【技术实现步骤摘要】
一种数据过滤方法及监控服务器
本申请涉及涉及服务器监控、监控数据过滤领域,具体涉及一种数据过滤方法及监控服务器。
技术介绍
随着互联网的飞速发展,监控服务器对数据中心的监控变得必不可少,例如一个万级服务器规模的数据中心中,一方面,所有服务器在运行过程中,会出现不同程度的出现卡顿或因其他外部因素造成的瞬时负载满载,另一方面,对于同一台服务器而言,所处的时间段不同,不同业务应用承担的访问压力也会有所不同。现有服务器监控中由于上述两方面的原因,导致服务器中中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)的CPU利用率出现瞬时的、波动性不在正常波动范围内的峰值,或者出现较大范围的非正常波动,使得监控服务器监控到的CPU利用率变得不准确,无法对各CPU利用率进行有效的监控。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种数据过滤方法及监控服务器,用于提高监控服务器监控CPU利用率的精准性。本申请实施例的第一方面提供了一种数据过滤方法及监控服务器,包括:监控服务器对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值;所述监控服务器基于小波和所述基 ...
【技术保护点】
一种数据过滤方法,其特征在于,包括:监控服务器对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值;所述监控服务器基于小波和所述基准值,对所述各CPU利用率瞬时峰值进行方差计算得到所述预设时间段内的方差值;所述监控服务器判断所述方差值是否小于方差阈值,所述方差阈值用于指示所述预设时间段内的所述各CPU利用率瞬时峰值的预设正常波动范围;当所述方差值不小于所述方差阈值时,所述监控服务器将所述各CPU利用率瞬时峰值丢弃。
【技术特征摘要】
1.一种数据过滤方法,其特征在于,包括:监控服务器对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值;所述监控服务器基于小波和所述基准值,对所述各CPU利用率瞬时峰值进行方差计算得到所述预设时间段内的方差值;所述监控服务器判断所述方差值是否小于方差阈值,所述方差阈值用于指示所述预设时间段内的所述各CPU利用率瞬时峰值的预设正常波动范围;当所述方差值不小于所述方差阈值时,所述监控服务器将所述各CPU利用率瞬时峰值丢弃。2.根据权利要求1所述的数据过滤方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述方差值小于所述方差阈值时,所述监控服务器将所述各CPU利用率瞬时峰值存入目标数据库。3.根据权利要求1所述的数据过滤方法,其特征在于,所述监控服务器对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值,包括:所述监控服务器对所述各CPU利用率瞬时峰值进行取样,获取所述预设时间段内的CPU利用率样本;所述监控服务器对所述预设时间段内的CPU利用率样本进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值。4.根据权利要求1至3中任一项所述的数据过滤方法,其特征在于,在所述监控服务器对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值之前,还包括:所述监控服务器采用多对多的分布式方法接收所述各CPU利用率瞬时峰值。5.一种监控服务器,其特征在于,包括:第一计算单元,用于对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值;第二计算单元,用于基于小波和所述基准值,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆峰,
申请(专利权)人:郑州云海信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:河南,41
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