图像辨识方法技术

一种图像辨识方法，包含：取得第一监视图像中第一选定区块中多个像素在过去M个图像中的像素值分布作为第一区间像素值分布。取得第一选定区块中所述多个像素在过去N个图像中的像素值分布作为第二区间像素值分布，N与M为正整数，且N<M。依据第一区间像素值分布与第二区间像素值分布，取得关于第一选定区块的第一变动参数。当第一变动参数大于第一阈值时，产生第一辨识信号。

【技术实现步骤摘要】
图像辨识方法
本公开涉及一种图像辨识方法，特别涉及一种低复杂度的图像辨识方法。
技术介绍
监视装置被广泛地用于各种有安全考虑的环境中，传统的监视装置仅仅将所提取到的图像传送至所谓的安控中心，由警卫或专业人士判断所提取到的图像中是否有异常。因为人类的判断能力的限制，这样的作法往往需要每九至十六个监视装置就配置一个对应的警卫或专业人士，其人力成本的花费颇高。近年来，由于图像辨识技术的成长，有智能型的监视装置，藉由图像辨识来判断画面中是否有人出现，当有人出现在画面中才发出对应的警示，因此一个专业人士或警卫可以对应相较于前述传统技术更多的监视装置。然而，由于图像辨识需要就每个图像串流进行大量的运算，因此如果图像辨识是在监视装置(摄像机)端运作的话，对应的每个监视装置必须连接到市电以获得足够的电能，即使退一步来说，是将所提取的图像串流传送至中央控制系统来进行图像辨识，则每个监视装置必须连接网络或任何信号传输线，并时刻地传输图像串流，一样需要耗费相当的电能而必须连接到市电。如果监视系统有功耗的考虑，或是监视系统必须设置在不易布设电力网络的地方，则必须提出一种低功耗的智慧型监视装置。
技术实现思路
本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像辨识方法，包含：取得第一监视图像中第一选定区块中多个像素在过去M个图像中的像素值分布作为第一区间像素值分布；取得该第一选定区块中这些像素在过去N个图像中的像素值分布作为第二区间像素值分布，N与M为正整数，且N<M；依据该第一区间像素值分布与该第二区间像素值分布，取得关于该第一选定区块的第一变动参数；以及当该第一变动参数大于第一阈值时，产生第一辨识信号。

【技术特征摘要】
2015.12.10 TW 1041415691.一种图像辨识方法，包含：取得第一监视图像中第一选定区块中多个像素在过去M个图像中的像素值分布作为第一区间像素值分布；取得该第一选定区块中这些像素在过去N个图像中的像素值分布作为第二区间像素值分布，N与M为正整数，且N<M；依据该第一区间像素值分布与该第二区间像素值分布，取得关于该第一选定区块的第一变动参数；以及当该第一变动参数大于第一阈值时，产生第一辨识信号。2.如权利要求1所述的方法，还包含：取得该第一监视图像中第二选定区块中多个像素在该M个图像中的像素值分布作为第三区间像素值分布；取得该第二选定区块中这些像素在该N个图像中的像素值分布作为第四区间像素值分布；依据该第三区间像素值分布与该第四区间像素值分布，取得关于该第二选定区块的第二变动参数；当该第二变动参数大于第二阈值时，产生第二辨识信号；以及依据该第一辨识信号与该第二辨识信号，选择性地产生图像辨识结果。3.如权利要求1所述的方法，其中在取得该第一监视图像中该第一选定区块中这些像素在该M个图像中的像素值分布作为该第一区间像素值分布的步骤中包含：提供K个像素值区间，K为大于一的正整数；对该M个图像中的该第一选定区块分别计算至少一像素平均值，以得到M组像素平均值；以及依据该K个像素值区间与该M组像素平均值，产生该第一区间像素值分布。4.如权利要求3所述的方法，其中在取得该第一监视图像中该第一选定区块中这些像素在该N个图像中的像素值分布作为该第二区间像素值分布的步骤中包含：对该N个图像中的该第一选定区块分别计算至少一像素平均值，以得到N组像素平均值；以及依据该K个像素值区间与该N组像素平均值，产生该第二区间像素值分布。5.如权利要求4所述的方法，其中在取得该第一变动参数的步骤中包含：对该第i个像素区间，计算该N组像素平均值在该第i个像素区间的正规化数量与该M组像素平均值在该第i个像素区间的正规化数量的差值的平方值...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙肯，李敏豪，黄以宜，
申请(专利权)人：财团法人工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71