一种数据对象分配系统及方法技术方案

本申请公开了一种数据对象分配系统及方法。一种数据对象分配方法包括：获得数据对象需求方的基本属性信息及自定义需求信息；根据所述自定义需求信息，确定所述需求方对数据资源量的增益期望程度；根据所述基本属性信息，确定所述需求方对数据资源量的损耗接受程度；在预设的数据对象信息库中进行查询，将查询结果对应的数据对象分配至所述需求方。本申请所提供的技术方案,有效降低了处理成本、提升了处理效率，并且能够较好地适用于各种大数据应用场景。

Data object allocation system and method

The present application discloses a data object allocation system and method. Including a data object allocation method: get the data object on the demand side of the basic attributes and custom demand information; according to the custom demand information, to determine the degree of gain expected demand for data resources; according to the basic attributes of the information, to determine the loss of the demand side of the data resources in the amount of acceptance; query on the data object database default, the query results of data object allocation corresponding to the demand side. The technical proposal provided by the utility model effectively reduces the processing cost and improves the processing efficiency, and can be better applied to various large data application scenarios.

【技术实现步骤摘要】
一种数据对象分配系统及方法
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据对象分配系统及方法。
技术介绍
在一些专业的数据分配领域，往往存在多种不同类型的数据对象，而且不同的需求方对于数据对象也有不同的需求，由于“数据对象类型”与“需求”并不是简单的对应关系，因此为了实现数据对象的准确分配，往往需要人工参与处理。人工处理的方式除了存在成本高、效率低等问题之外，更重要的问题在于人脑对于数据的处理能力是存在局限性的，当数据量过于庞大(例如数据对象类型过多)时，难免会出现错分配、漏分配等各种问题。
技术实现思路
针对上述技术问题，本申请提供一种数据对象分配系统及方法，技术方案如下：根据本申请的第一方面，提供一种数据对象分配方法，其特征在于，所述方法包括：获得数据对象需求方的基本属性信息及自定义需求信息；根据所述自定义需求信息，确定所述需求方对数据资源量的增益期望程度；根据所述基本属性信息，确定所述需求方对数据资源量的损耗接受程度；在预设的数据对象信息库中进行查询，所述数据对象信息库中的数据对象具有资源量增益属性及资源量损耗属性，查询结果要求满足的条件为：资源量增益属性值与所述增益期望程度相匹配、且资源量损耗属性值与所述损耗接受程度相匹配；将查询结果对应的数据对象分配至所述需求方。根据本申请的第二方面，提供一种金融产品定向推荐方法，所述方法包括：获得目标用户的基本属性信息及自定义需求信息；根据所述自定义需求信息，确定所述目标用户对资产的增益期望程度；根据所述基本属性信息，确定所述目标用户对资产的损耗接受程度；在预设的金融产品信息库中进行查询，所述金融产品信息库中的金融产品信息具有资产增益属性及资产损耗属性，查询结果要求满足的条件为：资产增益属性与所述增益期望程度相匹配、且资产损耗属性与所述损耗接受程度相匹配；将查询结果对应的金融产品推荐给所述目标用户。根据本申请的第三方面，提供一种数据对象分配装置，所述装置包括：需求方信息获得模块，用于获得数据对象需求方的基本属性信息及自定义需求信息；增益期望程度确定模块，用于根据所述自定义需求信息，确定所述需求方对数据资源量的增益期望程度；损耗接受程度确定模块，用于根据所述基本属性信息，确定所述需求方对数据资源量的损耗接受程度；查询模块，用于在预设的数据对象信息库中进行查询，所述数据对象信息库中的数据对象具有资源量增益属性及资源量损耗属性，查询结果要求满足的条件为：资源量增益属性值与所述增益期望程度相匹配、且资源量损耗属性值与所述损耗接受程度相匹配；分配模块，用于将查询结果对应的数据对象分配至所述需求方。根据本申请的第四方面，提供一种金融产品定向推荐装置，所述装置包括：用户信息获得模块，用于获得目标用户的基本属性信息及自定义需求信息；增益期望程度确定模块，用于根据所述自定义需求信息，确定所述目标用户对资产的增益期望程度；损耗接受程度确定模块，用于根据所述基本属性信息，确定所述目标用户对资产的损耗接受程度；查询模块，用于在预设的金融产品信息库中进行查询，所述金融产品信息库中的金融产品信息具有资产增益属性及资产损耗属性，查询结果要求满足的条件为：资产增益属性与所述增益期望程度相匹配、且资产损耗属性与所述损耗接受程度相匹配；推荐模块，用于将查询结果对应的金融产品推荐给所述目标用户。本申请所提供的技术方案，将数据对象的属性抽象为“资源量增益属性”及“资源量损耗属性”两大类，基于上述两类属性建立相应的数据结构、存储数据对象信息。当需要向需求方进行数据对象分配时，分别根据需求方的自定义需求信息以及基本属性信息，确定所述需求方对数据资源量的增益期望程度和损耗接受程度，进而在数据对象信息库中找到相匹配的数据对象分配给需求方。整个分配过程不需要人工参与处理，有效降低了处理成本、提升了处理效率，并且能够较好地于各种大数据应用场景。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请的数据对象分配方法的流程示意图；图2是本申请的金融产品推荐方法的流程示意图；图3是本申请的数据对象分配装置的结构示意图；图4是本申请的金融产品推荐装置的结构示意图。具体实施方式为了使本领域技术人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行详细地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。图1所示，为本申请提供的数据对象分配方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：S101，获得数据对象需求方的基本属性信息及自定义需求信息；S102，根据自定义需求信息，确定需求方对数据资源量的增益期望程度；S103，根据基本属性信息，确定需求方对数据资源量的损耗接受程度；S104，在预设的数据对象信息库中进行查询。其中，数据对象信息库中的数据对象具有资源量增益属性及资源量损耗属性，查询结果要求满足的条件为：资源量增益属性值与增益期望程度相匹配、且资源量损耗属性值与损耗接受程度相匹配；S105，将查询结果对应的数据对象分配至需求方。在上述方案中，将数据对象的属性抽象为“资源量增益属性”及“资源量损耗属性”两大类，基于上述两类属性建立相应的数据结构、存储数据对象信息。当需要向需求方进行数据对象分配时，分别根据需求方的自定义需求信息以及基本属性信息，确定所述需求方对数据资源量的增益期望程度和损耗接受程度，进而在数据对象信息库中找到相匹配的数据对象分配给需求方。整个分配过程不需要人工参与处理，有效降低了处理成本、提升了处理效率，并且能够较好地于各种大数据应用场景。以金融机构发布金融理财产品的应用场景为例，普通用户并不是金融专家，不知道如何做投资、也不知道如何控制市场风险。金融机构的投资顾问虽然具备这样的专业能力，然而投资顾问的数量毕竟远小于普通用户的数量，而且人工咨询需要消耗大量的时间，因此目前金融机构多采用优先向VIP用户提供人工咨询服务的方式。此外，在实际的咨询服务提供过程中，用户的实际情况往往是非常复杂的，可供选择的金融产品也可能有很多种，当需要处理的信息数量过大时，投资顾问也很难面面俱到。针对上述实际问题，应用本申请方案，可以有效降低金融咨询服务的实现成本，把原本高门槛的进入产品推荐服务提供给广大的普通用户，并且实现金融产品的高效、准确推荐。图2所示，为本申请所提供的金融产品定向推荐方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：S201，获得目标用户的基本属性信息及自定义需求信息；在本申请中，将需要提供金融咨询服务的对象称为目标用户，为了向目标用户推荐合适的金融产品，需要获得该用的两方面信息：基本属性信息及自定义需求信息。基本属性信息：泛指能够体现用户客观实际情况的信息，例如姓名、年龄、账户流水等等，在本申请方案中，可能用到的基本信息包括：信息、家庭结构信息、资产负债信息、现金流信息等等。自本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据对象分配方法，其特征在于，所述方法包括：获得数据对象需求方的基本属性信息及自定义需求信息；根据所述自定义需求信息，确定所述需求方对数据资源量的增益期望程度；根据所述基本属性信息，确定所述需求方对数据资源量的损耗接受程度；在预设的数据对象信息库中进行查询，所述数据对象信息库中的数据对象具有资源量增益属性及资源量损耗属性，查询结果要求满足的条件为：资源量增益属性值与所述增益期望程度相匹配、且资源量损耗属性值与所述损耗接受程度相匹配；将查询结果对应的数据对象分配至所述需求方。

【技术特征摘要】
1.一种数据对象分配方法，其特征在于，所述方法包括：获得数据对象需求方的基本属性信息及自定义需求信息；根据所述自定义需求信息，确定所述需求方对数据资源量的增益期望程度；根据所述基本属性信息，确定所述需求方对数据资源量的损耗接受程度；在预设的数据对象信息库中进行查询，所述数据对象信息库中的数据对象具有资源量增益属性及资源量损耗属性，查询结果要求满足的条件为：资源量增益属性值与所述增益期望程度相匹配、且资源量损耗属性值与所述损耗接受程度相匹配；将查询结果对应的数据对象分配至所述需求方。2.一种金融产品定向推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标用户的基本属性信息及自定义需求信息；根据所述自定义需求信息，确定所述目标用户对资产的增益期望程度；根据所述基本属性信息，确定所述目标用户对资产的损耗接受程度；在预设的金融产品信息库中进行查询，所述金融产品信息库中的金融产品信息具有资产增益属性及资产损耗属性，查询结果要求满足的条件为：资产增益属性与所述增益期望程度相匹配、且资产损耗属性与所述损耗接受程度相匹配；将查询结果对应的金融产品推荐给所述目标用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得目标用户的基本属性信息及自定义需求信息，包括：从用户信息库中，读取预先存储的目标用户的基本属性信息及自定义需求信息；和/或向用户侧提供信息输入操作接口，获得用户利用该接口输入的基本属性信息及自定义需求信息。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述目标用户的自定义需求信息，包括：目标用户的初始投资金额、投资目标金额和投资时长。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述自定义需求信息，确定所述目标用户对资产的增益期望程度，包括：根据(投资目标金额-初始投资金额)/初始投资金额，得到目标用户对资产的增益期望程度。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用户的基本属性信息，包括：目标用户的年...

【专利技术属性】
技术研发人员：章雅静，毛磊，牛霄，马佳颖，杨沐桥，宁智，夏立中，张煜，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY