用户终端使用属性的评估方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用户终端使用属性的评估方法和装置；由上可知，本实施例采用获取用户终端在预设时间段内的开机数据、以及工作日划分规则，根据该工作日划分规则将开机数据划分为工作日开机数据和非工作日开机数据，然后，根据工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型，并基于该评估模型对用户终端的使用属性进行评估；该方案不仅实现简单，处理效率高，而且，可以增强评估模型的可靠性，大大提高评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户终端使用属性的评估方法和装置
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种用户终端使用属性的评估方法和装置。
技术介绍
为了向用户提供更为合适的服务，现有的多数应用在对用户终端进行安全防护或提供其他功能时，一般需要将用户终端使用属性作为考量因素之一。所谓用户终端使用属性，指的是用户终端的使用特征类型，比如，该用户终端如个人计算机(PC，PersonalComputer)是办公类型的，还是家用类型的，等等。针对不同的用户终端使用属性，一般可以提供不同的服务，比如，对于办公类型的，可以尽量减少商业骚扰，并加强安全防护等级，而对于家用类型的，则可以适当增加一些游戏或娱乐方面的信息提醒，等等，因此，如何准确评估用户终端使用属性，具有积极的意义。在现有技术中，一般可以通过用户终端中所安装的软件类型来判断该用户终端的使用属性。比如，如果该用户终端主要用于办公，那么，一般会安装有办公特性较强的软件，比如编程类或工业制图类的软件；而如果该用户终端主要用于家用，那么，一般会安装游戏、以及视频客户端等偏娱乐的软件；因此，可以通过获取该用户终端中所运行的进程，建立数学评分模型，并根据该数学评分模型对每一种软件进行加权评分后，基于该评分结果来预估该用户终端的使用属性。在对现有技术的研究和实践过程中，本专利技术的专利技术人发现，由于现有多数软件的类型划分界限较为模糊，每个程序的进程命名规范也不同，而且，用户使用软件的习惯也较难确定，因此，现有方案不仅实现较为复杂，处理效率低，而且，其所建立的评分模型的可靠性也并不高，导致评估结果误差较大。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用户终端使用属性的评估方法和装置，不仅实现简单，处理效率高，而且，可以增强评估模型的可靠性，大大提高评估结果的准确性。本专利技术实施例提供一种用户终端使用属性的评估方法，包括：获取用户终端在预设时间段内的开机数据、以及工作日划分规则；根据所述工作日划分规则将所述开机数据划分为工作日开机数据和非工作日开机数据；根据所述工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型；基于所述评估模型对所述用户终端的使用属性进行评估。相应的，本专利技术实施例还提供一种用户终端使用属性的评估装置，包括：获取单元，用于获取用户终端在预设时间段内的开机数据、以及工作日划分规则；划分单元，用于根据所述工作日划分规则将所述开机数据划分为工作日开机数据和非工作日开机数据；建立单元，用于根据所述工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型；评估单元，用于基于所述评估模型对所述用户终端的使用属性进行评估。本专利技术实施例采用获取用户终端在预设时间段内的开机数据、以及工作日划分规则，根据该工作日划分规则将开机数据划分为工作日开机数据和非工作日开机数据，然后，根据工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型，并基于该评估模型对用户终端的使用属性进行评估；由于不同的用户终端在不同的场所往往具有明确的分工，且其开机数据(如开机时间)与其使用属性也具有较为明确的关系，因此，通过本专利技术实施例所提供的方案，来对用户终端的使用属性进行评估的话，可以大大提高评估的准确性；而且，由于该方案只需获取开机数据，而无需提取软件进程等其他复杂的数据，因此，相对于现有方案而言，其实现也较为简单，可以提高处理效率；总而言之，该方案不仅实现简单，处理效率高，而且，可以增强评估模型的可靠性，大大提高评估结果的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a是本专利技术实施例提供的用户终端使用属性的评估方法的场景示意图；图1b是本专利技术实施例提供的用户终端使用属性的评估方法的流程图；图2a是本专利技术实施例提供的用户终端使用属性的评估方法的另一流程图；图2b是本专利技术实施例提供的用户终端使用属性的评估方法中处理流程的场景示意图；图3a是本专利技术实施例提供的用户终端使用属性的评估装置的结构示意图；图3b是本专利技术实施例提供的用户终端使用属性的评估装置的另一结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种用户终端使用属性的评估方法和装置。其中，该用户终端使用属性的评估装置具体可以集成在服务器，比如安全软件的服务器(简称安全服务器)等设备中。例如，参见图1a，用户终端A、用户终端B，……，用户终端N等各个用户终端在开机时，可以将开机数据分别上报给安全服务器，由安全服务器对其保存，这样，若后续需要对某个用户终端，比如对用户终端A的使用属性进行评估时，安全服务器便可以获取用户终端A在预设时间段内(比如一个月内)的开机数据、以及工作日划分规则，根据该工作日划分规则将该开机数据划分为工作日开机数据和非工作日开机数据，然后，根据该工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型，并基于该评估模型对该用户终端的使用属性进行评估，比如可以根据评估模型确定该用户终端在工作日开机的评分是否高于在非工作日开机的评分，若是，则确定该用户终端的使用属性为办公，若否，则确定该用户终端的使用属性为家用，等等。以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的序号不作为对实施例优选顺序的限定。实施例一、本实施例将从用户终端使用属性的评估装置的角度进行描述，该用户终端使用属性的评估装置具体可以集成在服务器，比如安全服务器等设备中。一种用户终端使用属性的评估方法，包括：获取用户终端在预设时间段内的开机数据、以及工作日划分规则；根据该工作日划分规则将该开机数据划分为工作日开机数据和非工作日开机数据；根据该工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型；基于该评估模型对该用户终端的使用属性进行评估。如图1b所示，该用户终端使用属性的评估方法的具体流程可以如下：101、获取用户终端在预设时间段内的开机数据、以及工作日划分规则。其中，开机数据的获取方式可以有多种，比如，可以直接向用户终端发送数据获取请求，并接收用户终端根据该数据获取请求返回的预设时间段内的开机数据；或者，也可以接收用户终端实时或定期发送的开机数据，并保存这些开机数据，在需要时，从保存的开机数据中获取预设时间段内的开机数据，等等。其中，该开机数据指的是用户终端在启动时，所记录的启动用户终端的数据情况，包括开机时间、开机时用户终端中各硬件的运行状态、以及系统的运行状态等。该开机数据一般可以以二进制码位的方式来进行记录。其中，工作日划分规则可以根据实际应用的需求预先进行设置，比如，一般可以设置每周的周一至周五为工作日，周六和周日为非工作日，或者，也可以设置每周的周一至周六为工作日，周日为非工作日，等等。为了描述方便，在本专利技术实施例中，将均以每周的周一至周五为工作日，周六和周日为非工作日为例进行说明。102、根据该工作日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户终端使用属性的评估方法，其特征在于，包括：获取用户终端在预设时间段内的开机数据、以及工作日划分规则；根据所述工作日划分规则将所述开机数据划分为工作日开机数据和非工作日开机数据；根据所述工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型；基于所述评估模型对所述用户终端的使用属性进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种用户终端使用属性的评估方法，其特征在于，包括：获取用户终端在预设时间段内的开机数据、以及工作日划分规则；根据所述工作日划分规则将所述开机数据划分为工作日开机数据和非工作日开机数据；根据所述工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型；基于所述评估模型对所述用户终端的使用属性进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作日开机数据和非工作日开机数据建立使用属性的评估模型，包括：根据所述工作日开机数据建立工作日评分模型；根据所述非工作日开机数据建立非工作日评分模型；通过预设对比函数对所述工作日评分模型和非工作日评分模型进行对比，得到使用属性的评估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作日开机数据建立工作日评分模型，包括：根据所述工作日开机数据分析工作日的实际开机情况，得到工作日开机指数系数；获取预设的第一评判矩阵，根据所述第一评判矩阵对工作日开机的概率进行估算，得到工作日评判矩阵系数；根据所述工作日开机数据、工作日开机指数系数、以及工作日评判矩阵系数建立工作日评分模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作日开机数据分析工作日的实际开机情况，得到工作日开机指数系数，包括：将所述工作日开机数据按照时间顺序划分为预设数量的工作日区间；从每个工作日区间中提取开机码位，并将提取的开机码位转换为十进制值，得到转换后工作日开机码位；计算以2位底，所述转换后工作日开机码位的对数，得到每个工作日区间对应的工作日开机指数系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评判矩阵对工作日开机的概率进行估算，得到工作日评判矩阵系数，包括：获取非工作日区间，所述非工作日区间由非工作日开机数据按照时间顺序划分而得到；根据所述第一评判矩阵，对每个非工作日区间与每个工作日区间两两之间的关系进行评分，并根据评分计算每个非工作日区间的分数；将所述非工作日区间的分数除以所有非工作日区间的分数之和，得到每个工作日区间所对应的工作日评判矩阵系数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作日开机数据、工作日开机指数系数、以及工作日评判矩阵系数建立工作日评分模型，包括：计算每个工作日区间所对应的工作日评判矩阵系数与相应工作日开机数据的乘积，得到每个工作日区间对应的乘积，并统计所有工作日区间对应的乘积之和，得到第一值；计算工作日开机指数系数与预设数值的商，得到每个工作日区间对应的商，并统计所有工作日区间对应的商之和，得到第二值；计算第一值与第二值的和，得到工作日评分模型。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述非工作日开机数据建立非工作日评分模型，包括：根据所述非工作日开机数据分析非工作日的实际开机情况，得到非工作日开机指数系数；获取预设的第二评判矩阵，根据所述第二评判矩阵对非工作日开机的概率进行估算，得到工非作日评判矩阵系数；根据所述非工作日开机数据、非工作日开机指数系数、以及非工作日评判矩阵系数建立非工作日评分模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述非工作日开机数据分析非工作日的实际开机情况，得到非工作日开机指数系数，包括：将所述非工作日开机数据按照时间顺序划分为预设数量的非工作日区间；从每...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈彦，李成俊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44