SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器技术方案

公开了一种SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器，通过分析，将SaaS系统的租户的信息来源分为多个不同的类别，以不同的方式从不同的来源获取结构化或非结构化的租户属性信息，同时采集租户在SaaS系统中的行为数据，并根据结构化和非结构化的租户属性信息以及行为数据对租户的属性信息进行一致性校验，从而可以获得较为客观准确的SaaS系统的租户信息。

【技术实现步骤摘要】
SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器
本专利技术涉及互联网大数据应用领域，具体涉及一种SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器。
技术介绍
软件即服务(SoftwareasaService，SaaS)系统是一种通过Internet提供软件应用服务的系统，提供者将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向提供者定购所需的应用软件服务，按定购的服务类型和时间支付费用，并通过互联网获得服务。它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。通常，在SaaS提供者一侧，销售团队进行营销以获取租户，产品研发团队对租户提供产品服务的支撑，而运营团队对租户进行维护和续费。更好地了解现有租户的属性信息，可以帮助销售团队甚至运营团队做潜在租户的获取并转化，同时，运营团队更好地帮助其使用SaaS产品，从而提高租户的满意度，提高产品的续费率；进一步地，还可以辅助产品设计，优化企业的产品服务，提升产品与租户需求之间的匹配。但是，依赖于租户主动提供的信息难以对SaaS系统租户的属性信息获得全面准确的描述以及表达。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器,以获取客观、准确的SaaS系统的租户的属性信息。第一方面，提供一种SaaS系统租户信息获取方法，包括：根据租户关键字从互联网自动获取非结构化的租户文本信息和结构化的租户属性信息，同时提取内部客户关系管理系统(CRM)的结构化的租户属性信息以及SaaS系统中的结构化的租户属性信息和租户行为数据；将结构化的租户属性信息存储到数据库中，并对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息，将所述非结构化的租户属性信息存储到数据库；根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验；对经过一致性校验的租户属性信息进行展示。优选地，从互联网根据租户关键字自动获取非结构化的租户文本信息包括：根据租户关键字通过分布式爬虫系统获取互联网中的租户文本信息；和/或，从预定的网站获取所述租户文本信息；其中，所述预定的网站为租户的官方网站或第三方信息聚合网站。优选地，从互联网根据租户关键字自动获取结构化的租户属性信息包括：从第三方信息聚合网站读取结构化的租户属性信息。优选地，对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息包括：基于条件随机场算法分析所述非结构化的租户文本信息提取租户对应的实体词和属性词作为非结构化的租户属性信息。优选地，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验包括：比较从内部客户关系管理系统提取的结构化的租户属性信息和从SaaS系统提取的结构化的租户属性信息进行第一层校验；以及，利用所述租户行为数据对所述经过第一层校验的租户属性信息进行第二层校验。优选地，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验还包括：根据非结构化的租户属性信息计算当前租户与SaaS系统其它租户的相似度，基于相似度最高的至少一个其它租户的属性信息对所述租户属性信息进行第三层校验。优选地，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验还包括：获取与当前租户相关联的租户，根据相关联的租户的属性信息对所述租户属性信息进行第四层校验。优选地，对经过一致性校验的租户属性信息进行展示包括：以分类图表展示结构化的租户属性信息；以及，以词云图展示非结构化的租户属性信息。第二方面，提供一种服务器，用于获取SaaS系统租户信息，所述服务器包括：处理器；以及用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行如上所述的方法。通过分析，将SaaS系统的租户的信息来源分为多个不同的类别，以不同的方式从不同的来源获取结构化或非结构化的租户属性信息，同时采集租户在SaaS系统中的行为数据，并根据结构化和非结构化的租户属性信息以及行为数据对租户的属性信息进行一致性校验，从而可以获得较为客观准确的SaaS系统的租户信息。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是租户信息来源的分析维度图；图2是本专利技术实施例的SaaS系统租户信息获取方法的流程图；图3是本专利技术实施例的用于进行租户信息获取的服务器的示意图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术进行描述，但是本专利技术并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本专利技术。为了避免混淆本专利技术的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。下述具体表述的一些部分通过以下方面进行阐述，包括过程、步骤、逻辑模块、功能模块、处理、原理图，或者其他的符号化的表示，如编码、数据位、数据流、信号，或者计算机、处理器、控制器、器件或者存储器的波形等。这些描述和表述常被熟悉数据处理领域的技术人员用来向同行有效地解释他们的工作。这里的过程、流程、逻辑块、功能等，一般被认为是达到期望或预想结果的步骤或指示的自洽序列。步骤一般指物理量的物理操纵。通常，但非必要地，这些物理量采用电、磁、光学或量子信号等形式来表示，这些物理量能够被储存，转移，合并，比较，并可在计算机或数据处理系统中操作控制。主要为了通用性，通常把这些信号称作为位、波、波形、流、值、元素、符号、字母、术语、数字等类似的名称，在计算机程序或软件中则称之为代码(可能是目标代码，源代码或二进制代码)，这已经被证明是方便的。现有的SaaS系统的提供者通常还会开发专门的客户关系管理系统(CustomerRelationshipManagement，CRM)，以供内部进行客户关系维护和管理使用。SaaS系统中登记的租户信息和CRM系统中登记的租户信息是相互独立的，同时，可能存在准确性的问题。同时，现有技术中虽然存在对SaaS系统的租户信息进行获取和表达的方案，但是，其通常仅仅使用了SaaS系统内部的信息，第三方提供的信息并没有融入到信息聚合和表达过程中。因此，缺乏对于租户的属性信息更加深入的认识。图1是租户信息来源的分析维度图。如图1所示，经过深入分析，SaaS系统的租户信息来源可以分为5类，分别为：1.SaaS系统的登记信息；2.CRM系统的登记信息；3.互联网第三方数据，包括对于租户的新闻报道、可在互联网抓取的公司工商信息、信息聚合平台(如维基百科，百度百科)中的信息等；4.租户的官方网站的介绍信息；5.租户在SaaS系统中的行为数据。具体地，租户在SaaS系统中的行为数据可以包括租户使用SaaS系统进行即时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种SaaS系统租户信息获取方法，包括：根据租户关键字从互联网自动获取非结构化的租户文本信息和结构化的租户属性信息，同时提取内部客户关系管理系统(CRM)的结构化的租户属性信息以及SaaS系统中的结构化的租户属性信息和租户行为数据；将结构化的租户属性信息存储到数据库中，并对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息，将所述非结构化的租户属性信息存储到数据库；根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验；对经过一致性校验的租户属性信息进行展示。

【技术特征摘要】
1.一种SaaS系统租户信息获取方法，包括：根据租户关键字从互联网自动获取非结构化的租户文本信息和结构化的租户属性信息，同时提取内部客户关系管理系统(CRM)的结构化的租户属性信息以及SaaS系统中的结构化的租户属性信息和租户行为数据；将结构化的租户属性信息存储到数据库中，并对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息，将所述非结构化的租户属性信息存储到数据库；根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验；对经过一致性校验的租户属性信息进行展示。2.根据权利要求1所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，从互联网根据租户关键字自动获取非结构化的租户文本信息包括：根据租户关键字通过分布式爬虫系统获取互联网中的租户文本信息；和/或，从预定的网站获取所述租户文本信息；其中，所述预定的网站为租户的官方网站或第三方信息聚合网站。3.根据权利要求1所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，从互联网根据租户关键字自动获取结构化的租户属性信息包括：从第三方信息聚合网站读取结构化的租户属性信息。4.根据权利要求1所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息包括：通过条件随机场算法分析所述非结构化的租户文本信息提取租户对应的实体词和属性词作为非结构化的租户属性信息。5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何良勇，张岳，
申请(专利权)人：和创北京科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11