一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统及方法技术方案

一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，包括数据分析挖掘单元106，所述数据分析挖掘单元106分别与历史气候数据单元101、历史农田土壤墒情数据单元102、农田历史种植记录及产量数据单元103、天气预报数据单元104、农作物市场行情数据单元105、分析结果数据单元107连接，本发明专利技术的优点是(1)基于大数据分析方法，给出农田最佳农作物种植品种，使得农民和涉农企业获得最佳收益，实现农田增产、农民/涉农企业增效；(2)解决了农民科学程度不高、信息不灵而造成的盲目种植问题。

System and method for evaluating farmland planting insurance based on large agricultural data

A system of farmland planted agricultural insurance assessment based on big data, including the data mining analysis unit 106, the data mining analysis unit 106 and unit 101 historical climate data and historical data of farmland soil moisture unit 102, farmland planting history records and production data of unit 103, unit 104 weather forecast data, crop market data unit 105, unit 107 is connected with the data analysis results, the advantages of the invention are (1) large data analysis method based on the varieties are the best agricultural crops, the farmers and agricultural enterprises to get the best benefit, realize the agricultural production and farmers / agribusiness efficiency; (2) blind cultivation solves the problem of farmers' scientific level is not high the resulting information is ineffective.

【技术实现步骤摘要】
一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统及方法
本专利技术属于农业保险评估信息
，具体涉及一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统及方法。
技术介绍
传统农作物保险是以稻、麦等粮食作物和棉花、烟叶等经济作物为对象，以各种作物在生长期间因自然灾害或意外事故使收获量价值或生产费用遭受损失为承保责任的保险。在作物生长期间，其收获量有相当部分是取决于土壤环境和自然条件、作物品种、作物对自然灾害的抗御能力、生产者的培育管理等。农业保险是保险事业的一个重要领域，也是提高整个农业生产水平的重要组成部分。我国的农业保险处在刚刚起步阶段，其保险费率、赔付率等决策过程基本上是靠经验和协商，缺乏定量的科学依据。
技术实现思路
随着大数据、数据挖掘、云计算等技术的发展，使得更为精确的客户风险评估成为可能。农业大数据包括历史种植记录、历史产量、历史气候、历史上壤墒情等，这些大数据为保险公司用于分析、评估风险因子、确定保险费率提供了依据。本专利技术提供一种基于农业大数据的农业种植保险评估的系统方法，以农业大数据为基础，使用数据挖掘的方法，给予农民或者涉农企业一定的经营指导，既可以提高田地产量及产值，也可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，包括数据分析挖掘单元(106)，其特征在于：所述数据分析挖掘单元(106)分别与历史气候数据单元(101)、历史农田土壤墒情数据单元(102)、农田历史种植记录及产量数据单元(103)、天气预报数据单元(104)、农作物市场行情数据单元(105)、分析结果数据单元(107)连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，包括数据分析挖掘单元(106)，其特征在于：所述数据分析挖掘单元(106)分别与历史气候数据单元(101)、历史农田土壤墒情数据单元(102)、农田历史种植记录及产量数据单元(103)、天气预报数据单元(104)、农作物市场行情数据单元(105)、分析结果数据单元(107)连接。2.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，其特征在于：所述历史气候数据单元(101)，主要用于获取保险申请用户种植田地所在区域的历年气候情况，比如评定地区干湿状况的湿润度，气温，日照度等。3.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，其特征在于：历史农田土壤墒情数据单元(102)，主要用于获取保险申请用户种植田地的历年土壤墒情数据，比如饱和含水量、田间持水量、萎蔫系数等。4.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，其特征在于：农田历史种植记录及产量数据单元(103)，主要用于获取保险申请用户种植地块的种植品种及产量等数据。这些数据与当年当地土壤墒情数据、气候数据配合进行分析，即可得出土壤气候条件与种植产量的对应关系，并且能分析出在特定土壤气候条件下的最佳农作物种植品种。5.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，其特征在于：天气预报数据单元(104)，主要用于获取保险申请用户种植田地所在区域的天气预测数据，比如对所述地区的干湿度、气温、日照等进行预测，并结合天气因素对农作物种植产量进行评估。6.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，其特征在于：农作物市场行情数据单元(105)、主要获取保险申请用户种植田地所在地区的农作物市场行情预测，从而对保险用户所种植的农作物的经济效益进行评估。7.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据的农田种植保险评估的系统，其特征在于：分析结果数据单元(107)，以一定的方式比如文件、电脑显示屏、打印机等方式输出保险分析挖掘单元的评估结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：董自健，程加力，王经卓，樊纪山，
申请(专利权)人：江苏省海洋资源开发研究院连云港，
类型：发明
国别省市：江苏,32