头肩区域定位方法及装置制造方法及图纸
Method and device for positioning shoulder region
The present invention provides a head and shoulder area positioning method and device, the method includes: video image acquisition in the cab, the video image is input to the head and shoulder detection model, output by positioning the detection model of the head and shoulder area, video image in which the head shoulder detection model is a classifier is obtained by training a head and shoulders the training set and a plurality of non head and shoulder training set. The invention solves the influence of lighting conditions in the prior art, and has low detection accuracy and localization problem of low detection rate, to achieve the precise positioning and area effectively, have better robustness.
【技术实现步骤摘要】
头肩区域定位方法及装置
本专利技术涉及智能交通
，具体涉及一种头肩区域定位方法及装置。
技术介绍
智能交通系统是未来交通系统的发展方向，也是目前世界交通运输领域的前沿研究课题。当前大多数车内装有记录行驶状况的前置摄像头，该摄像头可以对驾驶员所在整体区域进行图像采集,在不影响驾驶员驾驶安全的前提下，可以很清晰的拍摄到驾驶员的行为状态。利用对驾驶员头肩区域进行定位，可以得到驾驶员精确的驾驶状态，对其行为进行监视，保障安全驾驶。但是由于环境光线明暗等客观条件的影响，头肩区域定位存在项目检测率低和检测精度低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种头肩区域定位方法及装置，以解决现有技术中由于环境光线明暗等客观条件的影响，头肩区域定位存在项目检测率低和检测精度低的问题。为此，本专利技术实施例提供了如下技术方案：本专利技术实施例提供了一种头肩区域定位方法，包括：获取驾驶室内的视频图像；将所述视频图像输入至头肩检测模型，通过所述头肩检测模型的输出定位所述视频图像中的头肩区域；其中，所述头肩检测模型是通过多个头肩训练集和多个非头肩训练集对分类器进行训练得到的。...
【技术保护点】
一种头肩区域定位方法，其特征在于，包括：获取驾驶室内的视频图像；将所述视频图像输入至头肩检测模型，通过所述头肩检测模型的输出定位所述视频图像中的头肩区域；其中，所述头肩检测模型是通过多个头肩训练集和多个非头肩训练集对分类器进行训练得到的。
【技术特征摘要】
1.一种头肩区域定位方法，其特征在于，包括：获取驾驶室内的视频图像；将所述视频图像输入至头肩检测模型，通过所述头肩检测模型的输出定位所述视频图像中的头肩区域；其中，所述头肩检测模型是通过多个头肩训练集和多个非头肩训练集对分类器进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述头肩训练集包括以下至少之一的参数：所述头肩区域的特征参数、所述头肩区域的LUV、所述头肩区域的梯度幅值、所述头肩区域的梯度方向。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取驾驶室内的视频图像之后，还包括：通过高斯滤波对所述视频图像进行平滑处理。4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述获取驾驶室内的视频图像之后，还包括：将所述视频图像输入至人体肤色模型，通过所述人体肤色模型对所述视频图像进行增强处理。5.一种头肩区域定位装置，其特征在于，包括：获取模...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢波，蒲津，王宏宾，张如高，
申请(专利权)人：博康智能信息技术有限公司北京海淀分公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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