The invention discloses a data visualization method and a data visualization device. The data visualization method comprises the following steps. Capture the click data sequence and click on the data sequence, including multiple click data. The first sequence segment corresponding to each click data is compared with the section sample to produce the similarity corresponding to each click data. The multi click data with the largest similarity is extracted, and the second sequence segments corresponding to the plurality of clicked data with the largest similarity are extracted. The second section in sequence visualization in 2D space, in order to show the visual sequence data corresponding to each section in the second sequence in two-dimensional space, and the visual sequence data corresponding to a position of the maximum similarity of the click data, reference point corresponding to the first dimension of the.
【技术实现步骤摘要】
数据可视化方法与数据可视化装置
本专利技术是关于一种基于对应区段样本的相似度而于二维空间中迭绘数据的数据可视化方法与数据可视化装置。
技术介绍
受惠于科技的发展,连线网络的通讯质量越来越好,速度也越来越快,再加上各式提供上网功能的电子装置也不断推陈出新,造就了近年来电子商务的市场交易总额有巨幅的成长。因此,已有大量的厂商积极布局于电子商务。然而,欲从电子商务中精确地掌握消费者的动向,仍是各厂商所面临的最大难题之一。举例来说,目前现有作法可包括:统计热门商品、统计消费者分布(包括时间、地点)、计算预定目标阶段下的转换率,甚至于分析特定促销行为的成效等等。然而上述现有作法,仍无法精确地检视消费者的行为。除此之外,针对网站分析(webanalytics)的现有作法中,通常仅着眼于点击序列资料(clickstream)的整体来进行统计。然而整体的点击序列数据可能会包含许多用户的行为片段。举例来说,使用者可能漫无目的于网页中浏览、比较商品、购物、或者是进行会员数据修改等等。因此,整体的点击序列数据中仍具有大量应用价值偏低的成分。除此之外,在整体的点击序列数据中出现频率较高的行为样式,也不见得可直接对应其应用价值较高。因此,实务上往往需要数据科学专家,从整体的点击序列资料中来逐一检视,才能进一步找出应用价值较高的行为样式。然而此举高度依赖人为经验,于执行上亦缺乏效率。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种数据可视化方法与数据可视化装置,用以解决上述问题。本专利技术提供一种数据可视化方法,包括下列步骤。撷取一点击数据序列,点击数据序列包括多个点击数据。将各点击数据所对 ...
【技术保护点】
一种数据可视化方法,包括:撷取一点击数据序列,该点击数据序列包括多个点击数据;将各该点击数据所对应的一第一序列区段与一区段样本进行比对,以产生各该点击数据所对应的一相似度;撷取具有最大该相似度的多个点击数据,以及具有最大该相似度的该些点击数据分别所对应的一第二序列区段;以及将各该第二序列区段可视化于一二维空间中,以于该二维空间中呈现各该第二序列区段所对应的一视觉序列数据,并使各该视觉序列数据中对应具有最大该相似度的该点击数据的一位置,对应于该第一维度上的一基准点;其中,该二维空间的一第一维度关联于该些点击数据之间的一相对顺序,该二维空间的一第二维度关联于各该点击数据的一事件状态。
【技术特征摘要】
2015.12.11 TW 1041418281.一种数据可视化方法,包括:撷取一点击数据序列,该点击数据序列包括多个点击数据;将各该点击数据所对应的一第一序列区段与一区段样本进行比对,以产生各该点击数据所对应的一相似度;撷取具有最大该相似度的多个点击数据,以及具有最大该相似度的该些点击数据分别所对应的一第二序列区段;以及将各该第二序列区段可视化于一二维空间中,以于该二维空间中呈现各该第二序列区段所对应的一视觉序列数据,并使各该视觉序列数据中对应具有最大该相似度的该点击数据的一位置,对应于该第一维度上的一基准点;其中,该二维空间的一第一维度关联于该些点击数据之间的一相对顺序,该二维空间的一第二维度关联于各该点击数据的一事件状态。2.如权利要求1所述的数据可视化方法,其中各该视觉序列数据为具有多个端点的一折线,各该端点对应该些点击数据其中之一,而在将各该第二序列区段可视化于该二维空间中,以于该二维空间中呈现各该第二序列区段所对应的该视觉序列数据,并使各该视觉序列数据中所对应的具有最大该相似度的该点击数据对应于该第一维度上的该基准点的步骤中,包括:撷取各该第二序列区段所对应的该折线与该折线中所具有的该些端点;以及依序将各该折线迭绘于该二维空间中,且使各该折线中对应具有最大该相似度的该点击数据的端点,对齐于该第一维度上的该基准点。3.如权利要求2所述的数据可视化方法,其中于撷取各该第二序列区段所对应的该折线的步骤中,更包括:设定各该折线中的该些端点所分别具有的一透明度;其中各该折线中的该些端点分别所具有的该透明度关联于对应该点击数据的该相似度。4.如权利要求3所述的数据可视化方法,其中当各该端点所对应的该相似度越大时,则各该端点所具有的该透明度越小。5.如权利要求4所述的数据可视化方法,其中于撷取各该第二序列区段所对应的该折线的步骤中,更包括:设定各该折线中相邻两端点之间的线段所具有的一透明度;其中各该折线中相邻两端点之间的该线段所具有的该透明度为相邻该两端点分别所具有的该透明度的内插。6.如权利要求2所述的数据可视化方法,其中于撷取各该第二序列区段所对应的该折线的步骤中,更包括:设定各该折线中的该些端点所分别具有的一色彩;其中各该折线中的该些端点所分别具有的该色彩关联于对应该点击数据的该事件状态。7.如权利要求6所述的数据可视化方法,其中于该第二维度上具有相同位置的该些端点之间,彼此具有相同的该色彩。8.如权利要求7所述的数据可视化方法,其中于该第二维度上具有相异位置的该些端点之间,彼此具有相异的该色彩。9.如权利要求8所述的数据可视化方法,其中于撷取各该第二序列区段所对应的该折线的步骤中,更包括:计算各该折线中相邻两端点之间的线段所具有的一色彩;其中各该折线中相邻两端点之间的该线段所具有的该色彩为相邻该两端点分别所具有的该色彩的混色。10.如权利要求1所述的数据可视化方法,其中在撷取该点击数据序列的步骤中,包括:于一网页日志中,撷取该点击数据序列。11.如权利要求1所述的数据可视化方法,其中在将各该点击数据所对应的该第一序列区段与该区段样本进行比对,以产生各该点击数据所对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员:何丹期,
申请(专利权)人:财团法人工业技术研究院,
类型:发明
国别省市:中国台湾,71
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