一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法技术

技术编号:15722790 阅读:59 留言:0更新日期:2017-06-29 05:50
本发明专利技术公开了一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法,属于地球物理勘探领域。通过对待研究地质层段进行正演模拟,获得待研究地质层段的若干采样点的AVO属性数据,得到AVO属性交会图,并对AVO属性交会图中的所有采样点进行趋势拟合,得到拟合直线,平移拟合直线,得到过原点的背景线,以背景线及其垂线为坐标轴,对所有采样点绕预设坐标点旋转背景线与AVO属性交会图的横轴之间夹角的度数,得到旋转后的AVO属性交会图,使得不同AVO异常分类得到加强显示,便于直观地识别出AVO流体的异常分类,并可以通过AVO属性定量检测烃类的取值范围。

【技术实现步骤摘要】
一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法
本专利技术属于地球物理勘探领域,特别涉及一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法。
技术介绍
AVO是振幅随偏移距变化(AmplitudeVariationwithOffset)的英文缩写,AVO属性分析技术是利用反射系数随入射角变化的原理,在叠前道集上分析地震反射振幅随偏移距变化的关系,用以识别岩性及检测含气性的一种重要技术,主要利用泊松比差异所形成的AVO特征响应来区分储层与非储层,而这种泊松比的差异,则是由岩性或含油气性不同造成的,通过叠前地震资料可以得到P波阻抗反射率、S波阻抗反射率、弹性阻抗、流体因子等多种AVO属性。如何优选出能够直接反映地下含油气性的检测方法一直是研究的热点和难点。Castagna等提出了用传统AVO交会分析技术来揭示AVO属性异常,该技术自提出以来,在油气勘探中不断发展并广泛应用,尤其是在天然气勘探中发挥了重要作用。现有技术主要是将AVO属性对如截距和梯度、近道叠加和远道叠加、P波反射率和S波反射率等参数投影到交会图上,使不同AVO异常分类显示在交会图的不同区域,根据先验信息从属性空间中划出AVO异常区,区分储层与非储层。在实现本专利技术的过程中,本专利技术人发现现有技术中至少存在以下问题:在实际资料应用中,特别是在碳酸盐储层中,P和G属性的交会经常会出现AVO流体异常分布范围较大、异常区与非异常区重叠、流体异常不明显等现象,导致AVO类型划分存在多解性,利用传统的AVO属性交会方法难以区分AVO属性异常。
技术实现思路
鉴于此,本专利技术提供一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法,用于利用AVO属性交会方法更好地区分储层与非储层。具体而言,包括以下的技术方案:一种基于角度旋转的振幅随偏移距变化AVO属性交会烃类检测方法,所述方法包括:获取钻井资料,确定待研究地质层段;对所述待研究地质层段进行正演模拟,得到所述待研究地质层段的若干采样点的AVO属性数据;根据所述若干采样点的AVO属性数据,得到AVO属性交会图;对所述AVO属性交会图中的所有采样点进行趋势拟合,得到拟合直线;平移所述拟合直线,得到过原点的背景线;以所述背景线及其垂线为坐标轴,对所述所有采样点绕预设坐标点旋转所述背景线与所述AVO属性交会图的横轴之间夹角的度数,得到旋转后的AVO属性交会图。进一步地,所述AVO属性包括:截距属性P、梯度属性G、P×G属性、P+G属性和P-G属性。进一步地,所述待研究地质层段包括水层、气层和干层。进一步地,所述根据所述若干采样点的AVO属性数据,得到AVO属性交会图具体包括:将所述若干采样点的AVO属性数据进行对比,获取表征AVO属性最明显的截距属性P和梯度属性G,得到P和G属性交会图。进一步地,所述对所述AVO属性交会图中的所有采样点进行趋势拟合,得到拟合直线具体包括:对所述P和G属性交会图中的所有采样点进行趋势拟合,得到P和G属性表征的拟合直线。进一步地,所述度数小于180°。进一步地,所述对所述所有采样点绕预设坐标点旋转所述拟合直线与所述AVO属性交会图的横轴之间夹角的度数具体包括:假设在平面中,任意坐标点(x,y),绕预设坐标点(rx0,ry0)逆时针旋转所述拟合直线与所述AVO属性交会图的横轴之间夹角的度数α后,形成新的坐标点设为(x0,y0),表示为:x0=(x-rx0)cosα-(y-ry0)sinα+rx0y0=(x-rx0)cosα-(y-ry0)sinα+ry0进一步地,所述预设坐标点为原点,所述新的坐标点表示为:x0=(xcosα+ysinα)ny0=(ycosα+xsinα)n式中:n为放大系数;α为旋转角度。本专利技术实施例提供的技术方案的有益效果:通过对待研究地质层段进行正演模拟,获得待研究地质层段的若干采样点的AVO属性数据,得到AVO属性交会图,并对AVO属性交会图中的所有采样点进行趋势拟合,得到拟合直线,平移拟合直线,得到过原点的背景线,以背景线及其垂线为坐标轴,对所有采样点绕预设坐标点旋转背景线与AVO属性交会图的横轴之间夹角的度数,得到旋转后的AVO属性交会图,使得不同AVO异常分类得到加强显示,便于直观地识别出AVO流体的异常分类,并可以通过AVO属性定量检测烃类的取值范围。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法的方法流程图;图2是本专利技术实施例的地震剖面图;图3是本专利技术实施例的气层与水层正演模拟AVO属性分析图;图4是本专利技术实施例的不同流体相AVO道集差异图;图5是本专利技术实施例的AVO敏感属性分析图;图6是本专利技术实施例的AVO属性坐标轴旋转示意图;图7是本专利技术实施例的旋转后的AVO属性示意图。具体实施方式为使本专利技术的技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。本实施例提供了一种基于角度旋转的振幅随偏移距变化AVO属性交会烃类检测方法,如图1所示,该方法包括如下步骤:步骤101:获取钻井资料,确定待研究地质层段;具体地,在地层埋藏较深、地震分辨率较低、或者储层顶底边界与围岩的接触关系较复杂的情况下,烃类检测的难度会增大。当获取了钻井资料之后,确定待研究地质层段,其中,待研究地质层段包括水层、气层和干层。在本实施例中,确定待研究地质层段龙王庙组,并获取待研究地质层段的联井地震剖面图,如图2所示,其中,虚线表示储层底即气层或水层的底界。由于待研究地质层段中的龙王组顶界与上覆围岩地层之间接触关系复杂,且目的层埋藏较深,龙王庙组顶界地震反射特征表现多元化(弱峰或波谷);龙王庙组底界反射相对稳定,基本表现为波谷反射;从已钻井分析来看,有效含气储层主要集中在龙王庙组的中上部,在含气储层底部通常会形成一个比较明显的亮点反射,目前解释的亮点反射层位基本对应气层的底界(气井)或水层底界(水井),基于以上分析确定以虚线反射层位表示储层底界(相当于气层或水层底界)来进行AVO类型分析。步骤102:对待研究地质层段进行正演模拟,得到待研究地质层段的若干采样点的AVO属性数据;振幅随偏移距变化(AmplitudeVariationwithOffset)AVO属性分析技术是利用反射系数随入射角变化的原理,在叠前道集上分析地震反射振幅随偏移距变化的关系,用以识别岩性及检测含气性的一种重要技术。它主要利用泊松比差异所形成的AVO特征响应,来区分储层与非储层,而这种泊松比的差异,则是由岩性或含油气性不同造成的。通过叠前地震资料可以得到P波阻抗反射率、S波阻抗反射率、弹性阻抗、流体因子等多种AVO属性,优选出的AVO属性能够直接反映地下含油气性。Castagna等提出了用传统AVO交会分析技术来揭示AVO属性异常,该技术自提出以来,在油气勘探中不断发展并广泛应用,尤其是在天然气勘探中发挥了重要作用。AVO技术的理论基础是Zoeppritz方程:其中,RPP、RPS为纵波、横波的反射系数;TPP、TPS为纵波、横波的透射系数;ρ1、ρ2为反射界本文档来自技高网...
一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法

【技术保护点】
一种基于角度旋转的振幅随偏移距变化AVO属性交会烃类检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取钻井资料,确定待研究地质层段;对所述待研究地质层段进行正演模拟,得到所述待研究地质层段的若干采样点的AVO属性数据;根据所述若干采样点的AVO属性数据,得到AVO属性交会图;对所述AVO属性交会图中的所有采样点进行趋势拟合,得到拟合直线;平移所述拟合直线,得到过原点的背景线;以所述背景线及其垂线为坐标轴,对所述所有采样点绕预设坐标点旋转所述背景线与所述AVO属性交会图的横轴之间夹角的度数,得到旋转后的AVO属性交会图。

【技术特征摘要】
1.一种基于角度旋转的振幅随偏移距变化AVO属性交会烃类检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取钻井资料,确定待研究地质层段;对所述待研究地质层段进行正演模拟,得到所述待研究地质层段的若干采样点的AVO属性数据;根据所述若干采样点的AVO属性数据,得到AVO属性交会图;对所述AVO属性交会图中的所有采样点进行趋势拟合,得到拟合直线;平移所述拟合直线,得到过原点的背景线;以所述背景线及其垂线为坐标轴,对所述所有采样点绕预设坐标点旋转所述背景线与所述AVO属性交会图的横轴之间夹角的度数,得到旋转后的AVO属性交会图。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述AVO属性包括:截距属性P、梯度属性G、P×G属性、P+G属性和P-G属性。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待研究地质层段包括水层、气层和干层。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述若干采样点的AVO属性数据,得到AVO属性交会图具体包括:将所述若干采样点的AVO属性数据进行对比,获取表征AVO属性最明显的截距属性P和梯度属...

【专利技术属性】
技术研发人员:张光荣于豪冉崎肖富森马波喻颐廖奇梁瀚张旋陈骁卢晓敏
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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