一种摔倒检测报警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种摔倒检测报警方法及系统。本发明专利技术方法包括步骤：采集人体的心电信号数据以及三维变量数据，根据采集到的三轴加速度数据判断人体是否为摔倒状态，若判断为疑似摔倒状态，将心电信号数据和摔倒警示信号同时发出；接收所述心电信号数据和摔倒警示信号，对心电信号进行小波变换处理，利用摔倒心率算法对心率进行判断是否为摔倒时的心率；若计算的心率为摔倒时的心率，利用GPS技术读取当前地理位置信息，并将当前位置通过短信发送给相关人员进行警示。本发明专利技术系统与上述方法对应。本发明专利技术即使在人体在复杂活动状态，也能准确监测被监测者是否为摔倒状态，准确率高，误报率低。

Method and system for detecting and alarming fall

The invention discloses a fall detection alarm method and a system thereof. The method of the invention comprises the steps of: ECG data acquisition and 3D human body data, according to the collected data to determine whether the three axis acceleration of human to fall, if judged as suspected fall state, ECG data and fall warning signal issued at the same time; receiving the ECG data and fall warning signals of ECG signal with wavelet transform, the algorithm of heart rate fell on heart rate to determine whether to fall in heart rate; if the calculated heart rate fell down when the heart rate, read the current geographic location information using GPS technology, and the current position by sending short messages to the related personnel warning. The system of the invention corresponds to the method described above. The invention can accurately monitor whether the monitored person is a falling state even in the complex activity state of the human body, the accuracy rate is high, and the false positive rate is low.

【技术实现步骤摘要】
一种摔倒检测报警方法及系统
本专利技术属于健康监测
，尤其涉及一种摔倒检测报警方法及系统。
技术介绍
老年人由于人体解剖组织结构的生理代谢功能等一系列变化，身体机能开始衰退，应变能力降低，急性损伤增多。因此，如何提高老年人活动时的跌倒报警和检测，最大限度地提高老年人的健康水平，节省医疗保险开销，则是一个十分重要的医疗问题和社会问题。利用MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测技术，目前已有许多国内外的团队在研究，其中做的比较好的是复旦大学电子工程系的刘鹏团队，曾在传感技术学报上发表论文《基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测》。对于摔倒的判断主要难点是在于人体复杂活动(起立、坐下、跑步等)的误报率。刘鹏团队是引用两个定义归一化信号幅度域SMA和身体加速度信号幅度向量SVM。(x、y、z分别表示三轴加速度传感器检测到的三个轴上的作用力，i表示检测到的第i个点)该系统是使用基于决策二叉树的分类器将人体活动分为短暂性活动和循环性活动，区分的界限是对应5个连续的SMA离散点。对于循环活动中的快速跑步中的摔倒情况利用下列两种方法综合判断：1、当SVM连续3个离散点中有两个超过1.8g且相互间隔本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种摔倒检测报警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集人体的心电信号数据以及三维变量数据，根据采集到的三轴加速度数据判断人体是否为摔倒状态，若判断为疑似摔倒状态，将心电信号数据和摔倒警示信号同时发出；S2、接收所述心电信号数据和摔倒警示信号，对心电信号进行小波变换处理，利用摔倒心率算法对心率进行判断是否为摔倒时的心率；S3、若计算的心率为摔倒时的心率，利用GPS技术读取当前地理位置信息，并将当前位置通过短信发送给相关人员进行警示。

【技术特征摘要】
1.一种摔倒检测报警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集人体的心电信号数据以及三维变量数据，根据采集到的三轴加速度数据判断人体是否为摔倒状态，若判断为疑似摔倒状态，将心电信号数据和摔倒警示信号同时发出；S2、接收所述心电信号数据和摔倒警示信号，对心电信号进行小波变换处理，利用摔倒心率算法对心率进行判断是否为摔倒时的心率；S3、若计算的心率为摔倒时的心率，利用GPS技术读取当前地理位置信息，并将当前位置通过短信发送给相关人员进行警示。2.如权利要求1所述的摔倒检测报警方法，其特征在于，在步骤S1中，所述心电信号数据通过光电容积法采集；所述三维变量数据通过ADXL362三轴加速度传感器采集，摔倒状态通过阈值分析摔倒识别算法进行判断。3.如权利要求2所述的摔倒检测报警方法，其特征在于，在步骤S2中，所述摔倒心率算法包括：利用小波变换先对心电信号进行滤波处理，利用基于小波变换的心电信号特征检测算法判断出心点波形的特征参数的坐标；计算出心电波形中每个相邻的各波间期，根据相邻波间隔时间判定是否为摔倒状态。4.一种摔倒检测报警...

【专利技术属性】
技术研发人员：张忠林，席亚珂，
申请(专利权)人：兰州交通大学，
类型：发明
国别省市：甘肃,62