，二值化矩阵由8个二值化像素组成，参考像素大于等于对象像素与波动阈值之和，则参考像素对应的二值化像素的像素值为1，参考像素小于对象像素减去波动阈值后的差值，则参考像素对应的二值化像素的像素值为﹣1，其他取值的参考像素对应的二值化像素的像素值为0；矩阵拆分子设备，与像素处理子设备连接，用于将每一个对象像素对应的二值化矩阵转换成一个正二值化矩阵和一个负二值化矩阵，正二值化矩阵由8个二值化像素值组成，负二值化矩阵也由8个二值化像素值组成，正二值化矩阵的每一个二值化像素值减去负二值化矩阵相应位置的二值化像素值能够得到对应二值化矩阵相应位置的二值化像素的像素值；十进制编码子设备，与矩阵拆分子设备连接，用于将每一个对象像素对应的正二值化矩阵的所有二值化像素值按其在正二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为目标正二进制数，再将目标正二进制数转化成十进制数以作为目标正十进制数，还用于将每一个对象像素对应的负二值化矩阵的所有二值化像素值按其在负二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为目标负二进制数，再将目标负二进制数转化成十进制数以作为目标负十进制数；谱图获取子设备，分别与自适应递归滤波处理设备和十进制编码子设备连接，用于将滤波图像中每一个对象像素的像素值替换成该对象像素对应的目标正十进制数以获得正局部二值模式特征谱图，还用于将滤波图像中每一个对象像素的像素值替换成该对象像素对应的目标负十进制数以获得负局部二值模式特征谱图；谱图比较子设备，分别与谱图获取子设备和IP解包设备连接，用于将谱图获取子设备获得的正局部二值模式特征谱图分别与各个基准正局部二值模式特征谱图进行匹配，将谱图获取子设备获得的负局部二值模式特征谱图分别与各个基准负局部二值模式特征谱图进行匹配，二者都匹配成功且匹配到的基准正局部二值模式特征谱图对应的授权用户名称与匹配到的基准负局部二值模式特征谱图对应的授权用户名称相同时，则输出人脸识别成功信号以及与匹配到的基准正局部二值模式特征谱图对应的授权用户名称，否则将输出人脸识别失败信号；凌阳SPCE061A芯片，分别与谱图比较子设备和门禁开关连接，用于在接收到人脸识别成功信号时控制门禁开关发出开启控制信号，还用于在接收到人脸识别失败信号时控制门禁开关发出禁入控制信号；IP解包设备，用于与远程的数据服务器网络连接，通过网络接收来自数据服务器处的IP数据包，并对IP数据包解包以获得6LowPAN数据包；其中，IP数据包是对6LowPAN数据包进行打IP包后而获得的数据包，6LowPAN数据包中的负载包括数据服务器处的各个基准正局部二值模式特征谱图和各个基准负局部二值模式特征谱图，6LowPAN数据包中的头部是压缩数据，解压后的6LowPAN数据包中的头部用于对6LowPAN数据包中的负载进行解析；其中，每一个基准正局部二值模式特征谱图为对相应授权用户基准面部图像预先进行正局部二值模式特征谱图提取而获得的图像，每一个基准负局部二值模式特征谱图为对相应授权用户基准面部图像预先进行负局部二值模式特征谱图提取而获得的图像；边缘传感设备，与IP解包设备连接，用于接收IP解包设备输出的6LowPAN本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分布式非接触智能门禁系统，所述系统包括门禁设备、门禁开关、高清摄像头、图像处理设备和主控设备，图像处理设备与高清摄像头连接，用于对高清摄像头输出的高清脸部图像进行图像处理，主控设备分别与图像处理设备和门禁开关连接，用于基于图像处理设备的输出控制门禁开关的操作，门禁开关与门禁设备连接，用于控制门禁设备的开关。

【技术特征摘要】
1.一种分布式非接触智能门禁系统，所述系统包括门禁设备、门禁开关、高清摄像头、图像处理设备和主控设备，图像处理设备与高清摄像头连接，用于对高清摄像头输出的高清脸部图像进行图像处理，主控设备分别与图像处理设备和门禁开关连接，用于基于图像处理设备的输出控制门禁开关的操作，门禁开关与门禁设备连接，用于控制门禁设备的开关。2.如权利要求1所述的分布式非接触智能门禁系统，其特征在于，所述系统包括：门禁设备，设置在小区的出口或入口，用于在打开时允许人员进出小区，还用于在关闭时禁止人员进出小区；门禁开关，设置在小区的出口或入口，位于门禁设备附近，与门禁设备电性连接，用于发出开启控制信号以触发门禁设备的打开，还用于发出禁入控制信号以触发门禁设备的关闭；高清摄像头，设置在门禁设备的正上方，用于采集门禁设备附近人员的脸部图像数据以作为高清脸部图像输出；对比度增强设备，与高清摄像头连接，用于接收高清脸部图像，并对高清脸部图像进行对比度增强处理以获得增强脸部图像；灰度化处理设备，与对比度增强设备连接，用于接收增强脸部图像，并对增强脸部图像进行灰度化处理以获得灰度化图像；光线调整设备，与灰度化处理设备连接，用于接收灰度化图像，基于灰度化图像中各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均亮度，并将灰度化图像的平均亮度与预设亮度进行比较，当灰度化图像的平均亮度大于等于预设亮度，对灰度化图像进行亮度降低调整以获得光线调整图像，当灰度化图像的平均亮度小于预设亮度，对灰度化图像进行亮度提升调整以获得光线调整图像；自适应递归滤波处理设备，与光线调整设备连接，用于接收光线调整图像，并对光线调整图像执行自适应递归滤波处理以获得滤波图像；波动阈值选择子设备，与自适应递归滤波处理设备连接，用于计算滤波图像的复杂度，基于滤波图像的复杂度选择波动阈值大小，滤波图像的复杂度越高，选择的波动阈值越大，波动阈值为正数；像素处理子设备，分别与波动阈值选择子设备和自适应递归滤波处理设备连接，用于接收滤波图像，针对滤波图像的每一个像素作为对象像素执行以下处理：以对象像素为中心像素，在滤波图像中获取3×3大小的对象像素矩阵，将对象像素矩阵内除了对象像素之外的每一个像素作为参考像素与对象像素进行比较，以获得二值化矩阵，二值化矩阵为3×3大小，二值化矩阵由8个二值化像素组成，参考像素大于等于对象像素与波动阈值之和，则参考像素对应的二值化像素的像素值为1，参考像素小于对象像素减去波动阈值后的差值，则参考像素对应的二值化像素的像素值为﹣1，其他取值的参考像素对应的二值化像素的像素值为0；矩阵拆分子设备，与像素处理子设备连接，用于将每一个对象像素对应的二值化矩阵转换成一个正二值化矩阵和一个负二值化矩阵，正二值化矩阵由8个二值化像素值组成，负二值化矩阵也由8个二值化像素值组成，正二值化矩阵的每一个二值化像素值减去负二值化矩阵相应位置的二值化像素值能够得到对应二值化矩阵相应位置的二值化像素的像素值；十进制编码子设备，与矩阵拆分子设备连接，用于将每一个对象像素对应的正二值化矩阵的所有二值化像素值按其在正二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为目标正二进制数，再将目标正二进制数转化成十进制数以作为目标正十进制数，还用于将每一个对象像素对应的负二值化矩阵的所有二值化像素值按其在负二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为目标负二进制数，再将目标负二进制数转化成十进制数以作为目标负十进制数；谱图获取子设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玲，
申请(专利权)人：王玲，
类型：发明
国别省市：河北,13