一种优化广告关键词匹配模式的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种优化广告关键词匹配模式的方法和装置，该方案中，针对某一广告账户，不再是通过固定的阈值来优化广告关键词的匹配模式，而是根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述某一广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式，并进行优化，因此，提高了优化广告关键词匹配模式的准确度。

Method and device for optimizing advertisement keyword matching mode

The invention discloses a method and a device for optimizing advertising keyword matching mode, this scheme, for an advertising account, is no longer a matching mode by a fixed threshold to optimize advertising keywords, but according to the average daily volume of Impre_k, the first show the first average daily hits Click_k, the first Cost_k, and average daily consumption the first click rate of Ctr_k shows the relationship between the volume Impre_Ci and second average daily hits Click_Ci, second of the average daily consumption of Cost_Ci, and second Ctr_Ci hits and second on average, to determine the optimal mode, a mode of the advertising account of the keyword, and optimized, therefore, improve the matching the accuracy of the model optimization advertising keywords.

【技术实现步骤摘要】
一种优化广告关键词匹配模式的方法及装置
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种优化广告关键词匹配模式的方法及装置。
技术介绍
随着网络的普及，越来越多的用户习惯于通过网络浏览器来获取信息。很多情况下，用户通过网络浏览器浏览网页时，可能对某一网页中的广告关键词感兴趣，点击或者搜索该广告关键词，获取与该广告关键词相关的信息。目前，通常采用调整广告关键词的匹配模式的方法来优化广告关键词的性能表现，例如，优化广告关键词的展现量、点击量和点击率等，因此，如何有效地选择需要调整匹配模式的广告关键词显得尤为重要，现有技术中，通常采用如下两种方式来选择需要调整匹配模式的广告关键词。第一种方法为：选取一些广告关键词的维度(例如，平均日展现量、平均日点击量、平均日排名)，根据选取的维度设置一组关键词性能评价阈值，再根据关键词性能评价阈值过滤出满足条件的广告关键词集合。例如，将平均日展现量低于10、且平均日排名低于3的广告关键词作为过滤得到的广告关键词，对这些广告关键词均进行正向优化；又例如，将平均日展现量高于1000，且平均日点击率低于0.01的广告关键词作为过滤得到的广告关键词，对这些广告关键词均进行正向优化。上述方法虽然可以选择出需要调整匹配模式的广告关键词，但是，存在如下缺陷：不同账户的广告关键词对应的性能评价标准往往不一致，如果采用同样的关键词性能评价阈值的话，确定出来的广告关键词的准确度较低，进而优化广告关键词匹配模式的方法的准确度也较低；另一方面，广告关键词的性能表现随节假日及一些特殊情况波动显著，比如节假日期间广告关键词的平均日展示量或者平均日点击量等指标都会显著下降，此时仍延用与非节假日里相同的关键词性能评价阈值的话，确定出来的广告关键词的准确度较低，进而优化广告关键词匹配模式的方法的准确度也较低。第二种方法为：针对每一类行业，设置该行业的关键词性能评价阈值，例如，服装行业设置服装行业的关键词性能评价阈值、电商行业设置电商行业的关键词性能评价阈值、模具行业设置模具行业的关键词性能评价阈值、奢侈品行业设置奢侈品行业的关键词性能评价阈值等等，针对某一行业广告关键词集合的确定方法与第一种方法相同，这种方法通过对不同行业设置不同的关键词性能评价阈值，能够一定程度上提高优化广告关键词匹配模式的准确性，但仍存在以下缺点：针对某一行业，该行业的所有公司所采用的关键词性能评价阈值相同，此时，两个差异较大的公司之间共享同一组关键词性能评价阈值，比如行业中的大公司和行业中的中小公司，前者由于经济优势，广告关键词的性能的平均表现往往明显优于后者，因此，这种方法仍存在确定出来的广告关键词的准确度较低，进而优化广告关键词匹配模式的方法的准确度也较低的缺陷，同时，这种方法不能解决广告关键词的性能表现随节假日及一些特殊情况波动而带来的影响。综上所述，目前优化广告关键词匹配模式的方法存在准确度较低的缺陷。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术，以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种优化广告关键词匹配模式的方法和装置。根据本专利技术的第一方面，提供了一种优化广告关键词匹配模式的方法，包括：针对某一广告账户，筛选出预先定义的时间段内进行过展示且未被修改过匹配模式的关键词；统计所述关键词在所述预先定义的时间段内的第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k；统计与所述广告账户属于相同类别Ci的广告账户中所述关键词在所述预先定义的时间段内在匹配模式mj下的第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci；以及根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式，并进行优化。可选地，在根据本专利技术的上述实施例的优化广告关键词匹配模式的方法中，其中所述根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式的步骤包括：如果Impre_k≦Thr3×Impre_Ci_mj，且Click_k≧Thr1×Click_Ci_mj，且Ctr_k≧Thr2×Ctr_Ci_mj，则确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式为正向优化，其中Thr1、Thr2、Thr3为预先定义的阈值。可选地，在根据本专利技术的上述任一实施例的优化广告关键词匹配模式的方法中，其中所述根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式的步骤包括：如果Impre_k≦Thr4×Impre_Ci_mj，且Click_k≦Thr5×Click_Ci_mj，则确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式为正向优化，其中Thr4、Thr5为预先定义的阈值。可选地，在根据本专利技术的上述任一实施例的优化广告关键词匹配模式的方法中，其中所述根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式的步骤包括：如果Impre_k≧Thr6×Impre_Ci_mj，且最高匹配模式下的Click_k≦Thr7×Click_k，且最高匹配模式下的Ctr_k≦Thr8×Ctr_k，则确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式为逆向优化，其中Thr6、Thr7、Thr8为预先定义的阈值。可选地，在根据本专利技术的上述任一实施例的优化广告关键词匹配模式的方法中，其中与所述广告账户属于相同类别Ci的广告账户是与所述广告账户在选择的关键词集合、地域偏好、消费量方面相似的广告账户。可选地，在根据本专利技术的上述任一实施例的优化广告关键词匹配模式的方法中，其中所述正向优化包括由短语匹配模式优化为广泛匹配模式，或者由精确匹配模式优化为短语匹配模式；所述逆向优化包括由广泛匹配模式优化为短语匹配模式，或者由短语匹配模式优化为精确匹配模式。根据本专利技术的第二方面，提供了一种优化广告关键词匹配模式的装置，包括：关键词筛选模块，用于针对某一广告账户，筛选出预先定义的时间段内进行过展示且未被修改过匹配模式的关键词；关键本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种优化广告关键词匹配模式的方法，包括：针对某一广告账户，筛选出预先定义的时间段内进行过展示且未被修改过匹配模式的关键词；统计所述关键词在所述预先定义的时间段内的第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k；统计与所述广告账户属于相同类别Ci的广告账户中所述关键词在所述预先定义的时间段内在匹配模式mj下的第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci；以及根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式，并进行优化。

【技术特征摘要】
1.一种优化广告关键词匹配模式的方法，包括：针对某一广告账户，筛选出预先定义的时间段内进行过展示且未被修改过匹配模式的关键词；统计所述关键词在所述预先定义的时间段内的第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k；统计与所述广告账户属于相同类别Ci的广告账户中所述关键词在所述预先定义的时间段内在匹配模式mj下的第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci；以及根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式，并进行优化。2.如权利要求1所述的方法，其中所述根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式的步骤包括：如果Impre_k≦Thr3×Impre_Ci_mj，且Click_k≧Thr1×Click_Ci_mj，且Ctr_k≧Thr2×Ctr_Ci_mj，则确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式为正向优化，其中Thr1、Thr2、Thr3为预先定义的阈值。3.如权利要求1所述的方法，其中所述根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式的步骤包括：如果Impre_k≦Thr4×Impre_Ci_mj，且Click_k≦Thr5×Click_Ci_mj，则确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式为正向优化，其中Thr4、Thr5为预先定义的阈值。4.如权利要求1所述的方法，其中所述根据第一平均日展示量Impre_k、第一平均日点击量Click_k、第一平均日消费量Cost_k、以及第一点击率Ctr_k分别与第二平均日展示量Impre_Ci、第二平均日点击量Click_Ci、第二平均日消费量Cost_Ci、以及第二点击率Ctr_Ci的关系，确定对所述广告账户的所述关键词的匹配模式的优化方式的步骤包括：如果Impre_k≧Thr6×Impre_Ci_mj，且最高匹配模式...

【专利技术属性】
技术研发人员：程苏琦，杨诗，邓宇，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11