基于时间片段集的温室气候分类与调控规则构造方法技术

本发明专利技术涉及一种基于时间片段集的温室气候分类与调控规则构造方法，包括如下步骤：1)生成温室数据时间片段集；2)时间片段迭代合并；3)计算温室传感数据的分类区间；4)建立温室气候分类标签；5)构造温室调控规则。本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术方法生成的自适应区间要比应用K‑Means算法和手动等分划分区间的分类标签的分类结果更切合实际，这样，温室培育人员在没有培育经验的情况下，通过我们建立的温室气候划分方法，也可以实现对温室环境较精准控制，而且方法具有普适性，可以推广应用到多种作物上。

Greenhouse climate classification and regulation rules construction method based on time fragment set

The invention relates to a time segment set greenhouse climate classification and regulation structure based method, which comprises the following steps: 1) generating greenhouse data fragment set time; 2) 3) with iterative time slice; calculation of greenhouse sensor data classification interval; 4) the establishment of greenhouse climate classification label; 5) Regulation of greenhouse structure. The invention has the advantages that the adaptive interval produced by the method of the invention is the classification label application K Means algorithm and equal interval division manual more practical, so that the greenhouse cultivation of personnel in the absence of cultivation experience, through the greenhouse climate division method we have established, can also achieve the greenhouse environment more precise control, and the method is universal and can be applied to a variety of crops.

【技术实现步骤摘要】
基于时间片段集的温室气候分类与调控规则构造方法
本专利技术涉及一种温室气候分类与调控规则构造方法，尤其涉及基于时间片段集的温室气候分类与调控规则构造方法。
技术介绍
一般在实际温室作物培育过程中，温室控制系统为了区分温室不同时间段的各种气候状态，首先需要将温室的气候传感数据值进行区间划分，然后根据划分结果建立适宜生长的温湿度调控范围。但是目前常用的划分方法主要是根据分布范围直接等分区间，或者根据培育专家的多年培育经验进行划分判断。因此，为了提高分类的精准度和待挖掘的决策规则的合理性，寻找一种新的温室气候分类方法成为必要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述不足而提供一种基于时间片段归并的温室气候分类方法，主要解决的是如何将已有的成功培育温室气候传感数据对温室培育的气候条件进行分类。基于时间片段集的温室气候分类与调控规则构造方法，包括如下步骤：1)生成温室数据时间片段集；该步骤主要将温室培育中采集的时间序列传感数据转化为按月或者小时划分的时间片段集或2)时间片段迭代合并；该步骤主要通过时间片段间相似性度量，寻找相似性最小的时间片段进行迭代合并，对温室时间片段数据实施无监督聚类；3)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于时间片段集的温室气候分类与调控规则构造方法，其特征在于：包括如下步骤：1)生成温室数据时间片段集；该步骤主要将温室培育中采集的时间序列传感数据转化为按月或者小时划分的时间片段集

【技术特征摘要】
1.一种基于时间片段集的温室气候分类与调控规则构造方法，其特征在于：包括如下步骤：1)生成温室数据时间片段集；该步骤主要将温室培育中采集的时间序列传感数据转化为按月或者小时划分的时间片段集或2)时间片段迭代合并；该步骤主要通过时间片段间相似性度量，寻找相似性最小的时间片段进行迭代合并，对温室时间片段数据实施无监督聚类；3)计算温室传感数据的分类区间；该步骤主要通过时间片段中数据的均值和方差以及时间片段直方图交点来确定传感数据的分类数值区间；4)建立温室气候分类标签；该步骤通过各个传感类型的分类组合，得到温室培育中气候分类结果；5)构造温室调控规则；该步骤主要依据气候分类标签的温湿度范围，定义温室植物培育周期中某时刻温湿度调控的决策依据，以实施植物培育的精准气候调控。2.根据权利要求1所述的基于时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑增威，朱剑锋，孙霖，蔡建平，
申请(专利权)人：浙江大学城市学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33