一种名片生成方法和设备技术

本申请公开了一种名片生成方法和设备，通过获取用户之间的聊天信息；判断所述聊天信息是否符合预设的触发条件，并当判断结果为是时，在符合触发条件的聊天信息中提取可用于名片的联系人信息；基于提取的联系人信息生成名片，以此实现了自动基于聊天信息生成名片，减少了用户的操作，提高了用户的体验。

Method and device for generating business card

The invention discloses a method and a device for generating a name card, through access to user chat between the information; judging whether the chat information meets the preset triggering condition, and when the judgment result is, in accordance with the trigger condition in chatting information extraction can be used for name card contact information; contact information is generated based on the extraction of name card in order to realize the automatic chat, name card information is generated based on reduce the operation of users, improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种名片生成方法和设备
本申请实施例涉及通信
，特别涉及一种名片生成方法。本申请实施例同时还涉及一种名片生成设备。
技术介绍
社会上人与人的交际往来统称为社交，它是人们运用一定的方式(工具)传递信息、交流思想的意识，以达到某种目的的社会各项活动。当今时代，经济和社会环境的变化使得人与人之间的交往显得更加重要。而互联网的兴起也极大地拓展了社交方式的工具以及内容。随着时代的改变以及移动互联的崛起，目前人们身边渐渐出现了很多社交软件，人们常常利用社交软件来通过网络与其他各类人员进行交往和信息沟通。然而，专利技术人在实现本专利技术的过程发现，当人们在某个社交软件聊天过程中谈到某个联系人或是介绍自己时，自己或是其他人要想根据聊天信息中所提及的姓名、手机号码等联系信息保存联系人十分的麻烦。以手机终端为例，用户需要先复制待保存联系人的姓名，再从聊天软件切换至通讯录，随后在通讯录创建联系人后，再从聊天软件粘贴号码或甚至其他信息(姓名，地址等)至通讯录，整个流程十分复杂以及繁琐。由此可见，如何基于人们的聊天信息快速实现联系人信息的创建，成为现有技术中亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提出了一种名片生成方法和设备，用以实现简便地通过聊天信息快速实现联系人信息的创建，为此，本申请提出的一种名片生成方法，包括：获取用户之间的聊天信息；判断所述聊天信息是否符合预设的触发条件，并当判断结果为是时，在符合触发条件的聊天信息中提取可用于名片的联系人信息；基于提取的联系人信息生成名片。可选的，所述获取用户之间的聊天信息，具体包括：实时获取用户之间的聊天信息；或按照预设的时间区间，定时获取前一个时间区间内的聊天信息。可选的，所述触发条件中包括为判断是否为名片所需信息设置的概率阈值；所述判断所述聊天信息是否符合触发条件，具体包括：针对每一条聊天信息，对所述聊天信息中的字段进行分词处理，生成一个或多个聊天关键词；基于预设的识别模型确定生成的各聊天关键词对应的概率，并通过综合各所述概率确定总概率；所述识别模型中包含有多个关键词以及各关键词成为名片信息的概率；若所述总概率大于或等于所述触发条件中的概率阈值，则确定所述聊天信息符合触发条件；若所述总概率小于所述触发条件中的概率阈值，则确定所述聊天信息不符合触发条件。可选的，所述识别模型是通过对社交软件的历史聊天数据中的关键词和标识进行训练得到的。可选的，所述基于提取的联系人信息生成名片，具体包括：判断提取的联系人信息的数量与类型是否满足生成名片的需要；若判断结果为是，则基于满足生成名片需要的联系人信息生成名片；若判断结果为否，则在预设时间段内继续获取新生成的聊天信息，并基于所有获取的聊天信息生成名片。可选的，所述基于提取的联系人信息生成名片之后，还包括：展示生成的名片，并生成提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否需要保存生成的名片；当接收到保存名片的信号时，保存生成的名片。本申请还提出了一种名片生成设备，包括：获取模块，用于获取用户之间的聊天信息；判断模块，用于判断所述聊天信息是否符合预设的触发条件；提取模块，用于当判断结果为是时，在符合触发条件的聊天信息中提取可用于名片的联系人信息；生成模块，用于基于提取的联系人信息生成名片。可选的，所述获取模块，具体包括：实时获取用户之间的聊天信息；或按照预设的时间区间，定时获取前一个时间区间内的聊天信息。可选的，所述触发条件中包括为判断是否为名片所需信息设置的概率阈值；所述判断模块，具体用于：针对每一条聊天信息，对所述聊天信息中的字段进行分词处理，生成一个或多个聊天关键词；基于预设的识别模型确定生成的各聊天关键词对应的概率，并通过综合各所述概率确定总概率；所述识别模型中包含有多个关键词以及各关键词成为名片信息的概率；若所述总概率大于或等于所述触发条件中的概率阈值，则确定所述聊天信息符合触发条件；若所述总概率小于所述触发条件中的概率阈值，则确定所述聊天信息不符合触发条件。可选的，所述识别模型是通过对社交软件的历史聊天数据中的关键词和标识进行训练得到的。可选的，所述生成模块，具体用于：判断提取的联系人信息的数量与类型是否满足生成名片的需要；若判断结果为是，则基于满足生成名片需要的联系人信息生成名片；若判断结果为否，则在预设时间段内继续获取新生成的聊天信息，并基于所有获取的聊天信息生成名片。可选的，该设备还包括：处理模块，用于展示生成的名片，并生成提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否需要保存生成的名片；当接收到保存名片的信号时，保存生成的名片。与现有技术相比，本申请通过获取用户之间的聊天信息；判断所述聊天信息是否符合预设的触发条件，并当判断结果为是时，在符合触发条件的聊天信息中提取可用于名片的联系人信息；基于提取的联系人信息生成名片，实现了自动基于聊天信息生成名片，减少了用户的操作，提高了用户的体验。附图说明图1为本申请实施例公开的一种名片生成方法的流程示意图；图2为本申请实施例公开的一种名片的示意图；图3为本申请实施例公开的一种名片生成设备的结构示意图。具体实施方式如
技术介绍
所述，现有技术中并没有基于人们的聊天信息快速实现联系人信息创建的方式，为此，本申请实施例公开了一种名片生成方法，实现了通过聊天信息来快速创建联系人信息，如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤101、获取用户之间的聊天信息。具体的，用户之间聊天信息的获取，可以是实时获取用户之间的聊天信息；或按照预设的时间区间，定时获取前一个时间区间内的聊天信息。例如在某社交软件上，用户们聊天所产生的聊天信息，可以通过其中的对话框来划分为一条一条的聊天信息。若是进行实时获取，可以每当产生一条聊天信息，就获取该条聊天信息。若是进行定时获取，可以设置一个时间区间，例如为1分钟，以此每隔1分钟获取前1分钟内所产生的聊天记录。此外，聊天信息一般是以文字的形式来进行的，若聊天信息中包括语音信息，则将语音信息转换为文字信息。步骤102、判断所述聊天信息是否符合预设的触发条件。具体的，预设设置有触发条件，该触发条件中包括为判断是否为名片所需信息设置的概率阈值。其中，具体判断过程包括：针对每一条聊天信息，对所述聊天信息中的字段进行分词处理，生成一个或多个聊天关键词；基于预设的识别模型确定生成的各聊天关键词对应的概率，并通过综合各所述概率确定总概率；所述识别模型中包含有多个关键词以及各关键词成为名片信息的概率；若所述总概率大于或等于所述触发条件中的概率阈值，则确定所述聊天信息符合触发条件；若所述总概率小于所述触发条件中的概率阈值，则确定所述聊天信息不符合触发条件。在此，以一个具体的实施例来进行说明，例如获取到的一条聊天将信息为：“用户1：你知道刘山的住址吗？”。针对该聊天记录，对其进行分词处理，例如生成的聊天关键词为“刘山”以及“住址”。再通过预设的识别模型来对这两个聊天关键词进行识别，确定各个聊天关键词成为名片信息的概率。具体的，例如“刘山”作为人名，作为名片信息的概率是很高的，例如对应的概率为0.7；而住址一般是不会作为名片信息的，通常情况下是用公司地址作为名片信息，因此对应的概率很低，例如设置为0.1。如此，通过综合这两个概率，得到一个总概率，例如可以通过直接相加，则总概率为0.本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种名片生成方法，其特征在于，包括：获取用户之间的聊天信息；判断所述聊天信息是否符合预设的触发条件，并当判断结果为是时，在符合触发条件的聊天信息中提取可用于名片的联系人信息；基于提取的联系人信息生成名片。

【技术特征摘要】
1.一种名片生成方法，其特征在于，包括：获取用户之间的聊天信息；判断所述聊天信息是否符合预设的触发条件，并当判断结果为是时，在符合触发条件的聊天信息中提取可用于名片的联系人信息；基于提取的联系人信息生成名片。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户之间的聊天信息，具体包括：实时获取用户之间的聊天信息；或按照预设的时间区间，定时获取前一个时间区间内的聊天信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发条件中包括为判断是否为名片所需信息设置的概率阈值；所述判断所述聊天信息是否符合触发条件，具体包括：针对每一条聊天信息，对所述聊天信息中的字段进行分词处理，生成一个或多个聊天关键词；基于预设的识别模型确定生成的各聊天关键词对应的概率，并通过综合各所述概率确定总概率；所述识别模型中包含有多个关键词以及各关键词成为名片信息的概率；若所述总概率大于或等于所述触发条件中的概率阈值，则确定所述聊天信息符合触发条件；若所述总概率小于所述触发条件中的概率阈值，则确定所述聊天信息不符合触发条件。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别模型是通过对社交软件的历史聊天数据中的关键词和标识进行训练得到的。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于提取的联系人信息生成名片，具体包括：判断提取的联系人信息的数量与类型是否满足生成名片的需要；若判断结果为是，则基于满足生成名片需要的联系人信息生成名片；若判断结果为否，则在预设时间段内继续获取新生成的聊天信息，并基于所有获取的聊天信息生成名片。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于提取的联系人信息生成名片之后，还包括：展示生成的名片，并生成提示信息，其中，所述提示信息用于提示用户是否需要保存生成的名片；当接收到保存名片的信号时，保存生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐季秋，彭森材，张磊，李双凤，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY