基于汽车电子标识的出租车监控方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15692287 阅读:66 留言:0更新日期:2017-06-24 06:11
本发明专利技术涉及基于汽车电子标识的出租车监控方法,该方法中的步骤,可以建立功能模块,组合成功能模块构架,主要通过存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实现。在城市交通网中设置监控点,在监控点通过视频监控模块获取出租车的车牌图像信息和电子车牌信息,若测得该车牌图像信息与该电子车牌信息不吻合,则可以知道该出租车是克隆车或非法出租车,并给出提示,从而维护城市公共交通秩序,保障市民出行安全。

Taxi monitoring method and device based on automobile electronic mark

The present invention relates to a method for monitoring the taxi vehicle electronic identification based on the method of step, can establish the function module, module combination can successfully, to achieve the main storage of computer program in computer readable storage medium by. Set up monitoring points in the city traffic network, the monitoring points through the license plate image information and the electronic license plate information video monitoring module to obtain the taxi, if the measured the license plate image information and the electronic license plate information does not match, you can know the taxi car rental car is cloned or illegal, and give tips, so as to maintain the city public traffic in order to protect the safety of public travel.

【技术实现步骤摘要】
基于汽车电子标识的出租车监控方法和装置
基于汽车电子标识的出租车监控方法和装置。
技术介绍
随着城市交通的发展,出租车以其便捷舒适的性能,越来越受到出行市民的青睐,而其数量也在迅速增长,随之出现的是越来越多的非法出租车,如无照驾驶、伪造车牌、克隆车等。当前的处理方法多采用单一的出租车车牌识别,一定程度上可以判断伪造车牌,但是由于信息量有限,还存在误判概率高、丢失率高、无法识别克隆车等问题。非法出租车的日益猖獗不仅有损合法车的利益和声誉,还对城市公共交通秩序构成了极大的危害。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于汽车电子标识的出租车监控方法,其能够可以识别克隆车和非法出租车。本专利技术提供基于汽车电子标识的出租车监控方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A1.通过视频监控模块获取所述出租车的车牌图像信息;步骤A2.通过读取所述出租车的汽车电子标识来获取电子车牌信息;步骤A3.若测得所述车牌图像信息与所述电子车牌信息不吻合,则给出提示。其中,所述提示具体为把视频采集时间、采集地点、所述车牌图像信息和所述电子车牌信息上传到远程中心服务器。其中,所述视频监控模块为双目摄像机。对于本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于汽车电子标识的出租车监控方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A1.通过视频监控模块获取所述出租车的车牌图像信息;步骤A2.通过读取所述出租车的汽车电子标识来获取电子车牌信息;步骤A3.若测得所述车牌图像信息与所述电子车牌信息不吻合,则给出提示。

【技术特征摘要】
1.基于汽车电子标识的出租车监控方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A1.通过视频监控模块获取所述出租车的车牌图像信息;步骤A2.通过读取所述出租车的汽车电子标识来获取电子车牌信息;步骤A3.若测得所述车牌图像信息与所述电子车牌信息不吻合,则给出提示。2.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识的出租车监控方法,其特征在于,所述提示具体为把视频采集时间、采集地点、所述车牌图像信息和所述电子车牌信息上传到远程中心服务器。3.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识的出租车监控方法,其特征在于,所述视频监控模块为双目摄像机。4...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨敬锋杨骥张南峰李勇何家荣喻红玲杨峰郑艳伟刘晓松周捍东
申请(专利权)人:广州地理研究所
类型:发明
国别省市:广东,44

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