The invention discloses a semi-automatic multi angle type tunnel wall defect detection experiment for tunnel wall model car, shooting test sample, bearing surface 200 vertical shooting bracket; shooting bracket with vertical rod 310, indexing plate 320 by a connecting frame 321 is sheathed on the vertical rod 310 and can slide along the 320; dividing plate according to the set according to the actual needs of the center angle setting pin hole 322; shooting 330 through the center of the head shaft 331 is inserted in the indexing plate of the short hole 323 is realized in the shooting and indexing plate connecting head, shooting tripod head is provided with a pin hole 322 for indexing plate and pin hole in 323. Set in 330 on the head shot line scan camera 500, for large field of high precision tunnel wall imaging. The invention reduces the work intensity of the tunnel inner wall disease detection and the potential safety hidden danger, and realizes the full automation of tunnel detection and improves the benefit.
【技术实现步骤摘要】
半自动多角度拍摄式隧道内壁病害检测实验小车
本专利技术属于隧道施工及维护的检测设备,尤其是用于隧道施工的检测和隧道建成后内壁的维护阶段病害的检测设备。
技术介绍
目前我国正在大力发展交通事业,由于山地众多、丘陵起伏,在修建公路、铁路等过程中常常需要考虑修建隧道。山岭隧道通常采用复合式衬砌结构,初期支护一般由钢架、钢筋网、喷混凝土、锚杆中的一种或数种组合而成。当需要检测隧道内壁病害情况时,由于多为人工操作,往往需要耗费大量时间。人工在检测隧道病害的时候,容易出现的问题主要有:一、工作环境几乎是一片黑暗,检测人员只能通过手电筒等照明设备进行排查,而长时间的工作容易引起眼睛疲劳,这样就很容易造成漏查和误查。二、单位时间、单位面积需要更多的检测人数和单位人均工作量,工作效率不高。三、安全隐患大。有时隧道内的检测是在列车通车情况下进行的,对检测人员的安全构成威胁。四、对于隧道拱顶这样距离地面较高的地方不容易用肉眼仔细观察的地方,人工检测就显得心有余而力不足。五、隧道内壁病害的标注主要靠人力在隧道发现时即时在图纸上素描完成,容易产生误差,而且不同时间检测结果难以进行比对分析和 ...
【技术保护点】
一种半自动多角度拍摄式隧道内壁病害检测实验小车,目前用于隧道模型内壁的拍摄检测取样,其特征在于,承载板面(200)置于自驱动移动平台(100)上,承载板面(200)立有拍摄支架;拍摄支架具有立杆(310),分度板(320)通过联接框(321)套置在立杆(310)上且可沿其上下滑动;分度板(320)按等间隔的中心角设置销孔(322);拍摄云台(330)通过其上的中心短轴(331)插入分度板的中孔(323)内实现拍摄云台与分度板的联接,拍摄云台上设置有与销孔(322)用于与分度板的中孔(323)销接。
【技术特征摘要】
1.一种半自动多角度拍摄式隧道内壁病害检测实验小车,目前用于隧道模型内壁的拍摄检测取样,其特征在于,承载板面(200)置于自驱动移动平台(100)上,承载板面(200)立有拍摄支架;拍摄支架具有立杆(310),分度板(320)通过联接框(321)套置在立杆(310)上且可沿其上下滑动;分度板(320)按等间隔的中心角设置销孔(322);拍摄云台(330)通过其上的中心短轴(331)插入分度板的中孔(323)内实现拍摄云台与分度板的联接,拍摄云台上设置有与销孔(322)用于与...
【专利技术属性】
技术研发人员:冷彪,龚伦,郑余朝,崔兆东,
申请(专利权)人:西南交通大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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